本文我将如何在树莓派上,使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。不仅可以实时的检测,还可以进行学习、训练和检测。项目所需设备硬件:树莓4b树莓摄像头模块(Camrea V2)语言和库:OpenCVPython 3环境配置在我上篇博客已经介绍的很详细了,可以进行参考一下。首先启动树莓摄像头模块。 运行树莓配置工具来激活摄像头模块:$ sudo raspi-confi
转载 2023-07-03 18:52:25
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目录前言:【硬件配置】一、烧录镜像和环境配置二、代码详解1、基础知识2、相关代码及其详细注释三、代码部署和运行 前言:树莓的性能日益强大,树莓4b相比上一代的能有了很大的提升,采用了博通最新的BCM4908 64bit处理器,内存从1G升级到2G和4G,视频支持4K,价格依旧美丽。本文将从硬件和软件出发,手把手与大家分享如何用树莓实现人脸识别,包括硬件配置,环境搭载,代码详解,程序部署。硬
文章目录准备工作实现阶段一、人脸检测1.下载分类器2.代码3.检测结果二、数据收集1.新建一个文件夹2.编写代码3.运行效果三、训练识别器1.新建一个文件夹2.编写代码3.运行效果四、人脸识别1.编写代码2.运行结果参考文档 准备工作先在树莓派上下载好OpenCV3版本 可参考我的上一篇文章。安装openCV实现阶段1.人脸检测和数据收集 2.训练识别器 3.人脸识别一、人脸检测1.下载分类器直
2020-3-16 之前舵机开门关门逻辑有点混乱,不合乎常理,现对树莓人脸识别代码进行修改,以及Arduino控制代码有所调整;在上一篇文章树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别,我们完成了树莓人脸识别的基础环境配置,人脸识别功能也测试成功了,现在我们做一个小小的案例来实际应用一下,我们想树莓人脸识别成功后,发送蓝牙串口数据给Arduino的HC-05模块,让Arduino控制舵机开门。
小白一路按照领导的要求自己摸索的,若有不对之处,还望各位大佬指正。一. 环境准备1.python版本树莓4b自带的python版本是2.7的,所以需要我们把这个默认的版本设置改一下,以下的方法借鉴了博客改变python版本 但是我操作了之后发现需要在命令行键入python3才能进行后续操作,python这个命令就失效了。不过这不会影响太多。2.环境配置人脸识别基于face_recognition
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SD卡盘根目录(/boot)下新建一个命名为ssh的文件(无后缀)四:Putty连接连接电源和网线,找到raspberry ip, putty连接物理连接将树莓通过网线直接连接笔记本电脑,若笔记本电脑已经使用有线方式连接互联网,占用了网口,则需要使用usb网口转换器拓展笔记本网口。网络设置此时,打开网络适配器设置,此时我们可以看到已经连接互联网的网络和与树莓连接的网络。使用的网络为WLAN,
基于树莓python界面开发实例教程环境测试添加label实例时钟程序添加天气 环境测试点击树莓的开始菜单,找到programming-Python3(IDLE),点击打开。 打开后如下: 在home/pi下面建立home/pi/py3prog的文件夹,专门用来存放python脚本,利用IDLE来新建一个home/pi/py3prog/digitalClock.py文件,用来存放让实例文件
转载 2023-06-11 11:43:17
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首先得有vim, Raspbian系统自带有vim, 也可以再装一次,不同版本的vim网上说是“不同的编译选项编译出来的vim而已”,怎么编译,有时间研究一下。Shellapt-get install vim 1 apt-getinstallvim 或: Shell apt-get install vim-gnome 1 apt-getinstallvim-gnome 实现跳转,安装ctags S
组件★Raspberry Pi 3主板*1★树莓电源*1★40P软排线*1★L298N扩展板模块*1★智能小车底板模块*1★减速电机和车轮*4★面包板*1★跳线若干实验原理(一)常见的图形开发界面的库  Python 提供了多个图形开发界面的库,几个常用 Python GUI 库如下:  Tkinter:Tkinter 模块(Tk 接口)是 Python 的标准 Tk GUI 工具包的接口 .T
转载 2023-07-11 14:32:16
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一、远程连接和远程桌面设置:终端下执行命令: ifconfig,查看树莓的IP终端下执行命令:sudo apt-get install xrdp ,安装远程桌面支持。在windows电脑上点开始,输入mstsc,出来远程桌面界面,输入树莓IP,用户名:pi 密码raspberry,就可以连上了。二、关闭树莓正确操作:方式一:终端下执行命令:sudo poweroff 关机。然后断开电源。方式
