一、项目介绍1.1 项目规划......1.2 数据采集&监控的项目架构1）架构一（我们要使用的）2）架构二（涉及到kafka，spark，flink）1.3 项目背景1. 数据从何处来
2. 数据有哪些类型
3. 针对于不同的数据进行搜集的工具
4. 采集数据的指标监控
5. 采集过程的警报
6. 性能优化1.4 数据分类搜集的数据，都应该是自己公司的产品的数据。这个项目我们是模拟一些数
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2023-09-27 13:25:23
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它可以让你发布和订阅记录流。在这方面，它类似于一个消息队列或企业消息系统。它可以让你持久化收到的记录流，从而具有容错能力。
1、 简介它可以让你发布和订阅记录流。在这方面，它类似于一个消息队列或企业消息系统。它可以让你持久化收到的记录流，从而具有容错能力。首先，明确几个概念：• Kafka运行在一个或多个服务器上。• Kafka集群分类存储的记录流被称为主题(Topics)。• 每个消息记
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2024-06-05 05:09:23
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目录1- Flume2- Fluentd3- Logstash4- Chukwa5- Scribe6- Splunk7- Scrapy 1- FlumeFlume作为Hadoop的组件，是由Cloudera专门研发的分布式日志收集系统。尤其近几年随着Flume的不断完善，用户在开发过程中使用的便利性得到很大的改善，Flume现已成为Apache Top项目之一。Flume提供了从Console（
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2024-03-07 09:20:15
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一、引言设备状态的实时监测对于风机的故障诊断以及保证机组的安全可靠运行具有重要的意义。只有进行实时采集、记录机组运行状态的各种数据,才能及时发现异常情况,快速、准确地诊断出故障产生的原因,提出对策。这些都是通过对采集到的数据进行加工处理来实现的。而如何实现对数据的实时采集是其中一个关键问题。过去实时数据采集系统一般是在操作系统下应用汇编语言开发或者用语言开发,目前多采用语言开发。因为其效率较高、可
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2024-01-14 16:11:00
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数据实时采集
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2019-07-30 11:00:00
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关于从0到1搭建大数据平台，之前的一篇博文《如何从0到1搭建大数据平台》已经给大家介绍过了，接下来我们会分步讲解搭建大数据平台的具体注意事项。一、“大”数据海量的数据当你需要搭建大数据平台的时候一定是传统的关系型数据库无法满足业务的存储计算要求了，所以首先我们面临的是海量的数据。复杂的数据复杂数据的概念和理想数据完全相反。所有数据集都有一定的复杂性，但有一些天生更难处理。通常这些复杂数据集没有定义
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2024-10-30 10:34:14
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日志采集框架 Flume1 概述Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。 一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现。 Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力，因此，flume可以适用于大部分
初赛Flume ， Kafka和NiFi阿帕奇水槽 Flume部署由一个或多个配置了拓扑的代理组成。 Flume Agent是一个JVM进程，它承载Flume拓扑的基本构建块，即源，通道和接收器。 Flume客户端将事件发送到源，源将这些事件成批放置到称为通道的临时缓冲区中，然后数据从那里流到连接到数据最终目标的接收器。 接收器也可以是其他Flume代理的后续数据源。 代理可以链接起来，并且每
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2024-05-14 21:37:00
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RTBDA概述当被分解到其最简单的形式时，大数据分析包括两部分，以便将自身与数据仓库和商业智能进行区分：实时行动分布式，并行处理大数据分析能够解决处理大量无关且不能存放在一个单一的服务器或数据库的数据集所带来的普遍的挑战问题。而这个问题可以通过使用分布式并行处理分布在多个服务器的大型数据集得以解决，每台服务器处理并行数据的一部分。大数据分析可以与结构化和非结构化数据工作，因为它并不需要一个特定的结
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2023-12-19 09:42:05
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支持MATLAB的DAQ数据采集系统2011年3月30日 by LIMSerDAQ数据采集无非：采集、加工、输出（展示）。 在采集环节已经有很多成熟的软硬件产品，这个好办。但信号的加工不好办，特别是针对科研性质的，仅采集没用。另外，展示输出是个问题，特别是以怎样的形式，用户体验更好的形式，给不同的系统输出。在加工方面，MATLAB是个可以考虑的扩展。所谓扩展，很多情况下用不到它，但利用它的强大功能
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2024-02-15 14:23:26
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实时数据流采集工具Flume实时数据流采集工具Flume1.1 Flume的介绍1.2 Flume的特点1.3 Flume的功能架构1.4 Flume的功能原理1.5 Flume的安装部署1.6 Flume两种常见基础架构1.6.1 多路复用流Multiplexing The Flow1.6.2 Consolidation1.7 Flume中常用的三大基础组件1.7.1 source1.7.1.
