大数据课程介绍什么是大数据:海量数据的处理大数据用在哪:用在需要对海量数据进行处理的任何场合大数据学什么: (1)学分布式系统的思想 (2)学框架基础课程内容介绍Linux & Shell编程基础 Hadoop Mapreduce数据的处理流程: 收集数据—>web服务器,打日志–flume,sqoop–>hadoop(hdfs)----->数据的清理----->数
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2023-08-10 22:13:29
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随着大数据时代的到来,数据分析已成为企业获取竞争优势的关键。软考CDA数据分析师课程作为一项专业认证,为数据分析领域提供了全面的知识和技能培养。本文将详细介绍软考CDA数据分析师课程的相关概念、优势、学习内容以及应用场景,帮助读者更好地了解和应用这一专业知识。
一、软考CDA数据分析师课程概述
软考CDA(Certified Data Analyst)数据分析师课程是一项专业认证,旨在培养具备
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2023-11-02 16:45:09
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我作为一个Python的狂热粉丝,打算写一套Python系列教材,下面就开始我们的第一课。小编写python(如果大家不知道怎么下载,可以先看看这篇文章)。我们主要是Windows系统上的Python开发,所以只要看到是Windows版本就可以啦。首先,我们要先知道它会安装到什么地方:我们打开之后,会看到一个界面:虽然看起来貌不惊人,不过它就是以后我们编程时的好工具了。不过毕竟是第一课,所以先学一
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2023-07-21 17:43:26
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Scala+Spark-大数据开发复习课程10、scala10.1、scala介绍10.2、scala解释器10.3、scala的基本语法10.3.1、声明变量10.3.2、字符串10.3.3、数据类型10.3.3.1、scala类型层次结构10.3.4、表达式10.3.4.1、条件表达式10.3.4.2、块表达式10.3.5、循环10.3.5、for循环10.3.5.1、嵌套for循环10.3
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2023-12-28 16:43:55
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【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍 【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍 【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化 【Python数据挖掘课程】四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析 【Python数据挖掘课程】五.线性回归知识及预测糖尿病实例 【Python数
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2023-06-25 09:38:11
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学Python前要明确其使用目的。学Python是为了进行数据分析,所以现阶段最主要的任务是了解Python的最基础知识,然后通过运用Python进行数据分析的项目,从而学会使用Python。一、数据类型1、整数、浮点数、字符串2、列表(list)list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象2list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数3list.extend(seq
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2023-08-10 20:00:33
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前言Python编程语言有许多语法结构、标准库函数和交互式开发环境功能。好在,你可以忽略大多数内容。你只需要学习部分内容,就能编写一些方便的小程序。但在动手之前,你必须学习一些基本编程概念。就像魔法师培训,你可能认为这些概念既深奥又啰嗦,但有了一些知识和实践,你就能像魔法师一样指挥你的计算机,完成难以置信的事情。本章有几个例子,我们鼓励你在交互式环境中输入它们。交互式环境让你每次执行一条Pytho
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2023-09-12 15:30:17
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大数据领域三个大的技术方向:1、Hadoop大数据开发方向2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向3、大数据运维&云计算方向大数据学习什么Python:Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了语言排行第一名。 语法简捷而清晰,对底层做了很好的封装,是一种很容易上手的高级语言。 大数据和数据科学领域,任何集群架构软件都支持Python,Python也有很丰富
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2023-09-12 21:21:21
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华为认证大数据工程师课程是一门针对大数据领域的专业课程,旨在培养大数据领域的专业人才,为企业和组织提供大数据应用解决方案。这门课程涵盖了大数据领域的各个方面,包括大数据存储、处理、分析、挖掘等内容。学完这门课程后,学员将能够熟练掌握大数据技术,为企业提供高效、可靠的大数据解决方案。
华为认证大数据工程师课程的教学内容十分丰富多样,涵盖了大数据领域的各个方面。学员将学习到大数据存储技术,包括Had
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2024-03-12 12:49:48
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Python Data Structures Python Data Structures is the second course in the specialization Python for Everybody. It covers Chapters 6-10 of the textbook
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2016-01-27 21:37:00
