一. 数据融合基本涵义 数据融合（data fusion）最早被应用于军事领域。 现在数据融合的主要应用领域有：多源影像复合、机器人和智能仪器系统、战场和无人驾驶飞机、图像分析与理解、目标检测与跟踪、自动目标识别等等。在遥感中，数据融合属于一种属性融合，它是将同一地区的多源遥感影像数据加以智能化合成，产生比单一信息源更精确、更完全、更可靠的估计和判断。相对于单源遥感影象数据，多源遥感影象数据所提供
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2023-10-20 22:08:04
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Multi-level features fusion via cross-layer guided attention for hyperspectral pansharpening（基于跨层注意力引导的多层次特征融合高光谱全色锐化）近年来，卷积神经网络（CNN）在计算机视觉中的成功应用引起了人们的广泛关注。特别地，具有注意力机制的深度学习模型在高光谱（HS）全色锐化中表现出令人印象深刻的性能。
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2023-08-13 22:39:33
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本人之前学习复杂网络的过程中收集的一些数据集，现在列出来供大家参考，希望对大家的研究有所帮助。1、Mark Newman的个人网站这是密歇根大学复杂系统研究中心教授Mark Newman收集或者自己创建的数据集，全部时免费开放的，引用的时候请注明原始出处。Network datahttp://www-personal.umich.edu/~mejn/netdata/2、Network Data R
6.5 多网融合从通信网络来讲，多网融合主要是指固定网络、移动网络、互联网、广电网融合于一体，满足通信业务融合、网络融合、终端融合、产业融合的需求。“多网融合”技术有两个层面的含义，一是基于IP协议的控制网与信息网的“接入融合”；二是各个子系统信息间的“内容融合”。6.5.1 分组交换技术将整个数据块或称为报文按一定长度分组，一个数据组中包含一个分组头，用来填写地址信息和其他控制信息，
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2024-04-19 09:41:43
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多传感器融合（Multi-sensor Fusion, MSF）是利用计算机技术，将来自多传感器或多源的信息和数据以一定的准则进行自动分析和综合，以完成所需的决策和估计而进行的信息处理过程。一、基本原理多传感器融合基本原理就像人脑综合处理信息的过程一样，将各种传感器进行多层次、多空间的信息互补和优化组合处理，最终产生对观测环境的一致性解释。在这个过程中要充分利用多源数据进行合理支配与使用，而信息融
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2023-10-01 19:00:47
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深信服超融合一体机aSV服务器虚拟化|aNET网络虚拟化|aSAN存储虚拟化|NFV网络功能虚拟化深信服超融合架构解决方案是通过超融合一体机或通用X86服务器，实现服务器虚拟化、存储虚拟化以及网络虚拟化功能的平台性整合。深信服为用户提供整体数据中心的超融合方案，可实现云数据中心和软件定义数据中心SDDC的基础架构建设。我们的优势按需分配、灵活扩容的数据中心解决传统数据中心资源捆绑的问题，通过X86
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2023-06-14 14:27:20
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RestCloud ETL数据融合平台是基于微服务架构完全自主研发和创新的新一代数据融合平台，是为企业提供业务系统数据之间的融合以及异构数据源之间的数据传输于一体的一站式的数据处理平台。
RestCloud ETL数据融合平台是基于微服务架构完全自主研发和创新的新一代数据融合平台，是为企业提供业务系统数据之间的融合以及异构数据源之间的数据传输于一体的一站
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2023-11-01 12:18:04
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相信很多人都知道多层架构的软件开发的吧，但是要在实际的开发中是否大家还会用的呢？研究了将近一个月的时间才让自己有一点点的感觉的咯。 其实用多层架构的思想开发软件，能够充分的降低业务逻辑和界面逻辑的耦合度，同时又具有灵活的可扩展性，在后期的维护中能够轻松的进行。 Model层：这这层主要是进行属性的定义，以后各层中传递参数的
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2023-07-07 09:32:01
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微软正在为客户提供一种在本地运行虚拟化工作负载就能连接到Azure的新方法，这个方法就是他在3月底推出的超融合系统Azure Stack HCI。3月26日，微软推出了Azure Stack混合产品系列的又一新成员——Azure Stack HCI解决方案，用于在超融合基础设施上运行虚拟化应用程序。微软官方表示，Azure Stack HCI是过去微软的硬件合作伙伴所提供的Windows Serv
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2023-05-17 21:13:45
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一、ABP遵循DDD（领域驱动设计）的原则 展现层（Presentation）：提供一个用户界面，实现用户交互操作。 应用层（Application）：进行展现层与领域层之间的协调，协调业务对象来执行特定的应用程序的任务。它不包含业务逻辑。 领域层（Domain）：包括业务对象和业务规则，这是应用程序的核心层。 基础设施层（Infrastructure）：提供通用技术来支持更高的层。例如基
