做毕设接触的树莓派，查了很多资料，成功做出一个小项目，在本文总结自己的学习过程，从建立开发环境开始一步一步完成项目，希望帮助大家入门并体验到玩树莓派的乐趣。准备树莓派3B+、opencv（USB接口的方便插到树莓派板上）、qt creator树莓派配置树莓派Raspberry Pi，体积小、性能强的微型电脑主板，提供内存卡、电源、键盘、鼠标、音频、网线等接口，可用于开发图像识别、音频、办公Offi
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2024-02-26 19:56:12
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树莓派实现
原创
2023-07-21 22:21:46
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树莓派实现
原创
2023-07-21 22:21:47
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opencv下载首先在树莓派的终端界面通过wegt命令下载（但下载速度可能很慢），终端输入下列代码进行下载cd /home/pi/Downloads
wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip
wget https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.1.0.zip输入以下命令
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2024-04-03 19:38:11
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人脸识别模型训练简单了解LBPH算法(在OpenCV使用的三种识别算法中是精度比较高的)cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()#使用LBPH算法训练模型(注意OpenCV3中是createLBPHFaceRecognizer，这里因为树莓派和Window使用的版本不一样，所以到树莓派上还会改代码)开始训练模型这里还是先训练，毕竟真正的人脸识别开锁，人脸的录入并不是
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2024-03-21 18:05:42
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有时候我们会使用树莓派和摄像头去做图像识别，在树莓派和LINUX系统中最常用opencv去做图像识别，这次来介绍下树莓派安装opencv和用树莓派做图像识别。一、树莓派的系统安装就不介绍了。直接开机打开树莓派的命令窗口，安装openCV的依赖包，步骤有点多。1.1 更新系统$ sudo apt-get update$ sudo apt-get upgrade1.2 安装编译openCV源码的工具$
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2024-03-15 22:16:58
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一、内容简介1.树莓派3识别二维码 在树莓派3中使用Python语言编写识别二维码程序。2.树莓派3与stm32通信 利用USB线连接树莓派3和stm32单片机，将二维码识别结果发送到stm32单片机中。 二、具体过程硬件配置：树莓派3、树莓派摄像头、stm32单片机软件配置：树莓派系统为Debian9（一）
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2024-09-13 12:30:36
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OpenCV是程序员钟爱的开源计算机视觉库，拥有强大的内置函数和开源社群。OpenCV配合便携开源廉价的树莓派，可以直接读取来自树莓派摄像头PiCamera的视频，进行人脸识别、边缘检测、语义分割、自动驾驶、图像识别等各种计算机视觉开发。很多优秀开源项目，比如谷歌人工智能框架Tensorflow和人脸识别开源项目face_recognition，都需要安装OpenCV作为运行前提。不少本科生的毕
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2024-04-19 08:27:45
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要完成功能：1、目标识别：通过树莓派上的摄像头模块（Pi Cam）进行颜色识别，如果发现绿色的圆，即发现目标，则显示发现目标。 2、完成与STM32的串口通信。准备工作：本项目的树莓派图像识别我只是进行了简单的识别绿色圆，如果有需要请自行进行修改。1、树莓派烧录系统：在总项目文件中有介绍文档：总项目文件下载链接 也可参考本人文章：树莓派3b+系统（镜像）烧录2、树莓派安装OpenCV环境：图像识别
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2024-05-07 10:44:57
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项目简介回头再看刚毕业时做的一些小项目，不禁感慨都是青春啊，咳咳，闲话少说，本项目是基于树莓派，使用opencv的简易人脸识别项目，没错就是简单，不过高大上的人脸识别，简易到什么地步呢，看下去就知道了。图形处理基础知识基本概念1.opencv opencv全称open source computer vision library,是一个轻量级的高效计算机视觉库，可以运行在linux,windows
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2024-03-28 13:59:32
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目录结构1、背景介绍2、数据采集3、网络设计4、网络训练5、网络部署6、总结 1、背景介绍最近采购了一块新的树莓派，迫不及待的想要在树莓派上实现一个实时的手势识别。从算法的角度讲，并不是太难；但是从工程的角度来说，主要有两个难点，一是手势数据的采集。大家都知道，深度学习的高精度离不开大量的训练数据，网络设计的再好，没有足够的数据是不行的。因此要想实现一个好的手势识别，采集数据就成了一个比