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1.某公司计划举办一场运动会,现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段: item_id:项目编号; item_name:项目名称; location:比赛场地。 有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段: employee_id:员工编号; name:员工姓名; sex:性别; department:所属部门; item_id:报名项目id 请你统计职能部门(func
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2023-08-04 20:41:34
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一、实验目的1)了解K-Means 聚类算法在客户价值分析实例中的应用。 2)利用pandas快速实现数据z-score(标准差)标准化以及用scikit-learn 的聚类库实现K-Means聚类。二、实验环境python三、实验内容本上机实验的内容包括以下两个方面: 依据航空公司客户价值分析的 LRFMC模型提取客户信息的 LRF"MC指标。对其进行标准差标准化并保存后,采用K-Means算法
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2023-10-16 07:35:34
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目录实验一:数据挖掘算法初识实验目的 实验背景实验原理实验总结实验二:Pandas实验目的实验背景实验原理实验总结总结实验一:数据挖掘算法初识实验目的 1.熟悉数据挖掘算法的理论基础 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程 2.数据挖掘算法流程 定义问题、建立数据挖掘库、分析数据、准备数据、建立模型、评价模型和实施&nbs
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2023-12-17 21:15:46
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软考软件评测师课程
随着软件行业的快速发展,软件评测师这一职业逐渐受到重视。软件评测师负责对软件产品进行全面评估,包括功能、性能、安全性、易用性等方面,为软件开发者和使用者提供重要参考。为了满足行业对软件评测人才的需求,软考开设了软件评测师课程,为考生提供全面、系统的软件评测知识和技能培训。
一、课程内容和特点
软考软件评测师课程内容丰富,包括软件评测理论、方法和技术等方面的知识。具体内容包
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2023-10-13 15:26:55
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2022.11月 文章目录一、引言1.1 数据中的知识发现包括哪几个步骤?(Knowledge Discovery from Data, KDD)1.2 数据挖掘应用二、学习的可行性2.1 Hoeffding 不等式(Hoeffding’s Inequality)2.2 用 Hoeffding 不等式说明学习的可行性三、数据和数据预处理3.1 有哪四种不同的属性类型?分别可以进行什么操作?3.2
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2024-01-11 13:11:52
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建模与问题解决流程1 赛题理解2 数据分析(EDA)3 特征工程4 模型选择5 模型融合机器学习基本算法主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习1.监督学习Regression linear Polynomialdecision Treerandom forestclassfication KNN Trees logistices svm naive-bayes2.无监督学习聚类和降维 SVD P
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2024-01-14 15:21:12
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笔记内容: 一、集合及其运算在之列表中我们可以存储数据,并且对数据进行各种各样的操作。但是如果我们想要对数据进行去重时是十分麻烦的,需要使用循环,要建立新的列表,还要进行对比,十分的麻烦,还消耗内存,所以我们在编程过程中就要使用集合。Python中的集合和数学中的集合是一样的,也存在交并补的运算。集合的所有数据用花括号括起来,每个数据用逗号分隔。我们可以来建立一个集合或者建立
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2023-05-28 18:05:32
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最近因为需要给大数据金融学院的学生讲解《Python数据挖掘及大数据分析》的课程,所以在这里,我将结合自己的上课内容,详细讲解每个步骤。作为助教,我更希望这门课程以实战为主,同时按小组划分学生,每个小组最后都提交一个基于Python的数据挖掘及大数据分析相关的成果。但是前面这节课没有在机房上
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# Python数据挖掘课程设计指南
在如今的数据驱动时代,数据挖掘技术逐渐成为许多行业的核心能力。对于刚入行的小白来说,实现“Python数据挖掘课程设计”,需要一步一步进行。本文将为你详细提供流程、所需代码及其解析,以确保你能够顺利完成这项任务。
## 流程概述
在进行数据挖掘课程设计时,你需要遵循以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
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2024-09-04 05:52:11
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写在前面:本系列文章收录:CAU计算机类公选课《Python语言程序设计》的课堂讲义 课程时间为:2022~2023学年秋季 供各位小白参考~数据分析:Numpy :主要用于数组计算,ndarrayPandas:基于numpy,用于数据挖掘和分析。Matplotlib:数据可视化Pandas数据处理分析两个主要的数据结构:Series和DataFrame(1)Series(一维数组)Series由
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2023-11-24 20:35:17
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