数据库系统 DBS( Data Base System,简称DBS)是一个实际可运行的存储、维护应用系统提供数据的 软件系统,是存储介质、处理 对象管理系统的集合体。它通常由 软件、 数据库数据管理员组成。其软件主要包括 操作系统、各种宿主语言、实用 程序以及 数据库管理系统。数据库数据库管理系统统一管理,数据的插入、修改检索均
转载 2024-10-10 16:33:55
33阅读
什么是数据仓库?   数据库应用程序有两种主要类型:在线事务处理(online transactional processing,OLTP)和数据仓库,数据仓库包括在线分析处理(online analytical processing,OLAP)和数据挖掘应用程序。DB2 9 同时适用于这两种应用程序。OLTP 系统与业务智能(Business Intelligence,BI)数据仓库系
  Es相比关系型数据库数据检索方面有着极大的优势,在处理亿级数据时,可谓是毫秒级响应,我们在使用Es时不仅仅进行简单的查询,有时候会做一些数据统计与分析,如果你以前是使用的关系型数据库,那么Es数据统计跟关系型数据库还是有很大的区别的,所以,这篇内容,为了更好的理解,我简单对比了Es中统计的写法与关系型数据库的写法。  首先,先了解一下Es中关于聚合的概念:    1:桶(Buckets)满
数据库知识点整理基本概念类DB DBS DBMS DBAS DB = database = 数据库 DBS = database system = 数据库系统 = DBMS+DB+DBA(数据库使用者) DBMS = database management system = 数据库管理系统(SQL、MYSQL之类的获取DB数据的一系列程序) DBAS = database applica
转载 2024-08-12 16:30:21
63阅读
Elasticsearch 传统关系型数据库的对比Elasticsearch中的概念与关系型数据库对比Relational DBDatabasesTablesRowsColumns关系型数据库数据库表行列ElasticsearchIndicesTypesDocumentsFields搜索引擎索引类型文档域(字段)在Elasticsearch中,所有的字段缺省都建了索引。 也就是说每一个字段都有
kegg compound 数据库存储了在生命活动中发挥作用的各种小分子,生物大分子其他类型的化学物质,采用C number 进行标识,比如C00047,  代表L-赖氨酸。除了名称等信息外,还存储了该物质的化学结构其他相关信息;对于所有compound 的分类详见 Brite 数据库http://www.genome.jp/kegg-bin/get_htext?br08001.ke
(2)一个数据库下面有N张表(Table),等价于1个索引 Index下面有N多类型(Type),  (3)一个数据库表(Table)下的数据由多行(ROW)多列(column,属性)组成,等价于1个Type由多个文档(Document)多Field组成。  (4)在一个关系型数据库里面,schema定义了表、每个表的字段,还有表字段之间的关系。 与之对应的,在ES中:Ma
转载 2024-07-11 09:38:07
0阅读
数据库里某张表上有大量插入操作时,需要在表上做 RUNSTATS 命令保证数据库掌握准确的统计信息。当数据库里某张表中的记录变化很大时(大量插入、删除、更新操作),需要在表上做 REORG RUNSTATS 一组维护操作来优化查询的性能。有的表,可能初始化后从来都不会有数据量变化,就只需要做一次维护;有的表,一天之内的变化就很大,每天需要做多次维护。注意,针对数据库对象的大量操作,如反复地删
转载 2024-05-20 21:40:40
155阅读
配置在settings.py中保存了数据库的连接配置信息,Django的默认初始配置使用的SQLite数据库。DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } }使用MyS
转载 2024-09-13 19:51:50
66阅读
时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列。时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统。Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米、饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统。很多人会说,用Zabbix不就搞定了,其实不是这样的,简单的主机资源监控、网络监控、小规模的部署
