对于Oracle数据库的灾备技术，我们可以从Data Guard，GoldenGate和CDP角度去考虑。Oracle Data Guard提供了一种数据同步技术来实现Oracle的高可用性、增强的性能以及自动的故障转移方案，为主数据库创建和维护多个备用数据库，主数据库的改变能够自动将信息从主数据库传送到备用数据库，并保证在此过程中没有信息的丢失。Oracle Data Guard实现方式(见图1
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2024-04-23 12:37:53
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HBase是一个分布式的、非关系型开源数据库。 HBase有如下几个特点：首先HBase是No-SQL的一个典型实现，提升了系统的可扩展性；其次HBase支持线性水平扩展，极大提升了系统的可伸缩性和运算能力；最后HBase和Google的BigTable有异曲同工之妙，底层也是建立在HDFS(Hadoop分布式文件系统)之上，可以搭建在廉价的PC机集群上。No-SQL、云计算、海量数据分析的普及，
大数据时代，数据重要性毋庸置疑。拥有足够IT技术人员和专家的企业可以更轻松地进行数据灾难规划和实施，而大量中小型企业正寻求获得同大型企业实施容灾一样的利益。但中小型企业一般没有足够的IT技术人员，因而在规划、实施和管理备份和灾难恢复时面临诸多挑战。 尤其是服务器虚拟化的备份和灾难恢复更成为中小型企业的关键障碍。中小型企业通常缺乏大量的备份存储器和额外的带宽来处理大型的备份。这些资源对于正常的
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2024-09-23 09:04:48
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三种异地容灾方案(完整版)一、数据级灾备--PPRCIBM 的PPRC (Peer to Peer Remote Copy，点对占点远程复 )复制技术是基于 ESS企业级数据存储服务器，通过 ESCON (Enterprise Systems Connection，企业管理系统连接，是一种光纤通道)通道建立配对的逻辑卷容灾技术。这是 IBM 的最高级别容灾方案，主要适用于大、中型和电信企业选用。它
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2024-03-07 11:29:23
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1.容灾的IT实现1.1.数据保护是容灾的基础 为了灾难恢复而对数据、数据处理系统、网络系统、基础设施、技术支持能力和运行管理能力进行备份的过程称为灾难备份。其中数据的容灾备份是灾难恢复的基础，也是各类业务恢复的前提。
1.2.数据的分类及特点 数据的有效保护是容灾的关键、谈到数据容灾保护技术，我们首先要对数据有一个简单
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2024-05-08 14:21:13
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谈灾备，就会细谈数据保护与容灾备份。然而，相关的概念经常有人混淆。我们搜集和参考公开资料进行初步梳理。一、数据保护在云与大数据时代，海量增长的数据容量，给数据的存储和保护带来新的挑战，从传统熟悉的IT架构到以云架构、虚拟化、超融合为代表的技术升级迭代，使得数据保护的技术手段也要加速。1、数据保护的重要性数据是企
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2024-05-09 17:17:30
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# MongoDB 数据库容灾指南
## 引言
MongoDB 是一款流行的 NoSQL 数据库，因其灵活的数据模型和强大的查询能力而受到广泛欢迎。然而，对任何数据库系统而言，灾难恢复（容灾）都是非常重要的。本文将深入探讨 MongoDB 的容灾机制，提供代码示例，并通过甘特图和类图来展示相关概念。
## MongoDB 的容灾机制
容灾指的是在发生硬件故障、网络故障或自然灾害等情况下，保
原创
2024-10-06 04:13:57
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云计算是分布式处理、并行式处理、网格计算处理等应用的发展，而云储存是在云计算概念上延伸和发展出来的一个全新理念。通过云计算，能够在非常短的时间之内处理数以万计的信息，而通过云储存能够将这些大量的信息储存在网络之中，以此提供给用户满足其使用需要，尤其云存储环境下的容灾技术，更是在各个行业之中得到了广泛的应用。 云存储的出现解决了现有容灾系统的几个显著问题：一是面对大量的备份数据，管理系统不够完善的问
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2024-05-07 22:05:52
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简介：在大数据以PB增长的时代，保证数据高可用的同时，确保数据安全已经成为企业IT领导者及数据管理人员所急迫需解决的问题，Veritas深入地了解用户的各种存储需求，从而实现了简单、高效、可扩展、高敏捷、高洞察力的全线存储备份容灾解决方案。而为保证产品的高度兼容性，为此Veritas不断提升与精进，从而
关于容灾、备份这类概念，还有几个也比较容易混淆的。其中包括而不限于“冷备”“热备”“集群”“高可用”“负载分摊/均衡”“备份”“容灾”“容错”“虚机迁移/vmotion/migration”之类的。 “容灾”与“备份”不是同一个概念，严重同意楼上说的“容灾”是目的，而“备份”只是实现容灾的其中一种手段，不是唯一；“备份”只是将数据COPY一份，在其他介质保存，当数据丢失了，有“备份”可以
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2024-08-27 14:42:49
