文章目录下载安装mjpg-streamer树莓派安装libcurl库树莓派安装openssl库语音控制开启摄像头线程拍照代码及步骤语音控制摄像头拍照camera.ccontrolDevice.h 下载安装mjpg-streamer参考博文：智能家居 —— 树莓派下载安装mjpg-streamer（完成拍照+录像+监控）
验证拍照功能是否正常树莓派安装libcurl库下载可以执行wget --no
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2024-03-06 06:56:03
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OpenCV是程序员钟爱的开源计算机视觉库，拥有强大的内置函数和开源社群。OpenCV配合便携开源廉价的树莓派，可以直接读取来自树莓派摄像头PiCamera的视频，进行人脸识别、边缘检测、语义分割、自动驾驶、图像识别等各种计算机视觉开发。很多优秀开源项目，比如谷歌人工智能框架Tensorflow和人脸识别开源项目face_recognition，都需要安装OpenCV作为运行前提。不少本科生的毕
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2024-04-19 08:27:45
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树莓派4学习记录（5）0. 安装opencv1. opencv人脸检测2. opencv+udp人脸实时检测3. opencv人脸识别3.1 正文3.2 踩坑（回应题目）3.2.1 关于API3.2.2 关于安装依赖包3.2.3 解决出错4. opencv+udp人脸实时识别 0. 安装opencv当然之前已经安装好了opencv，详情见我的上一篇文章：树莓派4学习记录（4）-摄像头1. ope
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2024-03-28 11:45:00
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有时候我们会使用树莓派和摄像头去做图像识别，在树莓派和LINUX系统中最常用opencv去做图像识别，这次来介绍下树莓派安装opencv和用树莓派做图像识别。一、树莓派的系统安装就不介绍了。直接开机打开树莓派的命令窗口，安装openCV的依赖包，步骤有点多。1.1 更新系统$ sudo apt-get update$ sudo apt-get upgrade1.2 安装编译openCV源码的工具$
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2024-03-15 22:16:58
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原标题：树莓派(四)——摄像头的安装和简单使用树莓派摄像头模块(Pi Cam)发售于2013年5月。其第一个发布版本配备了500万像素的传感器，通过排线链接树莓派上的CSI接口。而Pi Cam的第二个发布版本——也被叫做Pi NoIR中，配备了相同的传感器，但没有红外线过滤装置。因此第二版的摄像头模块就像安全监控摄像机一样，可以观测到近红外线的波长(700 - 1000 nm)，不过当然同时也就牺
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2024-07-08 13:19:09
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如果树莓派丢了, 如何定位它在哪？如何找到它呢？这位外国网友真有创意，写了一个脚本，能自动向主人汇报自己的树莓派在哪http://raspi.tv/2012/wheres-my-pi-pifind-locate-your-missing-raspberry-pi(不喜欢看英文的同学，没关系，不用看他的，看我这篇就足够了)他实现了一个功能，树莓派启动时，自动向自己的邮箱发一个邮件，邮件内容包括 CP
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2024-04-12 20:25:55
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要完成功能：1、目标识别：通过树莓派上的摄像头模块（Pi Cam）进行颜色识别，如果发现绿色的圆，即发现目标，则显示发现目标。 2、完成与STM32的串口通信。准备工作：本项目的树莓派图像识别我只是进行了简单的识别绿色圆，如果有需要请自行进行修改。1、树莓派烧录系统：在总项目文件中有介绍文档：总项目文件下载链接 也可参考本人文章：树莓派3b+系统（镜像）烧录2、树莓派安装OpenCV环境：图像识别
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2024-05-07 10:44:57
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编者荐语 树莓派（Raspberry Pi）是各种派中最早开始流行起来的一个嵌入式Linux板卡，其本质是尺寸仅有信用卡大小的一个小型电脑。你可以将树莓派连接电视、显示器、键盘鼠标等设备当一台正常Linux电脑使用，当然，现在也已经支持windows了。作者丨woshigaowei5146 目录 content准备配置测试程序 颜色识别跟
原创
2022-12-01 09:37:48
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文章目录不带实时监控功能使用mjpg-streamer来进行拍照 不带实时监控功能#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <unist
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2024-05-31 21:51:47
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这个现实世界造成了很多挑战，比如数据有限、只有微型的计算机硬件（像手机、树莓派）所造成的无法运行复杂深度学习模型等。这篇文章演示了如何使用树莓派来进行目标检测。就像路上行驶的汽车，冰箱里的橘子，文件上的签名和太空中的特斯拉。免责声明：我正在建设 nanonets.com 来帮助使用很少的数据和没有计算机硬件的情况下构建机器学习模型。如果你很迫切，请直接下拉到这篇文章的底部进入G
