# 数据治理技术架构设计
随着数据的爆炸性增长，数据治理成为企业管理的重要环节。数据治理不仅确保数据的质量和安全性，还为企业决策提供可靠的依据。本篇文章将探讨数据治理的技术架构设计，并提供简单的代码示例和可视化图形，帮助您更好地理解这一主题。
## 什么是数据治理？
数据治理是针对数据的管理过程，旨在确保数据的可用性、可访问性、安全性和完整性。它涵盖了数据的创建、存储、使用和处理，涉及多个领
原创
2024-09-18 03:43:55
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目录1.什么是数据治理？2.为什么需要数据治理？3.DMBOK的数据治理框架4.数据治理框架的理解和解读4.1 数据治理的对象4.2 数据治理的时机4.3 谁来实施、谁来主导4.4 数据治理的内容5.数据治理框架总结1.什么是数据治理？ 维基百科：数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减
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2023-09-06 16:39:57
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众所周知，2020年新冠疫情爆发以来，“健康码”已常态化的出现在大家的日常生活中，这个全民参与其中的数字化疫情防控手段背后正是“数据治理”在发挥作用。政府利用数据资源汇聚分析与数字技术等手段，通过“数据流”牵引带动真实世界中“人流”、“物流”、“商流”的复苏与回归，从而实现了社会治理现代化的一次跃升。那么到底什么是数据治理？为什么要实施数据治理？以及该如何开展数据治理工作，才能引领企业加快数字化转
ESG（Enterprise Service Governance 或 Sm@rt Governance）,神州数码企业服务治理，简称“企业服务治理”， 在基于SOA的架构体系中，服务规范（ServiceDefinition）对实现各相关应用系统的集成与交互起着至关重要的作用，正是由于服务规范的存在，才真正使应用的集成摆脱了传统通过应用接口点对点交互的特点，以标准、统一的模式实现良好的服务与流程整
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2023-11-23 22:44:47
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# 数据治理架构设计方案
随着信息时代的快速发展，数据已成为企业最重要的资产之一。然而，面对大量数据，如何有效地管理和利用这些数据成为一个亟待解决的问题。数据治理架构应运而生，通过定义政策、流程和标准，帮助企业实现数据的有效管理与使用。
## 数据治理的关键组成部分
数据治理架构通常包括以下几个关键组成部分：
1. **数据目录**：帮助企业组织和查找数据资源。
2. **数据质量管理**
在大数据浪潮下，大数据平台建设如火如荼，大数据平台建设本质上是数据的建设。由于数据量逐渐庞大导致的一系列问题，使很多用户意识到数据治理的重要性，因此数据治理也逐渐在各行业大数据平台建设中引起极大的关注。目前大数据平台的突出问题主要体现在数据结构、网络环境的复杂性以及数据不准不全、不深不细、数据应用场景缺失、数据标准不一致等方面。针对上述问题，北大软件自主研发了以大数据采集、融合和治理为主
元数据管理是随着数据仓库的建设逐渐完善起来的，这也决定了元数据管理主要集中在
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2022-11-06 01:42:17
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一文读懂数据治理的基本概念
过去几年里，数据治理作为数据的核心管理手段，得到了政府、企业、个人的高度关注， 伴随着理论、法律、政策、产业的一系列实质性变化 ，各方正在将数据治理纳入到政务活动、企业治理、经营管理等领域， 数据治理的理念、法规、方法、工具也得到了蓬勃发展。简单来说，数据治理就是实现数据价值的过程。通俗的理解就是让企业的数据从不可控、不可用、
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2023-10-28 15:00:04
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今天听某大学的校长讲课，说做学问要严谨，虽然咱们干数据的不是做学问，但很多工作如果不严谨一点，的确也是不行的，比如画一张数据治理体系框架图。我理想中的数据治理体系框架图应该是业务导向、概念清晰、逻辑合理、边界清晰且能与实践很好的映射，但当前业界给出的各种数据治理或数据管理框架图离以上要求还是有些距离。因此干脆自己画了一张，姑且就叫作傅一平的“一体两翼“数据治理体系框架，具体见下图。同时我把自己能找
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2023-07-16 23:09:35
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接触过数据分析的小伙伴都应该听说过数据治理的名字。数据治理听起来似乎很抽象，很难理解。百科全书上的数据治理解释是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。 似乎还是有点抽象。简单来说，数据治理是由企业数据治理部门发起实施的一系列政策和流程，关于如何制定和实施整个企业内部数据的业务应用和技术管理。其最终目的是挖掘数据价值，促进业务发展，实现盈利。 数据治理的对象包括数据、开发过程、管理
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2023-10-05 22:30:35
