文章目录准备工作实现阶段一、人脸检测1.下载分类器2.代码3.检测结果二、数据收集1.新建一个文件夹2.编写代码3.运行效果三、训练识别器1.新建一个文件夹2.编写代码3.运行效果四、人脸识别1.编写代码2.运行结果参考文档 准备工作先在树莓派上下载好OpenCV3版本 可参考我的上一篇文章。安装openCV实现阶段1.人脸检测和数据收集 2.训练识别器 3.人脸识别一、人脸检测1.下载分类器直
本文我将如何在树莓派上，使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。不仅可以实时的检测，还可以进行学习、训练和检测。项目所需设备硬件：树莓派４b树莓派摄像头模块（Camrea V2）语言和库：OpenCVPython 3环境配置在我上篇博客已经介绍的很详细了，可以进行参考一下。首先启动树莓派摄像头模块。 运行树莓派配置工具来激活摄像头模块：$ sudo raspi-confi
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2023-07-03 18:52:25
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基于树莓派和opencv实现人脸识别源码我放在github上了https://github.com/FjnuThomas/-opencv- 各位哥哥姐姐clone代码别忘了给个小心心哦?前言一、人脸检测二、图像采集三、开始训练四、人脸识别总结前言我们这学期选修了一门嵌入式Linux，期末选择了基于树莓派和opencv实现人脸识别作为期末作业。为了展示的方便，我将几个主要的功能集成在一个文件中，并通
小白一路按照领导的要求自己摸索的，若有不对之处，还望各位大佬指正。一. 环境准备1.python版本树莓派4b自带的python版本是2.7的，所以需要我们把这个默认的版本设置改一下，以下的方法借鉴了博客改变python版本 但是我操作了之后发现需要在命令行键入python3才能进行后续操作，python这个命令就失效了。不过这不会影响太多。2.环境配置人脸识别基于face_recognition
目录前言：【硬件配置】一、烧录镜像和环境配置二、代码详解1、基础知识2、相关代码及其详细注释三、代码部署和运行 前言：树莓派的性能日益强大，树莓派4b相比上一代的能有了很大的提升，采用了博通最新的BCM4908 64bit处理器，内存从1G升级到2G和4G，视频支持4K，价格依旧美丽。本文将从硬件和软件出发，手把手与大家分享如何用树莓派实现人脸识别，包括硬件配置，环境搭载，代码详解，程序部署。硬
2020-3-16 之前舵机开门关门逻辑有点混乱，不合乎常理，现对树莓派人脸识别代码进行修改，以及Arduino控制代码有所调整；在上一篇文章树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别，我们完成了树莓派人脸识别的基础环境配置，人脸识别功能也测试成功了，现在我们做一个小小的案例来实际应用一下，我们想树莓派人脸识别成功后，发送蓝牙串口数据给Arduino的HC-05模块，让Arduino控制舵机开门。
初稿完成于2020.6.28这份教程我觉得还是很全的QAQ是我当初配置的时候一步一步截图下来的（傲娇脸），配置的是OpenCV4.0.0~大概以后有空还会发点OpenCV的相关东西趴orz1、烧录镜像首先，在官网上下载镜像：https://www.raspberrypi.org/downloads/noobs/下载最大的那个，嗯（因为软件最多），解压。然后下载个SDFormatter和Win32D
opencv下载首先在树莓派的终端界面通过wegt命令下载（但下载速度可能很慢），终端输入下列代码进行下载cd /home/pi/Downloads
wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip
wget https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.1.0.zip输入以下命令
在工厂中，有很多需要人工检测的产品，有的往往外形很相似，这样人肉眼很难去判断是良品还是不良品，而且随着人精力的下降，难以保证对产品的缺陷检测。因此，机器视觉应用在工件缺陷检测领域是一项非常热门的技术。目前也有使用深度学习进行缺陷检测，但是深度学习的部署成本较高，需要大型算力的服务器，成本也比较高，因此因地制宜地提出一些符合实际应用场景的办法，其实更适合。当然也要不断试验。这里举一个使用open
