02_Numpy学习笔记（下）：随机采样 文章目录02_Numpy学习笔记（下）：随机采样一、离散型随机变量的分布1. 二项分布2. 泊松分布3. 超几何分布二、连续型随机变量的分布1. 均匀分布2. 正态分布3. 指数分布三、其他随机函数1. 随机从序列中获取元素2. 对数据集进行洗牌操作 本文参考代码见gitee：https://gitee.com/hamor/ml/tree/master/n
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2023-10-16 10:19:36
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# 采样n个数字的Python方法
在数据处理和统计分析中，我们经常需要从数据集中采样一定数量的数据进行分析。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种方法来实现这一目的。本文将介绍如何使用Python采样n个数字的方法，并提供相应的代码示例。
## 为什么要采样n个数字？
在实际应用中，我们经常需要从大规模数据集中提取部分数据进行分析。采样是一种常见的数据处理技术，可以帮助我们更快地对
原创
2024-06-23 04:50:12
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1 引 言 模数（AD）转换通常是数字信号处理应用中的第一步，依据应用的不同，对模数转换器（ADC）也有不同的要求，衡量模数转换器的最重要的标准是它
原创
2022-10-10 15:25:53
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1、奈奎斯特采样 如果信号的最高频率是 ，为了使抽样所得的离散值不丢失原信号的信息，那么至少以 的速率进行抽样。即当采样率 ，得到的离散信号 就可以完全恢复原模拟信号 。2、带通采样 对于某些信号的带宽只占可用频段的很小一部分，相比于上限频率或下限频率要小很多，并且是当 比较大的时候，对于ADC的要求非常高，对于这种情况，可采用带通采样定理。 ...
原创
2021-07-16 10:22:03
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本文分析数字电源ADC采样时间的原理、误差来源、改善方法。 1、ADC采样原理 根据ADC采样，外部电路的不同。模拟信号的速度和效率的不同。 一些电路需要更长的时间传送到ADC的采样电容。 2、ADC采样保持窗口时间长短对ADC采样效果的影响 数字控制器采样时间过长，导致控制环路延时很长，影响闭环控 ...
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2021-09-05 15:41:00
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MATLAB–数字图像处理 采样1、MATLAB软件安装后，点击进去，出现如下界面 其中右边空白区域（有fx那块区域），就是我们的编写代码的区域 左边就是工作区，有我们的一些变量值，上面就是软件的一些按钮，有一定的功能 2. 了解采样 首先，我们要知道采样是什么？ 采样：我们获取到的图像一般为模拟图像，要让计算机进行处理需将其数字化，采样的作用就是将模拟图像转变为数字图像。一般来说，采样间隔越大，
原创
2023-01-12 16:02:29
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降采样：2048HZ对信号来说是过采样了，事实上只要信号不混叠就好（满足尼奎斯特采样定理），所以可 以对过采样的信号作抽取，即是所谓的“降采样”。 在现场中采样往往受具体条件的限止，或者不存在300HZ的采样率，或调试非常困难等等。若 R>>1，则Rfs/2就远大于音频信号的最高频率fm，这使得量化噪声大部分分布在音频频带之外的高频区域 ，而分布
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2022-09-27 11:13:33
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简介 缩小图像（或称为 下采样 （subsampled）或 降采样 （downsampled））的主要目的有两个： 1. 使得图像符合显示区域的大小； 2. 生成对应图像的缩略图。 放大图像（或称为 上采样 （upsampling）或 图像插值 （interpolating））的主要目的是放大原图像
原创
2021-08-27 10:06:15
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基础知识储备 采样;就是把一幅连续图像在空间上分割成M×N个网格，每个网格用一亮度值来表示。一个网格称为一个像素。M×N的取值满足采样定理。 量化;就是把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程。量化后，图像就被表示成一个整数矩阵。每个像素具有两个属性：位置和灰度。位置由行、列表示。灰
原创
2022-06-27 19:47:28
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# Python 采样两个不重复的数字
在编程学习中，很多新手面临如何高效地实现某个功能的挑战。今天，我将带领你一步一步地实现一个功能：从一个指定的范围中随机采样两个不重复的数字。我们将使用Python这一编程语言来完成这个任务。
## 任务流程
首先，让我们梳理一下整个流程。以下是我们处理任务的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-09-27 04:00:31
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上采样/下采样
上采样/下采样 样本不均衡时解决方式在实际应用中经常出现样本类别不均衡的情况，此时可以采用上采样或者下采样方法上采样upsampling上采样就是以数据量多的一方的样本数量为标准，把样本数量较少的类的样本数量生成和样本数量多的一方相同，称为上采样。下采样subsampled下采样，对于一个不均衡的数据，让目标值(如0和1分类)中
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2023-09-13 09:48:12
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测试了pytorch的三种取样器用法。一：概念Sample:取样器是在某一个数据集合上，按照某种策略进行取样。常见的策略包括顺序取样，随机取样（个样本等概率），随机取样（赋予个样本不同的概率）。以上三个策略都有放回和不放回两种方式。TensorDataset:对多个数据列表进行简单包装。就是用一个更大的list将多个不同类型的list数据进行简单包装。代码如下：class TensorDatase
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2023-07-27 20:03:09
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文章目录1. 函数语法格式2. 参数解释3. 实验测试 1. 函数语法格式torch.nn.functional.interpolate(
input,
size=None,
scale_factor=None,
mode='nearest',
align_corners=None,
recompute_scale_factor=None,
antialias=Fals
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2023-09-04 21:05:14
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随机采样 采样是根据某种分布去生成一些数据点。最基本的假设是认为我们可以获得服从均匀分布的随机数，再根据均匀分布生成复杂分布的采样。对于离散分布的采样，可以把概率分布向量看作一个区间段，然后判断u落在哪个区间段内。对于比较复杂的分布比如正态分布我们可以通过Box-Muller算法，实现对高斯分布的采
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2018-10-26 20:24:00
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过采样和欠采样是处理不平衡数据集的两种常用技术，主要用于机器学习和数据挖掘中。
原创
2024-10-19 05:14:57
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缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。 放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显
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2017-11-13 19:46:00
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文章目录一、什么是采样频率？二、什么是采样定理？三、采样率究竟应该定？四、让python来看看采样率问题五、结论 一、什么是采样频率？ 采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了单位时间内从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机单位时间内能够采集多少个信号样本。二、什么是采样定
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2023-09-21 10:27:37
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1. 为什么类别不平衡会影响模型输出？大部分模型的默认阈值为输出值的中位数。比如逻辑回归的输出范围为[0,1]，当某个样本的输出大于0.5就会被划分为正例，反之为反例。在数据的类别不平衡时，采用默认的分类阈值可能会导致输出全部为反例，产生虚假的高准确度，导致分类失败。因此很多答主提到了几点：1. 可以选择调整阈值，使得模型对于较少的类别更为敏感 2. 选择合适的评估标准，比如ROC或者F1，而不是
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2023-11-03 09:10:35
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作者 | skura 采样问题是数据科学中的常见问题，对此，WalmartLabs 的数据科学家 Rahul Agarwal 分享了数据科学家需要了解的 5 种采样方法，AI 开发者将文章编译整理如下。 数据科学实际上是就是研究算法。 我每天都在努力学习许多算法，所以我想列出一些最常见和最常用的算法。 本文介绍了