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1、什么是架构？ “蓝图，最高层级的设计” 2、什么是好的架构。 “可用性、伸缩性、 引子：为什么招呼每次手机登录后都要同步半天信息，而一条热门微博（受众千万级）却能被订阅者流畅刷到，读完了这本书我才明白
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2023-07-11 13:22:22
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从技术实施角度看，数据治理包含**“理”“采”“存”“管”“用”**这五个步骤，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。数据资源梳理：数据治理的第一个步骤是从业务的视角厘清组织的数据资源环境和数据资源清单，包含组织机构、业务事项、信息系统，以及以数据库、网页、文件和 API 接口形式存在的数据项资源，本步骤的输出物为分门别类的数据资源清单。数据采集清洗：通过可视化
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2023-10-24 19:45:50
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随着企业数据呈指数级增长，据统计国外GDPR 执法罚款增加了 40%。而国内如火如荼的数字化转型加速开展。数据价值和数据保护成为重要课题，因此数据治理是数据驱动型企业的一项紧迫战略举措。到 2026 年，数据治理市场预估价值 52.8 亿美元，高于 2020 年的 18.1 亿美元。 一 什么是数据治理框架 要解释数据治理框架，我们必须首先定义数据治理。 数据治理是指组织如何利用其人员、流程和技术
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2024-01-28 05:47:36
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本文仅给出架构设计时需要考虑的知识点，并不会对具体知识点做详细介绍。一、顶层架构 Linux/Windows平台、CS/BS架构、大数据架构、应用领域（游戏、互联网、传统行业等）二、CS中的Client的技术选型 1、GUI开发技术 （1）微软技术体系 MFC、WinForm、WPF、UWP （2）Java技术体系 java AWT、java swing、javafx （3）Pytho
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2023-08-16 16:23:50
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高可用是衡量一个系统架构设计的重要指标，无论是业务系统，还是业务开发中，使用的中间件，在实现的过程中都会将系统的可用性，作为一个重要考量指标。而数据存储系统又是我们在业务开发过程中，最经常使用的一个中间件之一。下面我们就来学习一下，存储系统的高可用架构方案设计。目前，业界对于存储系统的高可用方案设计都是通过将数据进行冗余备份。冗余备份主要就是降低，当某个节点或者部分节点的故障后，对系统整体的影响。
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2023-10-11 09:25:00
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企业信息化建设是随着企业战略、业务形态、预算等多个方面不断迭代及变化的，所以在建设过程中难免出现阶段鸿沟，跨阶段整合难的现象，当企业以数据为中心的战略考量时，就需要通过数据治理方法对以往问题纠偏，对未来形态建设。本文通过理清数据治理与数据安全治理关系，寄希望帮助读者对两者有所清晰的认识。一、数据治理与数据安全治理关系数据治理简单来讲是通过对数据的梳理整合，利用数据驱动业务，实现企业增值。数据安全治
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2024-01-16 01:25:25
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# 大数据技术架构设计入门指南
作为一名刚入行的小白，掌握大数据技术架构设计是你职业生涯的重要一步。在这篇文章中，我将为你详细介绍整个流程、每一步需要完成的任务及代码示例，并帮助你理解大数据架构设计的核心内容。下面是我们将要遵循的步骤：
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 需求分析 |
| 2 | 数据源选择 |
| 3 |
什么是架构软件架构是对系统的高层视角，或者是对系统的抽象。它关注的是某些对完成这个系统有最大帮助的方面，例如：可用性，稳定性以及灵活性。同时，架构对如何达到这些目的给出了指导和约束。软件架构是软件系统的一张蓝图。 架构是和平台无关的，可确保开发的过程在一定的限制或者规则下进行。架构和设计架构和设计时两个不同的概念，它们也出现在不同的阶段，当软件系统的架构确定之后，设计就开始了
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2023-08-30 14:03:33
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经过十年的业务快速发展，京东信息系统复杂度越来越高：一般电商系统只需关心“进销存”中的“销”，京东系统需要管理采购（进）、销售（销）和库存（存）三个环节。系统做水平垂直拆分后，需要解决系统...
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2022-04-28 21:26:00
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