初稿完成于2020.6.28这份教程我觉得还是很全的QAQ是我当初配置的时候一步一步截图下来的（傲娇脸），配置的是OpenCV4.0.0~大概以后有空还会发点OpenCV的相关东西趴orz1、烧录镜像首先，在官网上下载镜像：https://www.raspberrypi.org/downloads/noobs/下载最大的那个，嗯（因为软件最多），解压。然后下载个SDFormatter和Win32D
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2024-05-03 13:50:26
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使用树莓派2和OpenCV制作一个简易的人脸识别和追踪系统。
所需硬件
需要：树莓派2、Pi Camera
非必须(如果需要追踪人脸运动，需要一个有两个马达的小云台)：云台
安装OpenCV
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python-opencv
安装PiCamera
由于我没有使用USB摄像头，而是
前言上一篇我们讲了在linux环境下给树莓派安装系统及入门各种资料 ，今天我们更进一步，尝试在PI3上安装openCV开发环境。 1、Expand filesystem新安装系统之后，首要的工作就是扩大文件系统。因为，用SD卡安装完系统后一大部分空间实际是未被分配的：sudo raspi-config选择7高级，然后选择“1. Expand File System”，之后点击f
opencv下载首先在树莓派的终端界面通过wegt命令下载（但下载速度可能很慢），终端输入下列代码进行下载cd /home/pi/Downloads
wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip
wget https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.1.0.zip输入以下命令
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2024-04-03 19:38:11
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在工厂中，有很多需要人工检测的产品，有的往往外形很相似，这样人肉眼很难去判断是良品还是不良品，而且随着人精力的下降，难以保证对产品的缺陷检测。因此，机器视觉应用在工件缺陷检测领域是一项非常热门的技术。目前也有使用深度学习进行缺陷检测，但是深度学习的部署成本较高，需要大型算力的服务器，成本也比较高，因此因地制宜地提出一些符合实际应用场景的办法，其实更适合。当然也要不断试验。这里举一个使用open
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2023-11-05 14:25:05
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调百度人脸识别的API也能达到目的，我这里是基于OpenCV进行人脸识别OpenCV(Open source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，用C++编写1.安装OpenCV看了网上很多教程，都太麻烦，还老是报各种错误，其实用下面一条指令就ok了 sudo apt-get install python3
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2024-05-07 13:37:09
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超超最近参加了学校里一位特别厉害的老师讲的课（两天，我就从一个小白然后了解了树莓派以及Arduino这些我之前都没有了解过的东西，由于结课的需要，我们需要自己设计一个创意以及完成作品）所以才有了这篇文章，来帮助大家解决下载opencv时遇到的坑（网上的流程好多都是有问题的）首先，opencv是程序员钟爱的开源计算机视觉库，有强大的开源社区和一些内置函数，所以opencv跟树莓派结合起来之后就可以干
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2024-05-22 23:01:25
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树莓派4B学习笔记一、首次使用1.系统烧录2.优化配置与备份3.一些基本操作二、摄像头三、Pi Dashboard好看的仪表盘四、OpenCV安装编译五、SPI_TFT屏幕六、最终代码七、结语 我写学习笔记，总是喜欢长篇，不过我也做了目录，方便直接跳转到想看的地方。 主要都是一些踩过的最新的坑，网上很多教程时间有点久了，不是最新的了，所以记录一下。时间2022.05，硬件是树莓派4B 8G V1
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2024-04-29 09:10:37
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树莓派人脸识别门禁树莓派人脸识别门禁需求环境搭建安装Cmake安装OpenCV安装dlib安装face_recognition人脸检测和跟踪获取视频人脸检测人脸跟踪识别人脸识别方法的选取业务逻辑完整代码和成果展示 树莓派人脸识别门禁需求人脸识别门禁应用已经很普及，本文将详细讲述如何用树莓派实现人脸识别门禁应用。需要实现功能有两个： 1.检测人脸，绘制识别框，并实时跟踪 2.识别人脸环境搭建在树
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2024-04-22 14:14:23
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前言网络上有好多树莓派安装opencv的教程，看了好多篇大佬的帖子，参考其中的内容，结合解决在配置过程中遇到的问题（遇到不少的问题），方才有下面的内容。写此贴以记录自己在配置中遇到的问题，给后来者以参考。重点感谢下小伙伴，他完成了大部分的工作，让我这酱油打的非常爽。首先进行镜像文件的烧写：树莓派3B系统使用的是Raspbian Buster with desktop and recommended
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2024-05-23 22:51:11
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