在这篇博文中，我们将深入探讨如何利用 Python 进行数值分析，并将结果输出为 PDF 文件。我们会详细描述从环境准备到问题解决的每一个步骤，包括使用不同的图表和代码块来增强理解。
### 环境准备
首先，确保你有合适的软硬件环境来进行 Python 数值分析。下面的表格展示了一些常用工具和库的版本兼容性。
| 软件/库 | 版本 | 兼容性
python - 作业7：简单数据分析pandas数据处理调用方式Series创建Series的方法DataFrame行索引和列索引基本操作比较Series和DataFrame数据处理pd.concat纵向连接作业read_csv的常用参数运行结果*2020/02/04* 更新code ----------------------------------原文–如下---------------
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2023-11-10 20:32:26
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参考：华中科技大学《数值分析》基础公开课 https://www.bilibili.com/video/BV1AK4y1k7Px?p=1
原创
2022-05-27 23:00:06
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称号：以整数数组给出一个无序。如何找到第一个大于0，而且不在此数组的整数。比方[1,2,0]返回 3, [3,4,-1,1]返回 2。最好能O(1)空间和O(n)时间。该题在缺失的数字分析上有解答，可是感觉讲得不清楚，以下依照我的理解又一次解释一下算法步骤。 首先，给定的整数数组可能包括负数。并且正...
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2015-06-18 12:48:00
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实现双密度松弛算法(double density relaxation algorithm)不知何故，我一直对流体模拟着迷。它们因物理、编程和创造力的相遇而诞生。它们的特征非常令人着迷：在受到的外力非常大时才会分散成小的液滴，否则会表现为一个整体。飞溅到四周后又再次恢复平静，等待下一次受力。在此之前我已经多次尝试模拟流体，但从未真正成功过。基础概念看似简单，实现起来却难以置信的复杂。我在互联网中鲜
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2023-11-21 22:26:22
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文章目录变量类型打印行和缩进多行语句引号注释空行码组帮助变量赋值数字删除字符串列表元组字典运算符比较运算符赋值运算符位运算符逻辑运算符成员运算符身份运算符运算符优先级 GitHub: https://github.com/RealEmperor/Python-for-Data-Analysis 变量类型打印# 打印
print("Hello, Python!")Hello, Python!行和
1.关治，陆金甫，数值分析基础（第二版），高等教育出版社，2010. 2.S. D. Conte & Carl de Boor, Elementary Numerical Analysis An Algorithmic Approach, Third Edition, McGRAW-HILL INT
原创
2022-07-15 22:09:22
243阅读
描述性统计分析的常用指标有平均数、方差、中位数、众数、标准差等，提供分析对象数据的集中程度和离散程度等信息。
我们可以通过相关统计函数如：求和、平均值、最大(小)值、中位数、众数等来描述它的数据特点。 实验1：以某公司“用户消费数据”为例，利用用户消费金额这个变量来描述用户消费行
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2024-07-16 11:28:35
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python当中内置了多种数据类型，了解python内置的基本数据类型，有助于进行进行数据处理。第一篇我们将介绍python当中的数字。我们将介绍每一种数字类型，他们适用的操作符，以及用于处理的内建函数。python支持多种数字类型分别是：整形，布尔型，双精度浮点型和复数。1.数字变量的赋值，更新和删除赋值：In [4]: a=123In [5]: aOut[5]: 123更新：实际上数字时不可变
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2023-05-31 20:14:30
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#coding:utf-8#一阶导def fun1(X, WINDOW = 5):result = []for k in range(WINDOW, len(X)-WINDOW):mid = (X[k+WINDOW]-X[k-WINDOW])/(2*WINDOW)result.append(mid)return result#二阶导def fun2(X, WINDOW = 5):result =
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2023-08-09 15:45:31
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Python数据结构（七）排序算法 上上回： 本文的重点不是代码，而是带着大家分析每一个排序算法背后的思想以及使用到的数据结构。很多时候不是我们想不出算法该如何去写，而是题目并没有指定特定的数据结构，比如说同样一个一维数组排序问题，让我选择用Binary Sort Tree和用Heap，我肯定选择前者，因为它名字长（别打我！）。一、冒泡排序 入门必备的排序算法，非常的古老
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2024-06-24 22:25:52
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# Python数值分析中的拉格朗日插值法实验
拉格朗日插值法是一种用于构造多项式插值的经典方法，广泛应用于数值分析。在本篇文章中，我将向您详细介绍如何使用 Python 实现拉格朗日插值法的过程。在此过程中，我们将分步完成，并附上相关代码和解释。最后，我们还会创建类图和旅行图，以增强对整个过程的理解。
## 实现流程
在进行拉格朗日插值之前，我们需要明确几个步骤。以下是一个清晰的流程图：
先说一下基本学习要用的一些基本软件：1.vmware，和virtualbox，：是两款虚拟软件，用于创建虚拟机供使用。2.ubuntu：一款基于Linux开发的操作系统。3.Python：Python里面包含的Python解释器。4.xshell：远程连接控制软件。5.pycharm：专门为Python开发的一款IDLE。这个几个软件或者说工具，需要进行配合才能使程序运行起来，配合需要相互配置，相
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2023-12-07 10:15:56
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本文内容为东北大学数值分析国家精品慕课课程的课程讲义, 将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记, 且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,
我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页 了解更多计算机学科的精品思维导图整理
文章到这里就结束了, 感谢你的认真观看, 为了感谢读者们, 我把
原创
2021-07-09 16:28:45
4860阅读
一、基础知识1.1 范数1.2 內积空间1.3 正交分解二、插值2.1 拉格朗日插值法2.2 牛顿插值法三、最佳逼近3.
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2022-04-14 14:31:55
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原创
2021-07-09 16:25:36
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2021-07-09 16:29:10
5149阅读
一、基础知识1.1 范数1.2 內积空间1.3 正交分解二、插值2.1 拉格朗日插值法2.2 牛顿插值法三、最佳逼近3.1 內积空间中的最佳逼近3.2 L^[a,b]空间中的最佳逼近四、数值积分4.1 数值积分初步4.2 插值型求积公式4.3 牛顿—柯特斯求积公式...
原创
2021-08-20 13:42:35
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分享一下数值分析经常遇到的算法，代码有点多；算法原理之类的网上均可以找到，本文只给出对应的代码实现。1、线性代数的直接接法%追赶法求解线性方程组Ax=b，其中A是三对角方阵function x=tridiagsolver(A,b)[n,n]=size(A);for i=1:n if(i==1) l(i)=A(i,i); y(i)=b(i)/l(i); els
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2022-10-12 09:08:29
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数值分析软件是用于解决数学和科学问题的工具，通常涉及数值模拟、数值解法和数据分析。以下是几种常用的数值分析软件：MATLAB：MATLAB 是一种广泛用于科学和工程领域的数值分析和编程软件。它提供了丰富的数学函数库、绘图工具和编程环境，支持矩阵计算和数据可视化。Python（使用NumPy、SciPy和Matplotlib等库）：Python 是一种通用编程语言，通过使用数学和科学库，如NumPy
原创
2024-03-16 11:17:06
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