序:这一系列用于记录自己学习python树莓的历程,自我总结,也是帮助后来人少走弯路。前期准备:硬件:树莓3代b型,16Gsd卡,读卡器路由器,网线,电脑 ?_?。软件: SD Card Formatter.exe(sd卡格式化工具); Win32DiskImager(镜像文件烧写工具); MobaXterm(免费的ssh和ftp连接工具,神器)。 (软件百度搜一下就有)一:系统下载与
本节书摘来自华章计算机《树莓Python编程指南》一书中的第1章,第1.4节,作者:(美) Alex Bradbury Ben Everard更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。1.4 Python3本书中,你将会学到如何使用Python3这门编程语言。在Raspbian中使用这门语言有多种方式。1.4.1 Python解释器有两种方式可以使用Python,分别是shell交互
本文参考:http://shumeipai.nxez.com/2017/05/03/raspberry-pi-install-python-pyqt-eric-tutorial.html       楼主最近在完成利用树莓连接温度采集箱读取数据并显示的相关工作。因此,需要搭建相关的软件显示界面。最终选择利用Python+PyQt5这种最容易上手的方式来搭建
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有的时候我们想让树莓能够录音,以实现语音控制等功能。所以今天我们总结一下用在树莓派上使用Python录音的过程。准备硬件树莓派上自带的3.5mm接口只能作为语音输出口,不能接麦克风。所以我们需要另外购买USB声卡,某宝上5元左右就能买到,当然你还需要一个麦克风。总费用应该在20元以内。检查硬件是否正常使用arecord -l可以列出所有录音设备,一般输出如下:arecord -l**** Lis
树莓开始,玩转Linux5:更好的树莓拿到树莓后,需要进行一些初始化配置,以便用起来更加方便。除此之外,可能需要安装一些软件,以便树莓能实现更加强大的功能。1.常见初始化配置:树莓派系统的一般用户配置可以通过图形化的配置窗口完成。在菜单中选择Preferences选项,就可以看到配置窗口。配置窗口的界面如图所示。 命令行的配置工具提供了更加丰富的配置功能。在Shell中通过下面的命令可以进
1.下载pycharm,在树莓的终端里输入:1 sudo wget https://download.jetbrains.8686c.com/python/pycharm-community-2019.3.1.tar.gz2.解压软件包1 sudo tar -zxvf pycharm-community-2019.3.1.tar.gz 3.复制软件包到系统sudo mv pycharm
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基于树莓和opencv实现人脸识别源码我放在github上了https://github.com/FjnuThomas/-opencv- 各位哥哥姐姐clone代码别忘了给个小心心哦?前言一、人脸检测二、图像采集三、开始训练四、人脸识别总结前言我们这学期选修了一门嵌入式Linux,期末选择了基于树莓和opencv实现人脸识别作为期末作业。为了展示的方便,我将几个主要的功能集成在一个文件中,并通
之前用树莓开发一套简易的视频监控平台,正好周日有时间,这次用树莓实现了人脸打卡机。1. 功能设计树莓人脸打卡机,主要包括两个大方向的功能要求:a. 人脸采集存档 b. 人脸识别签到这两个功能配合使用就能实现人脸打卡了, 通过人脸采集将人脸信息预存档在系统中,签到的时候,当人靠近摄像头时实时采集人脸,然后比对现有人脸,如果信息匹配则认为签到成功。下面是签到的效果:当人脸签到成功后,程序界面底部
原创 2021-01-26 20:24:55
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基于我个人习惯. 即使在树莓派上面,也习惯整一个可视化页面出来环境说明硬件 : 任意树莓~我是 3B+ 和 4OS : Raspberry Pi OS开发语言 : Python可视化UI开发 : PyQt5开发流程说明分别在开发电脑和树莓派上面先搭建好所有环境,包括 开发语言环境:Python 核心组件:PyQt5、pyqt-tools、Designer.使用Designer画页面,保存生成 .
 ▌第一部分 环境解决1.1 软件版本发货前已经配置好软件环境:Linux raspberrypi 5.4.51Python 3.7OpenCV-python 3.4.6.271.2 TF卡克隆软件⊙ 软件包准备⊙ 解压缩到文件夹,并打开 ▲ Win32DiskImage解压缩之后目录 ⊙ 打开软件 ⊙ 建立img文件当前需要备份的文件夹下面,新建一个*.img文件,比如:lqpi
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