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2024-03-29 14:08:11
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文章目录不带实时监控功能使用mjpg-streamer来进行拍照 不带实时监控功能#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <unist
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2024-05-31 21:51:47
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树莓派4学习记录（5）0. 安装opencv1. opencv人脸检测2. opencv+udp人脸实时检测3. opencv人脸识别3.1 正文3.2 踩坑（回应题目）3.2.1 关于API3.2.2 关于安装依赖包3.2.3 解决出错4. opencv+udp人脸实时识别 0. 安装opencv当然之前已经安装好了opencv，详情见我的上一篇文章：树莓派4学习记录（4）-摄像头1. ope
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2024-03-28 11:45:00
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目录物体跟踪效果展示过程：一、初始化二、运动控制函数三、舵机角度控制 四、摄像头&&图像处理1、打开摄像头2、把图像转换为灰度图3、 高斯滤波（去噪）4、亮度增强5、转换为二进制6、闭运算处理7、获取轮廓代码五、获取最大轮廓坐标六、运动1、没有识别到轮廓（静止）2、向前走3、向左转4、向右转 代码总代码物体跟踪效果展示 &nbs
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2024-03-17 12:56:25
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文章目录目录一、材料二、环境配置1.树莓派烧录系统2.安装相关库三、申请百度AI开放平台的id和密钥1.创建应用2.获取自己的ID以及密钥四、接线1.步进电机与步进电机驱动接线以及电机供电2.树莓派GPIO口与步进电机驱动接线五、树莓派python代码 一、材料1.树莓派（我用的是树莓派4b）2.摄像头（我用的是csi摄像头，因为csi摄像头比普通usb摄像头占用cpu资源少）3.THB61
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2024-09-07 22:38:21
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原标题：树莓派(四)——摄像头的安装和简单使用树莓派摄像头模块(Pi Cam)发售于2013年5月。其第一个发布版本配备了500万像素的传感器，通过排线链接树莓派上的CSI接口。而Pi Cam的第二个发布版本——也被叫做Pi NoIR中，配备了相同的传感器，但没有红外线过滤装置。因此第二版的摄像头模块就像安全监控摄像机一样，可以观测到近红外线的波长(700 - 1000 nm)，不过当然同时也就牺
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2024-07-08 13:19:09
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介绍预计在不久后的将来，人脸识别和身份认证技术将在我们的日常生活中扮演一个非常重要的角色。这项技术为我们开辟了一个全新的世界，它几乎适用于我们生活的方方面面。面部识别/身份认证的使用案例包括安全系统、认证系统、个性化智能家居和家庭护理助理等。我们将搭建什么？本教程将帮助你建立一个可以训练 HARASCALDES 模型的树莓派，该模型可用于检测已识别的/未识别过的人，使用监控摄像头进行实时监控，并利
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2024-05-02 06:38:08
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文章目录下载安装mjpg-streamer树莓派安装libcurl库树莓派安装openssl库语音控制开启摄像头线程拍照代码及步骤语音控制摄像头拍照camera.ccontrolDevice.h 下载安装mjpg-streamer参考博文：智能家居 —— 树莓派下载安装mjpg-streamer（完成拍照+录像+监控）
验证拍照功能是否正常树莓派安装libcurl库下载可以执行wget --no
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2024-03-06 06:56:03
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初稿完成于2020.6.28这份教程我觉得还是很全的QAQ是我当初配置的时候一步一步截图下来的（傲娇脸），配置的是OpenCV4.0.0~大概以后有空还会发点OpenCV的相关东西趴orz1、烧录镜像首先，在官网上下载镜像：https://www.raspberrypi.org/downloads/noobs/下载最大的那个，嗯（因为软件最多），解压。然后下载个SDFormatter和Win32D
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2024-05-03 13:50:26
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树莓派与OpenCV实现人脸识别（OpenCV安装篇）一、材料准备：二、系统烧录三、安装OpenCV依赖项四、下载OpenCV和OpenCV_contrib（三种办法，云盘下载最快）五、为OpenCV配置Python3虚拟环境六、编译OpenCV（耗时较长）七、安装与检查 一、材料准备：1.树莓派x1（含16g卡） 2.USB高清摄像头x1 3.键盘、鼠标、屏幕二、系统烧录只提供树莓派raspb
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2024-01-09 19:16:52
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