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2023-07-17 11:27:28
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数据融合技术定义数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需决策和评估任务而进行的信息处理技术多传感器数据融合常用算法 多传感器数据融合常用方法基本上可以概括为随机和人工智能两大类 随机类常用方法：平均加权法、卡尔曼滤波法、多贝叶斯法、Dempster-Shafer(D-S)证据推理、昌盛式规则等； 人工智能类常用方法：模糊逻辑理论、神经网络、粗
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2024-02-03 21:50:08
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# 基于数据融合处理的微服务架构创新性实现
在当今数据驱动的世界里，数据融合不是一项新技术，但其在微服务架构中的应用却是一个充满创新的领域。为了帮助你理解如何实现基于数据融合的微服务架构，我们将分步骤进行讲解。以下是整个流程的概述：
## 数据融合微服务架构流程
```mermaid
flowchart TD
A[数据采集] --> B[数据清洗]
B --> C[数据融合]
融合计算架构（ Fusion™ Computing Architecture )，是由应用参谋公司首创的一种融合多种计算机联网处理计算的范式，它是基于柔性多维数据表格技术的数据协作台，即 vika应用参谋软件的运行架构。融合计算架构，指的是多种计算架构层的融合：大数据层：在应用参谋软件中，我们使用了分布式跨云的大数据储存技术，支持跨区热备，假设某个机房出现问题，也因为该系列数据技术，来确保用户数据
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2023-07-18 00:32:09
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2021-09-07 14:05:33
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继续上一篇的讨论.... 如果使用ASP来处理复杂的商业逻辑的网页应用系统，会有以下几个缺点 1. ASP内容复杂：如果处理数据需要复杂的处理、那么asp会变成复杂许多 2. 安全性：把数据的读取、维护写在ASP中并不安全，因为可能为黑客透过特定的方式查知您的asp程序的内容，进而知道您的数据库、数据表、字段、甚至您的商业逻辑 3. 不易处理数据库交易(Transaction)：如果需要维护多个数
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2023-07-13 15:36:32
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# 服务器超融合架构简介
服务器超融合架构是一种将计算、存储和网络功能整合在一起的架构。在Kubernetes（K8S）中，我们可以利用超融合架构来更好地管理和调度应用程序的资源，提高效率和灵活性。
## 实现服务器超融合架构的步骤
下面是实现服务器超融合架构的步骤，我们可以用表格的形式列出这些步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ----- | ----- |
| 1 | 部署Kubern
原创
2024-05-27 10:20:44
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## 服务器架构超融合实现流程
服务器架构超融合是一种将计算、存储和网络整合在一起的架构方式，它可以提高资源利用率、降低成本和简化管理。下面是实现服务器架构超融合的一般流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 部署虚拟化平台 |
| 2 | 配置网络 |
| 3 | 虚拟机管理 |
| 4 | 存储管理 |
| 5 | 资源调度管理 |
| 6 | 性能监控和优化
原创
2023-07-31 06:17:02
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一、概述 传统的应用系统模式是“主机/终端”或“客户机/服务器”，客户机/服务器系统(Client/Server System)的结构是指把一个大型的计算机应用系统变为多个能互为独立的子系统，而服务器便是整个应用系统资源的存储与管理中心，多台客户机则各自处理相应的功能，共同实现完整的应用。随着Internet 的发展壮大，这些传统模式已经不能适应新的环境，于是就产生了新的分布式应用系统，即所谓
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2023-08-15 15:37:29
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分层体系架构模式模式也称为多层体系架构模式。它可以用来构造可以分解为子任务组的程序，每个子任务都处于一个特定的抽象级别。每个层都为下一个提供更高层次服务。在分层架构中的组件被划分成几个层,每个层代表应用的一个功能.分层架构本身没有规定要分成多少层,大部分的应用会分成表现层,业务层,持久层和数据库层.小的应用有时候会将业务层和持久层合在一起,更大规模的应用可能会划分更多的层,比如调用外部服务的层.分
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2023-07-19 17:28:11
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1 J2EE 多层应用分析 1.1 J2EE 层次结构 J2EE 的三层结构在业界是指表示层 (Presentation) ，业务逻辑层 (Business logic) 以及基础架构层 (Infrastructure) 。这样的划分当然是经典的，但是
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2023-11-20 13:22:12
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