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2023-10-03 07:31:10
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背景自google发布3篇GFS,BigTable,MapReduce已过去近20年之久，市面上针对大数据治理方案也层出不穷，但大数据实时依旧是一项很难得技术。其主要表现在如下方面：（1）需求实现很难。对数据使用的用户持续增长，用户需求复杂多变，而这种复杂的需求实现又局限于目前的大数据生态，几乎没有某一个组件能解决几乎所有用户需求场景，依旧需要灵活的组合各大数据组件来实现。（2）实时存储很难。随着
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2024-03-04 17:23:23
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# 实时采集数据到 MySQL 的完整实现指南
在现代开发中，实时采集数据并存储到数据库是一项重要的任务。今天，我们将逐步介绍如何将数据实时采集并存储到 MySQL 数据库中。本文适合刚入行的小白开发者，整个流程将通过表格和代码示例详细展示，并包含关系图和序列图以帮助理解。
## 整体流程
在进行实时数据采集并存储的过程中，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-24 06:44:51
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# Java大数据聚合采集数据
大数据是指数据量巨大、处理复杂度高、数据类型多样的一类数据集合。在大数据领域，数据的采集和聚合是非常重要的环节。本文将介绍如何使用Java进行大数据的采集和聚合，并提供相应的代码示例。
## 什么是大数据聚合采集
大数据聚合采集是指从多个数据源中收集和整合数据，以形成一个完整的数据集合。这些数据源可以是来自不同的数据源，如数据库、日志文件、传感器等。通过聚合采
原创
2023-10-17 11:08:42
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1、简介Kafka Eagle是一款用于监控和管理Apache Kafka的完全开源系统，目前托管在Github，由笔者和一些开源爱好者共同维护。它提供了完善的管理页面，很方面的去管理和可视化Kafka集群的一些信息，例如Broker详情、性能指标趋势、Topic集合、消费者信息等。功能介绍Kafka Eagle监控管理系统，提供了一个可视化页面，使用者可以拥有不同的角色，例如管理员、开发者、游客
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2024-02-23 14:03:10
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1、Maxwell 简介Maxwell 是一个能实时读取 MySQL 二进制日志文件binlog，并生成 Json格式的消息，作为生产者发送给 Kafka，Kinesis、RabbitMQ、Redis、Google Cloud Pub/Sub、文件或其它平台的应用程序。它的常见应用场景有ETL、维护缓存、收集表级别的dml指标、增量到搜索引擎、数据分区迁移、切库binlog回滚方案等。官网(htt
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2023-11-10 15:42:08
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摘要： 本文讲解一个完整的企业级大数据项目实战，实时|离线统计分析用户的搜索话题，并用酷炫的前端界面展示出来。这些指标对网站的精准营销、运营都有极大帮助。前言：本文是一个完整的大数据项目实战，实时|离线统计分析用户的搜索话题，并用酷炫的前端界面展示出来。这些指标对网站的精准营销、运营都有极大帮助。架构大致是按照企业标准来的，从日志的采集、转化处理、实时计算、JAVA后台开发、WEB前端展示，一条完
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2024-07-31 19:16:40
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前言：Hadoop整体开发业务流程 1、概述： Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力（ 其设计的原理也是基于将数据流（如日志数据）从各种网站服务器上汇集起来，存储到HDFS、HBas
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2023-12-26 22:49:15
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介绍概述 Apache Flink是一个面向数据流处理和批量数据处理的可分布式的开源计算框架，它基于同一个Flink流式执行模型（streaming execution model），能够支持流处理和批处理两种应用类型。由于流处理和批处理所提供的SLA(服务等级协议)是完全不相同， 流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once
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2024-01-08 13:39:01
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JRDW(JD Realtime Data Warehouse)是京东大数据部为了解决公司越来越广泛的实时业务需求，而推出的一整套技术解决方案，包括数据的实时接入、实时解析、实时传输、实时计算和实时查询等技术环节。通过JRDW来解决实时业务开发中各环节的技术难点，在流程上统一业务开发需求，使业务方只专注于业务开发，不用过多关心技术上的问题，极大地降低了实时业务开发的技术难度。源起京东大数据部早在2
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2024-01-05 20:11:55
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