树莓安装opencv以及各种出错问题解决期末项目需要在树莓上进行图像识别 需要使用opencv因此就开始各种采坑之路 整整一个下午的时间，各种报错！！！！！安装完成后简直热泪盈眶！！！ 但愿后面再安装opencv的人能快点解决这个鬼东西。前期准备工作1.安装numpy 打开终端 使用pip3（pip默认指的是python2.7的pip）进行安装numpy依赖库sudo pip3 install n
树莓派人脸识别门禁树莓派人脸识别门禁需求环境搭建安装Cmake安装OpenCV安装dlib安装face_recognition人脸检测和跟踪获取视频人脸检测人脸跟踪识别人脸识别方法的选取业务逻辑完整代码和成果展示 树莓派人脸识别门禁需求人脸识别门禁应用已经很普及，本文将详细讲述如何用树莓派实现人脸识别门禁应用。需要实现功能有两个： 1.检测人脸，绘制识别框，并实时跟踪 2.识别人脸环境搭建在树
树莓派4B学习笔记一、首次使用1.系统烧录2.优化配置与备份3.一些基本操作二、摄像头三、Pi Dashboard好看的仪表盘四、OpenCV安装编译五、SPI_TFT屏幕六、最终代码七、结语 我写学习笔记，总是喜欢长篇，不过我也做了目录，方便直接跳转到想看的地方。 主要都是一些踩过的最新的坑，网上很多教程时间有点久了，不是最新的了，所以记录一下。时间2022.05，硬件是树莓派4B 8G V1
树莓派4B安装OpenMediaVault(OMV)搭建一个小型家用NAS系统前言 手上有一块树莓派4B 4GB版本的树莓派，折腾来折腾去，乱七八糟的总是不让他长久跑，做点有用的事情，，，于是这个想法就诞生了。。。。手上的清单 一.安装系统 这个比较简单，我之前的开箱体验有1.官网下载镜像下载网址：https://www.raspberrypi.org/downloads/raspb
前言网络上有好多树莓派安装opencv的教程，看了好多篇大佬的帖子，参考其中的内容，结合解决在配置过程中遇到的问题（遇到不少的问题），方才有下面的内容。写此贴以记录自己在配置中遇到的问题，给后来者以参考。重点感谢下小伙伴，他完成了大部分的工作，让我这酱油打的非常爽。首先进行镜像文件的烧写：树莓派3B系统使用的是Raspbian Buster with desktop and recommended
这里是在一块前人用过的树莓派3上做的事情，所以有些配置步骤是没有或者说没用的。 在此基础上，为了某个更远大的目标，需要我先实现OpenMV与树莓派之间的通信。远程连接树莓派。1.树莓派想上网上网是为了安装pyserial。 前人似乎已经配置过树莓派，就是按照网上更改wpa_supplicant.conf，更改interfaces等等。 校园网不给力，只能用手机热点。到了我这里，同样的配置操作不知道
文章目录一、 准备1.1 给树莓派开发板安装镜像1.1.1 格式化tf卡1.1.2 给tf卡安装系统1.1.3 给tf卡添加SSH文件或SSH文件夹1.2 通过网线进行树莓派和笔记本的SSH连接1.2.1 网络设置1.2.2 SSH连接1.3 基本设置1.3.1 中文设置1.3.2 开关设置1.3.3 显示设置和扩容二、 给树莓派安装OpenCV4.1.12.1.一些可能遇到的问题2.1.1 建
目录1、安装OpenCV1.1前言1.2换源及源内容更新1.3安装依赖1.4下载whl包 1.5安装OpenCV1.6检查安装2、USB摄像头配置（同时检查OpenCV安装情况）2.1前言2.2Python调用cv2库来检查是否安装到位1、安装OpenCV1.1前言 此处对流 浪 猫表示感谢，本文参考了超简单教你在树莓派上安装opencv（二）在初学树莓派番外——（一）复制系
1.安装numpy打开终端 使用pip3（pip默认指的是python2.7的pip）进行安装numpy依赖库sudo pip3 install numpy2.把根目录扩大到整个SD卡（后续操作需要很大的空间 不进行扩展会卡住）打开终端 输入以下命令 进入树莓派配置界面sudo raspi-config选择进入 7 Advanced Options （光标移动到7 回车） 进入以下页面4.选择 A
树莓派+openCV物联网工程（一）OpenCV配合树莓派Rasperry Pi，通过读取PiCamera视频，进行人脸识别、边缘检测、语义分割、自动驾驶、图像识别等各种计算机视觉开发。谷歌人工智能框架Tensorflow和人脸识别开源项目face_recognition，都需要安装OpenCV。 树莓派图像处理部分使用的开源计算机视觉环境 OpenCV1.0OpenCV
知乎：Open
树莓派3B+成功安装OpenCV（小白进来）最近准备用树莓派4来做个项目，由于还没有货，先买了个树莓派3B+来试试，这篇文章从安装系统到安装OpenCV说一下。 首先先把SD卡格式化成FAT32系统，注意一定要FAT32。然后下载系统。我选中的是第一个，noobs（菜鸟），建议初学者（小白）下载这个来安装。进去后会看到两个，第一个是离线包，第二个是在线包，就是安装的时候需要连接网络，我的谷歌浏览器
