参考：华中科技大学《数值分析》基础公开课 https://www.bilibili.com/video/BV1AK4y1k7Px?p=1
原创
2022-05-27 23:00:06
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称号：以整数数组给出一个无序。如何找到第一个大于0，而且不在此数组的整数。比方[1,2,0]返回 3, [3,4,-1,1]返回 2。最好能O(1)空间和O(n)时间。该题在缺失的数字分析上有解答，可是感觉讲得不清楚，以下依照我的理解又一次解释一下算法步骤。 首先，给定的整数数组可能包括负数。并且正...
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2015-06-18 12:48:00
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何利用 Python 进行数值分析，并将结果输出为 PDF 文件。我们会详细描述从环境准备到问题解决的每一个步骤，包括使用不同的图表和代码块来增强理解。
### 环境准备
首先，确保你有合适的软硬件环境来进行 Python 数值分析。下面的表格展示了一些常用工具和库的版本兼容性。
| 软件/库 | 版本 | 兼容性
1.关治，陆金甫，数值分析基础（第二版），高等教育出版社，2010. 2.S. D. Conte & Carl de Boor, Elementary Numerical Analysis An Algorithmic Approach, Third Edition, McGRAW-HILL INT
原创
2022-07-15 22:09:22
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描述性统计分析的常用指标有平均数、方差、中位数、众数、标准差等，提供分析对象数据的集中程度和离散程度等信息。
我们可以通过相关统计函数如：求和、平均值、最大(小)值、中位数、众数等来描述它的数据特点。 实验1：以某公司“用户消费数据”为例，利用用户消费金额这个变量来描述用户消费行
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2024-07-16 11:28:35
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本文内容为东北大学数值分析国家精品慕课课程的课程讲义, 将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记, 且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,
我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页 了解更多计算机学科的精品思维导图整理
文章到这里就结束了, 感谢你的认真观看, 为了感谢读者们, 我把
原创
2021-07-09 16:28:45
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✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志分享一下数值分析经常遇到的算法，代码有点多；算法原理之类的网上均可以找到，本文只给出对应的代码实现。1、线性代数的直接接法%追赶法求解线性方程组Ax=b，其中A是三对角方阵
function x=tridiagsolver(A,b)
[n,n]=size(A);
for i=1:n
原创
2023-09-03 07:53:45
247阅读
2．1微分
diff函数用以演算一函数的微分项，相关的函数语法有下列4个：
diff(f) 传回f对预设独立变数的一次微分值
diff(f,'t') 传回f对独立变数t的一次微分值
diff(f,n) 传回f对预设独立变数的n次微分值
diff(f,'t',n) 传回f对独立变数t的n次微分值
数值微分函数也是用diff，因此这个函数是靠输入的引数决定是以数值或是符号微分，
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2011-01-31 15:47:00
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数值分析软件是用于解决数学和科学问题的工具，通常涉及数值模拟、数值解法和数据分析。以下是几种常用的数值分析软件：MATLAB：MATLAB 是一种广泛用于科学和工程领域的数值分析和编程软件。它提供了丰富的数学函数库、绘图工具和编程环境，支持矩阵计算和数据可视化。Python（使用NumPy、SciPy和Matplotlib等库）：Python 是一种通用编程语言，通过使用数学和科学库，如NumPy
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2023-09-18 20:48:07
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一、基础知识1.1 范数1.2 內积空间1.3 正交分解二、插值2.1 拉格朗日插值法2.2 牛顿插值法三、最佳逼近3.
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2022-04-14 14:31:55
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本文内容为东北大学数值分析国家精品慕课课程的课程讲义, 将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记, 且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,
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2021-07-09 16:25:36
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本文内容为东北大学数值分析国家精品慕课课程的课程讲义, 将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记, 且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,
我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页 了解更多计算机学科的精品思维导图整理
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2021-07-09 16:29:10
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一、基础知识1.1 范数1.2 內积空间1.3 正交分解二、插值2.1 拉格朗日插值法2.2 牛顿插值法三、最佳逼近3.1 內积空间中的最佳逼近3.2 L^[a,b]空间中的最佳逼近四、数值积分4.1 数值积分初步4.2 插值型求积公式4.3 牛顿—柯特斯求积公式...
原创
2021-08-20 13:42:35
118阅读
分享一下数值分析经常遇到的算法，代码有点多；算法原理之类的网上均可以找到，本文只给出对应的代码实现。1、线性代数的直接接法%追赶法求解线性方程组Ax=b，其中A是三对角方阵function x=tridiagsolver(A,b)[n,n]=size(A);for i=1:n if(i==1) l(i)=A(i,i); y(i)=b(i)/l(i); els
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2022-10-12 09:08:29
505阅读
数值分析软件是用于解决数学和科学问题的工具，通常涉及数值模拟、数值解法和数据分析。以下是几种常用的数值分析软件：MATLAB：MATLAB 是一种广泛用于科学和工程领域的数值分析和编程软件。它提供了丰富的数学函数库、绘图工具和编程环境，支持矩阵计算和数据可视化。Python（使用NumPy、SciPy和Matplotlib等库）：Python 是一种通用编程语言，通过使用数学和科学库，如NumPy
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2024-03-16 11:17:06
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文章目录第六讲：数值微积分二点、三点数值微积分求导数定步长梯形求积公式变步长梯形求积公式定步长、变步长辛普森求积公式第六讲：数值微积分二点、三点数值微积分求导数定步长梯形求积公式变步长梯形求积公式定步长、变步长辛普森求积公式...
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2021-12-31 16:42:49
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本文内容为东北大学数值分析国家精品慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看，
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2021-07-05 14:25:17
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目录0 概述1 引论1.1 误差的与基本概念2 线性方程组的数值解法2.1 迭代法2.2 直接法3 非线性方程组求根3.1 迭代法3.2 Newton迭代法4 插值与拟合
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2022-08-16 01:18:53
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本文对比了六种插值方法在测试函数sin(x)+0.5x上的应用效果。通过Python实现拉格朗日插值、牛顿插值、埃尔米特插值、分段线性插值和三次样条插值，并可视化展示了各方法的拟合结果。实验结果表明：全局多项式方法（拉格朗日/牛顿）在高次时易出现震荡；埃尔米特插值利用导数信息精度更高；分段线性插值简单稳定但光滑性差；三次样条插值在精度和光滑性方面表现最优。文中详细阐述了每种方法的数学原理和实现代码，为不同应用场景下的插值方法选择提供了参考依据。
数值分析中误差处理，设计误差、相对误差、误差限、相对误差限、舍入误差等