Essbase的名字其实是Extended SpreadSheet dataBase。(大意是你可以把essabase想像成多张叠起来的excel表格,不仅仅在单张excel上可以进行表格之间的各种运算,在多张excel表格之间也可以做各种累计运算!)这个大概是为什么essbase能够excel工具深度集成的原因,因为essbase很多设计都是来源于excel等工具对于分析的限制不足。但是ex
  阅读目录 一 简介二 MongoDB基础知识三 安装四 基本数据类型五 CRUD操作六 可视化工具七 pymongo 一 简介MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库1、易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库。 不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性。当然还有一些其他好处
  随着MySQL数据库的应用越来越广泛,DB2向MySQL数据库的迁移需求也越来越多。进行数据库之间迁移的时候,首先遇到的并且也是最基本最重要的就是两种数据库数据类型之间的转换。    相关阅读:    从商用到开源:15个维度,全面剖析DB2与MySQL数据库的差异    从商用到开源:DB2迁移至MySQL的最佳实践    下面结合中国证券等级结算深圳分公司开源数据库研究测试项目的DB2数据
在这篇博客中,我将会详细介绍如何解决有关“Python数据库文件db类型”的问题,并通过几个部分来构建整个解决方案的过程。对于“db类型数据库,它通常是SQLite的一个数据库格式,广泛应用于轻量级的数据库应用中。下面我将依照结构标题,逐步深入每个部分。 --- ## 协议背景 首先,我们需要了解“db类型”文件在数据存储中的角色。通常,SQLite数据库文件用于存储数据,以便能够有效地进
原创 6月前
26阅读
性能变化的关键: #1 执行的先后顺序 谁是驱动表,谁先执行查询,谁后执行查询 #2 执行过程 exists的优点是:只要存在就返回了,这样的话很有 可能不需要扫描整个表。   in需要扫描完整个表,并返回结果。 所以,在字表比较小的情况下,扫描全表部分表基本没有差别;但在大表情况下,exi
转载 2024-08-11 09:22:39
20阅读
什么是ElasticSearch?Elasticsearch 是一个分布的式开源搜索分析引擎,适用于所有类型数据,包括文本、数字、地理空间、结构化非结构化数据。可以在承载了pb级数据的成百上千的服务器上运行具有横向扩展性,高可用性,使用简单的特点ElasticSearch的使用方式有哪些?搜索引擎(主要功能)分析框架(强大的聚合功能)数据存储,主要是日志ElasticSearchsql的区
转载 2023-12-02 20:54:56
13阅读
Elasticsearch是什么?Elasticsearch is the distributed search and analytics engine at the heart of the Elastic Stack.简单说,Elasticsearch 就是一个分布式的搜索与分析引擎。为什么需要 Elasticsearch?用数据库,也可以实现搜索的功能,为什么还需要搜索引擎呢?就像 Sta
转载 2023-11-19 21:16:23
89阅读
什么是db2数据库db2数据库有哪些备份方式?db2数据库数据如何恢复?今天就主要和大家探讨一下关于关系型数据库db2的资料恢复问题。首先,什么是db2数据库呢? BM DB2是美国IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统,它主要的运行环境为UNIX(包括IBM的AIX)、Linux、IBM OS/400、z/OS,以及Windows服务器版本。DB2提供了高层次的
1 响应时间MySQL 背景: 小刘在做测试时,发现当数据库中的文档数仅仅上万条时,关键词查询就比较慢了。如果一旦到企业级的数据,响应速度就会更加不可接受。原因: 在数据库做模糊查询时,如LIKE语句,它会遍历整张表,同时进行字符串匹配。例如,当小刘在数据库查询“市场”时,数据库会在每一条记录去匹配“市场”这两字是否出现。实际上,并不是所有记录都包含“市场”,所以做了很多无用功。这两个步骤都不高效
Elasticsearch SQL 是一个X-Pack组件,允许对Elasticsearch实时执行类似SQL的查询,为Elasticsearch提供一个强大而轻量的SQL接口。无论使用REST接口,命令行还是JDBC,任何客户机都可以使用SQL对EsasticSearch进行查询。Elasticsearch SQL是一个将SQL转换为DQL的转换器。主要针对于查询操作。约定很多人习惯地把Elas
转载 2024-03-16 00:52:42
279阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5