数字图像处理技术基础数字图像处理技术基础数字图像处理技术基础Python—drawContours函数Numpy基础CV基础—图像特征检测与匹配
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2021-08-02 15:11:22
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文章目录1 数字图像的意义2 什么是数字图像3 数字图像的显示4 数字图像的分类4.1 二值图像4.2 灰度图像4.3 RGB图像4.4 索引图像5 数字图像的实质6 数字图像的表示7 图像的空间和灰度级分辨率7.1 图像的空间分辨率（Spatial Resolution）7.2 图像的灰度级/辐射计量分辨率（Radiometric Resolution）1 数字图像的意义自然界中的图像都是模拟量，在计算机普遍应用之前，电视、电影、照相机等图像记录与传输设备都是使用模拟信号对图像进行处理。但是，计算机
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2021-06-21 15:34:32
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数字图像与数字图像处理图像处理与图像分析的区别低级处理：预处理中级处理：分割检测高级处理：分析描述
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2021-08-02 14:11:39
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说明：教程《数字图像处理》（第三版），何东健主编。 第一章结构图： 1.1数字图像处理及其特点图像是重要的信息1.1.1数字图像与图像处理分类：根据存储方式和表现形式，图像分为模拟图像和数字图像。区别：模拟图像中，图像信息是以连续形式存储和表现的；而计算机处理的只能是数字图像。关系：模拟图像——>经过数字化设备处理——>数字图像表示：数字图像常用二维矩阵
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2023-08-13 09:20:43
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00. 目录文章目录00. 目录01. 色彩管理02.03.04.01. 色彩管理【色彩管理】HSB色彩模式详解【色彩管理】RGB色彩模式详解【色彩管理】CMYK色彩模式详解【色彩管理】Lab色彩模式详解【色彩管理】YUV色彩模式详解【色彩管理】HSV色彩模式详解【色彩管理】YIQ色彩模式详解【色彩管理】HSI色彩模式详解【图像处理】数字图像处理之颜色02.03.04....
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2021-09-05 11:00:22
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00. 目录文章目录00. 目录01. 色彩管理02.03.04.
01. 色彩管理【色彩管理】HSB色彩模式详解【色彩管理】RGB色彩模式详解【色彩管理】CMYK色彩模式详解【色彩管理】Lab色彩模式详解【色彩管理】YUV色彩模式详解【色彩管理】HSV色彩模式详解【色彩管理】YIQ色彩模式详解【色彩管理】HSI色彩模式详解【图像处理】数字图像处理之颜色
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2022-03-14 17:09:38
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1.数字图像是用一个数字矩阵来表示的，数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为像素。2.数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一个是图像到图像的处理（如图像的灰度转换，图像增强等），另外一个是图像到非图像的一种表示，比如图像的测量。3.数字图像处理的研究内容有很多个方向，比如： ·图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示，主要包括采样和量化两个过程。 ·图像增强：将一幅图像中的有用
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2024-03-27 10:07:15
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三原色：R , G , B.（RGB等混在一起是白色）之所以是这三种是因为研究发现人的视觉相关的神经部分对此三种颜色最敏感。 亮度：假设光是无色的，则它的属性仅仅是亮度或数值。（0黑-255白） 色调：人主观感知的主要颜色。 饱和度：相对的纯净度或一种颜色混合白光的数量。纯譜色（没有混入白光）是全饱
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2018-11-02 02:01:00
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数字图像处理主要研究的主要内容有以下几个方面： 1) 图像变换由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。 2) 图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真...
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2013-07-13 20:02:00
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##图像类型 二值图像 灰度图像 彩色图像 基本操作 读取和展示 imread() % 读取 imshow() % 图形窗口展示 存储 imwrite() %存储 查看详细信息 imageinfo() 图像处理工具 imtool() 示例 clear, close all I = imread('p ...
