数据实时采集
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2019-07-30 11:00:00
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文章目录数据集成工具数据采集工具分类离线采集（批量采集）实时采集（增量采集）FlumeSqoopDataXCanal 数据集成工具数据采集工具分类离线采集（批量采集）SqoopDataXFlink实时采集（增量采集）FlumeCanalFlume flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。分布式：flume分布式集群部署，扩展性好。可靠性好: 当节点出现故障时，日
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2023-09-04 13:04:20
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目录1- Flume2- Fluentd3- Logstash4- Chukwa5- Scribe6- Splunk7- Scrapy 1- FlumeFlume作为Hadoop的组件，是由Cloudera专门研发的分布式日志收集系统。尤其近几年随着Flume的不断完善，用户在开发过程中使用的便利性得到很大的改善，Flume现已成为Apache Top项目之一。Flume提供了从Console（
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2024-03-07 09:20:15
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一、项目介绍1.1 项目规划......1.2 数据采集&监控的项目架构1）架构一（我们要使用的）2）架构二（涉及到kafka，spark，flink）1.3 项目背景1. 数据从何处来
2. 数据有哪些类型
3. 针对于不同的数据进行搜集的工具
4. 采集数据的指标监控
5. 采集过程的警报
6. 性能优化1.4 数据分类搜集的数据，都应该是自己公司的产品的数据。这个项目我们是模拟一些数
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2023-09-27 13:25:23
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1.kafka是什么Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者的流处理平台，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。 2.基本架构图Front E
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2024-03-22 09:11:34
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初赛Flume ， Kafka和NiFi阿帕奇水槽 Flume部署由一个或多个配置了拓扑的代理组成。 Flume Agent是一个JVM进程，它承载Flume拓扑的基本构建块，即源，通道和接收器。 Flume客户端将事件发送到源，源将这些事件成批放置到称为通道的临时缓冲区中，然后数据从那里流到连接到数据最终目标的接收器。 接收器也可以是其他Flume代理的后续数据源。 代理可以链接起来，并且每
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2024-05-14 21:37:00
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它可以让你发布和订阅记录流。在这方面，它类似于一个消息队列或企业消息系统。它可以让你持久化收到的记录流，从而具有容错能力。
1、 简介它可以让你发布和订阅记录流。在这方面，它类似于一个消息队列或企业消息系统。它可以让你持久化收到的记录流，从而具有容错能力。首先，明确几个概念：• Kafka运行在一个或多个服务器上。• Kafka集群分类存储的记录流被称为主题(Topics)。• 每个消息记
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2024-06-05 05:09:23
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关于从0到1搭建大数据平台，之前的一篇博文《如何从0到1搭建大数据平台》已经给大家介绍过了，接下来我们会分步讲解搭建大数据平台的具体注意事项。一、“大”数据海量的数据当你需要搭建大数据平台的时候一定是传统的关系型数据库无法满足业务的存储计算要求了，所以首先我们面临的是海量的数据。复杂的数据复杂数据的概念和理想数据完全相反。所有数据集都有一定的复杂性，但有一些天生更难处理。通常这些复杂数据集没有定义
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2024-10-30 10:34:14
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支持MATLAB的DAQ数据采集系统2011年3月30日 by LIMSerDAQ数据采集无非：采集、加工、输出（展示）。 在采集环节已经有很多成熟的软硬件产品，这个好办。但信号的加工不好办，特别是针对科研性质的，仅采集没用。另外，展示输出是个问题，特别是以怎样的形式，用户体验更好的形式，给不同的系统输出。在加工方面，MATLAB是个可以考虑的扩展。所谓扩展，很多情况下用不到它，但利用它的强大功能
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2024-02-15 14:23:26
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手持数据采集器(Bar code Hand Terminal)，又称盘点机、掌上电脑。它是将条码扫描装置，RFID技术与数据终端一体化，带有电池可离线操作的终端电脑设备。具备实时采集、自动存储、即时显示、即时反馈、自动处理、自动传输功能。为现场数据的真实性、有效性、实时性、可用性提供了保证。其具有一体性、机动性、体积小、重量轻、高性能，并适于手持等特点。较之入门级数据采集器，中级和高级数据采集器都