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GB/T22239-2019《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》即等保2.0，已于2019.12.1 正式实施。其中第二级安全通用要求，应提供异地数据备份功能，利用通信网络能将重要数据定时批量传送至备用场地。第四级安全通用要求，应建立异地灾备中心，提供业务应用的实时切换。根据等保2.0提出的关于“数据备份和灾难恢复”的新标准，对于重要业务信息、系统数据及软件系统，异地数据备份已是等级二的要求
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2024-03-25 20:47:05
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作者介绍：李明，腾讯云数据库架构师华南区负责人，曾在某专业数据库服务商、51job任职DBA。一、概述 风险无处不在，包括自然灾害以及突发事件等，有时候我们无法预测到一些风险，比如天津港爆炸事件。IT领域也一样，总是有意想不到的事情，风险具有不可预测性，万全之策就是做好灾难应对的各种准备。 随着云计算如火如茶的进行，IT资源可进行快速部署，弹性扩容及超高的性价比，这对于我们创建本地IDC机房数据库
微服务框架【SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式，系统详解springcloud微服务技术栈课程|黑马程序员Java微服务】分布式事务 文章目录微服务框架分布式事务39 高可用39.1 TC的异地多机房容灾架构39.1.1 高可用架构模型39.2 具体实现39.2.1 模拟异地容灾的TC集群39.2.2 将事务组映射配置到nacos39.2.3 微服务读
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2024-03-20 17:24:25
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目录一、Hive简介（一）什么是Hive（二）优缺点（三）Hive架构原理（四）Hive 和数据库比较二、MySQL的安装配置三、Hive的安装配置1、下载安装包2、解压并改名3、配置环境变量4、修改hive-env.sh文件四、Hive的使用（一）Hive的数据类型（二）Hive的基本操作五、配置Hive元数据存储到MySQL1、修改hive-site.xml文件2、上传MySQL连接驱动3、初
一、简介Etcd按照官方介绍：Etcd is a distributed, consistent key-value store for shared configuration and service discovery是一个分布式的，一致的键值对存储，主要用于共享配置和服务发现。Etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值对（key-value
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2024-06-09 15:58:34
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由于种种原因，阿里云的用户除了使用云上的ECS，还会有一些本地数据中心。对于用户本地的数据中心，一旦发生故障，很有可能导致业务中断。并且如果没有合理完整的灾备策略的话，业务中断的时间很可能会拉长到按天计的级别，在这段时间内造成的损失很可能无法估量。利用阿里云关键业务型容灾（Business Critical Disaster Recovery, BCDR）服务，我们可以把数据中心内的核心业务实时复
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2024-01-01 09:31:07
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# 灾备与容灾在 MySQL 数据库中的应用
在信息化急速发展的今天，数据备份与恢复（灾备和容灾）显得尤为重要。特别是对于使用 MySQL 数据库的系统， disaster recovery (DR) 和 high availability (HA) 是确保业务连续性的重要保障。本文将介绍灾备与容灾的基本概念，以及在 MySQL 中的实现方法，并以代码示例进行说明。
## 什么是灾备与容灾？
为了保障业务系统在遭受意外的情况下依然能够正常运转，企业往往会在异地部署一套与现有的业务系统一样的生产环境，即异地灾备系统。它可以保障业务安全和稳定，有效提高业务系统抵抗外界因素的容灾能力。 01 概念和方案 Share78容灾国际标准定义了7个灾备层级。0级：没有异地可恢复数据1级：介质异地备份2级：介质异地存储加热备份站点3级：用电子链路实现数据备份4级：定时数据
每年的3.15消费者权益日都会曝光一大批的假冒伪劣产品或欺诈消费者的新手段、新技术，从1997年“讲诚信反欺诈”到2017年的“网络诚信消费无忧”，虽然每年的主题各有侧重，但是在消费者维权这一核心问题上，始终上演着“年年岁岁花相似，岁岁年年人不同”的“连续剧”。 近几年，与网络相关的维权案件呈现出激增的态势，这与互联网的快速发展是分不开的。大数据、云计算等新技术应用
MongoDB简介就是一个数据库，将数据存储在磁盘文件中MongoDB下载：https://www.mongodb.com/download-center/community数据库种类： 关系型：MySQL、SQL Server 、Oracle等非关系型（Not Only SQL）：MongoDB（文档）、Redis/Memcache（内存）关系型数据库和非关系型数据库（NoSQL）区别： 相同点
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2023-09-18 12:45:57
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