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2021-09-11 17:43:00
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学习材料就是冈萨雷斯的数字图像处理这本书。第二章：基本知识1、 通过图像传感器获取图像的感知数据；2、 通过取样和量化把图像的感知数据转换成数字形式，以像素表示；数字形式又可分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型；3、 图像处理主要可以分为空间域处理和频率域处理，包括：图像平滑、图像锐化、图像复原和重建、小波和多分辨率处理、图像压缩、形态
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2023-09-27 10:59:29
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1.相关概念 内容相同的两幅图像可能由于成像角度、透视关系以及镜头自身原因等造成几何失真导致不同的外观，这样会给人或图像识别程序带来不便或困扰。通过适当的几何变换(例如旋转)可以在很大程度上消除几何失真的影响，让图像处理和识别集中于图像内容本身或者说图像中的对象，而不是该对象的角度和位置等。几何变换(也叫空间变换)通常作为其他图像处理中的预处理步骤，是图像归一化的核心工作之一。将一幅图像中的坐标
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2023-11-29 13:07:10
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一提到数字图像处理编程，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：1、不开源，价格贵2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。3、只能做研究，不易转化成软件。因此，我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。要使用python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统，还是linux系统，安装都是非常简单的。要使用pyth
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2023-10-07 21:50:23
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一，数字图像处理的目的 数字图像处理是指借助计算机强大的运算能力，运用去噪、特征提取、增强等技术对数字形式存储的图像进行加工、处理。数字图像处理的目的主要有以下3点：提升图像的视觉感知质量：通过亮度、彩色等变换操作，抑制图像中某些成分的表现力，提升图像中特定成分的表现力，以改善图像视觉感知效果提取图像中感兴趣区域或特征：从图像中提取感兴趣区域或特征可以作为图像分类、分割、语义标注等的依据，为计算
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2023-09-17 11:18:53
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形态学处理，除了最基本的膨胀、腐蚀、开/闭运算、黑/白帽处理外，还有一些更高级的运用，如凸包，连通区域标记，删除小块区域等。1、凸包凸包是指一个凸多边形，这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内。函数为：python" id="highlighter_325579">?输入为二值图像，输出一个逻辑二值图像。在凸包内的点为true, 否则为false例：?convex_hull_imag
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2023-10-04 19:44:50
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数字图像处理前六章知识点总结第一章：绪论第二章：数字图像基础第三章：灰度变换与空间滤波第四章：频率域滤波第五章：图像恢复与重建第六章：彩色图像处理 第一章：绪论 1.数字图像概念： 数字图像又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示，由数组或矩阵表示。其中，数字图像是由模拟图像数字化得到，以像素为基本单位，可用数字计算机或数字电路存储或处理的图像。 数字图像特点：精度高
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2024-08-20 20:13:34
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一提到数字图像处理编程，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：1、不开源，价格贵2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。3、只能做研究，不易转化成软件。因此，我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。要使用python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统，还是linux系统，安装都是非常简单的。要使用pyth
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2023-06-07 20:56:03
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数字图像处理课程实验代码数字图像处理实验实验要求代码部分运行结果 数字图像处理实验实验要求1.空域图像增强 （1）直方图均衡化：读入图像，对它做直方图均衡化 （2）点运算 （3）边缘检测：读入图像，用边缘检测算子提取边缘，将原图和其检测出的边缘显示 2.空域图像恢复 （1）去噪：对图像加入高斯和椒盐噪声，用平均值滤波（高斯滤波、中值滤波）、自适应中值滤波进行去噪 （2）去模糊：对图像进行模糊退化
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2024-08-15 21:49:37
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数字图像处理技术应用领域
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2021-08-02 14:14:56
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图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作。在进行图像算法前，对图像进行滤波预处理往往会带来更好的效果。大家在用美图秀秀美颜皮肤时是否想过其中的工作原理，或者在Photoshop中是否使用过模糊这个功能？这其中都应用到了图像滤波的原理。图像滤波原理很简单，掌握了其中的卷积操作，也会对卷积神经网络的学习有一定帮助。滤波有很多类型，包括线性滤波和非
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2024-01-05 13:28:40
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