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2024-01-19 22:49:24
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（一）idea工具开发数据生成模拟程序1.在idea开发工具中构建weblogs项目，编写数据生成模拟程序。package main.java;
import java.io.*;
public class ReadWrite {
static String readFileName;
static String writeFileName;
public st
RTBDA概述当被分解到其最简单的形式时，大数据分析包括两部分，以便将自身与数据仓库和商业智能进行区分：实时行动分布式，并行处理大数据分析能够解决处理大量无关且不能存放在一个单一的服务器或数据库的数据集所带来的普遍的挑战问题。而这个问题可以通过使用分布式并行处理分布在多个服务器的大型数据集得以解决，每台服务器处理并行数据的一部分。大数据分析可以与结构化和非结构化数据工作，因为它并不需要一个特定的结
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2023-12-19 09:42:05
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一、引言设备状态的实时监测对于风机的故障诊断以及保证机组的安全可靠运行具有重要的意义。只有进行实时采集、记录机组运行状态的各种数据,才能及时发现异常情况,快速、准确地诊断出故障产生的原因,提出对策。这些都是通过对采集到的数据进行加工处理来实现的。而如何实现对数据的实时采集是其中一个关键问题。过去实时数据采集系统一般是在操作系统下应用汇编语言开发或者用语言开发,目前多采用语言开发。因为其效率较高、可
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2024-01-14 16:11:00
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Sersync
原创
2020-03-24 11:06:35
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实时同步技术介绍 rsync：rsync是一个强大的文件同步工具，可以在本地或远程系统之间实现文件的增量同步。它能够检测文件的变化并只传输修改过的部分，因此非常高效。可以使用rsync命令将文件或目录从一个位置复制到另一个位置，并保持实时同步。
inotify：inotify是Linux内核提供的一个机制，用于监控文件系统事件。通过使用inotify工具，可以实时监测文件或目录的变化，例如文件的创
原创
2023-05-24 17:39:42
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HBase 数据实时同步是一种常见的需求，通常是为了将数据从一个 HBase 表同步到另一个 HBase 表，或者将数据从 HBase 同步到其他数据存储系统。在实际的开发中，我们可以通过使用 Apache Kafka 作为消息中间件，以及使用 Kafka Connect 和 HBase Connector 来实现 HBase 数据实时同步的功能。
整体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-05-15 10:16:27
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# Android 数据实时写入
在移动应用开发中，实时写入数据是一项常见的需求。特别是在需要记录用户活动或监控传感器数据等场景下，及时将数据写入到本地存储或云端服务器是至关重要的。在 Android 开发中，我们可以利用一些技术来实现数据的实时写入，以满足这些需求。
## 使用 Shared Preferences 实时写入数据
Shared Preferences 是 Android 提
原创
2024-02-29 07:44:54
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1、简介Kafka Eagle是一款用于监控和管理Apache Kafka的完全开源系统，目前托管在Github，由笔者和一些开源爱好者共同维护。它提供了完善的管理页面，很方面的去管理和可视化Kafka集群的一些信息，例如Broker详情、性能指标趋势、Topic集合、消费者信息等。功能介绍Kafka Eagle监控管理系统，提供了一个可视化页面，使用者可以拥有不同的角色，例如管理员、开发者、游客
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2024-02-23 14:03:10
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背景自google发布3篇GFS,BigTable,MapReduce已过去近20年之久，市面上针对大数据治理方案也层出不穷，但大数据实时依旧是一项很难得技术。其主要表现在如下方面：（1）需求实现很难。对数据使用的用户持续增长，用户需求复杂多变，而这种复杂的需求实现又局限于目前的大数据生态，几乎没有某一个组件能解决几乎所有用户需求场景，依旧需要灵活的组合各大数据组件来实现。（2）实时存储很难。随着
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2024-03-04 17:23:23
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系统基本架构整个实时分析系统的架构就是先由电商系统的订单服务器产生订单日志, 然后使用Flume去监听订单日志，并实时把每一条日志信息抓取下来并存进Kafka消息系统中, 接着由Storm系统消费Kafka中的消息，同时消费记录由Zookeeper集群管理，这样即使Kafka宕机重启后也能找到上次的消费记录，接着从上次宕机点继续从Kafka的Broker中进行消费。但是由于存在先消费后记录日志或者
