数据库的事务(Transaction)是一种机制、一个操作序列,包含了一组数据库操作命令。事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令要么都执行,要么都不执行,因此事务是一个不可分割的工作逻辑单元。在数据库系统上执行并发操作时,事务是作为最小的控制单元来使用的,特别适用于多用户同时操作的数据库系统。例如,航空公司的订票系统、银行、保险公司以及证券交易系统等。事务具有
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2024-06-18 17:43:53
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目录前言事务的定义事务中的四大特性:ACID小案例ACID原子性一致性隔离性持久性回到案例实现原理并发控制日志恢复事务的隔离级别一次封锁锁/两段锁四种隔离级别前置概念脏读不可重复读幻读隔离级别总结前言事务(Transaction)是数据库学习中非常重要的一种概念,作为关系型数据库的核心组成,在数据安全方面有着非常重要的作用。事务在各大数据库中都有非常广泛的应用,并且对于很多业务,例如电商、支付,是
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2023-09-18 09:04:27
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一,索引
索引是一个独立的,物理的数据库结构,可以快速找到表或视图的信息
通常情况下只有需要经常查询索引列中的数据时才在表上创建索引
基本语法:
CREATE INDEX StockIndex
ON appSchema.StockEvents (StockSymbol);
创建唯一索引:
Create unique index 索引名称
On 表名(字段1,字段2)
原创
2010-08-26 19:51:47
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这几天在学校里面有小伙伴问我数据库的事务是什么,也不想一个个的回复了,写一篇随笔自己看吧(此处应该有个笑哭的表情才配套)数据库事务根据百科解释是 :数据库事务(简称:事务)是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成。这句话初学者可能听的一楞一愣的,那我简单说一下,事务其实就是本身就是SQL代码,它存在的意义因也脱离不了数据库的基本操作:存和取。但是呢,事务的存和取它是
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2023-10-13 22:25:40
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并非所有引擎都支持事务处理,MyISAM不支持,InnoDB支持。事务处理可以用来维护数据库的完整性,它保证成批的MySQL操作要么都执行,要么都不执行。事务处理是一种机制,用来管理必须成批执行的MySQL操作,以保证数据库不包含不完整的操作结果。利用事务处理,可以保证一组操作不会中途停止,它们或者作为整体执行,或者完全不执行。相关术语1.事务(transaction):指一组SQL语句。2.回退
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2024-01-31 04:07:06
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1:什么是数据库中的事务?事务没有那么复杂,简单理解就是管理一段sql语句的逻辑。官方概念:处理逻辑单元的sql语句2:为什么要用事务?事务既然是管理一段sql语句,那么里面的sql语句就可能会互相影响,数据就乱了,为了让数据保证稳定正确不打架。就需要有个管理者来协调。这就是事务,如果里面有语句错误了,全都不起作用。只有全部没问题,事务才能让里面的语句执行。换句话说就是,要成都成,要不成都不成。只
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2023-12-27 13:06:30
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数据库事务的四大特性原子性事务包含的所有操作要么成功,要么失败回滚一致性事务必须是数据库从一个一致性状态到另一个一致性状态。
事务执行之前和之后必须都是一致性的一个状态隔离性当多个用户并发访问数据库,比如同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,
不会被其他事务的操作干扰,多个并发事务之间要相互隔离持久性事务一旦被提交,那么数据库的数据改变是永久性的,即便是数据库遇到故障的时候也不会丢失事务操作。
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2023-09-09 01:06:13
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一,概念: 事务(transaction)是一个操作序列。这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位。事务通过以BEGIN TRANSACTION开始,以commit 或rollback操作结束,commit即提交,提交事务中所有的操作,事务正常结束。rollback即回滚,撤销已做的所 ...
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2021-09-12 21:41:00
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数据库的事务
数据库的事务
0.转账案例 - 转账核心操作其实就是两条sql 这两条sql都执行成功才能正确转账 如果一条执行成功另一条执行失败 则 数据库中数据就出错了
create database day18;
use day18;
create table account (
id int primary
原创
2021-07-16 10:42:14
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多个事务同时执行的时候,就可能出现脏读(dirty read)、不可重复读(non-repeatable read)、幻读(phantom read)的问题,
原创
2023-05-06 00:47:09
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数据库事务有4个属性 AICD A:原子性,要嘛都成功要嘛都失败Atomicity; C一致性,事务执行前、后数据库状态均一致 Consistency; I隔离性,事务提交前,数据对其他用户不可见 Isolation D持久性一旦事务成功,将进行永久的变更,记录与redo日志Durability;
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2021-01-06 21:09:00
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spring的事务是什么?与数据库的事务是否一样先说一下什么是事务,事务:是对数据库的一些列操作。之前一直觉得事务只针对于数据库当中,5种隔离级别,7种传播行为,后来才发现这是针对Spring的,对数据库来说隔离级别只有4种,Spring多了一个DEFAULT 这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别,使用数据库默认的事务隔离级别.总的来说,本质上其实是同一个概念
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2023-07-05 20:36:54
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事务事务分为:单机事务,分布式事务单机事务:事务(Transaction),一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务是一个原子操作。事务是恢复和并发控制的基本单位。为何要涉及原子性操作,因为需要回滚和控制并发,假设都是单线程和不需要回滚,那就没必要定义一个原子性的执行单元。事务应具有ACID特性:原子性(atomicity)
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2023-10-16 09:36:57
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第三节 事务和视图3.1事务事务是用来维护数据库完整性的,它能够保证一系列的MySQL操作要么全部执行,要么全不执行。举一个例子来进行说明,例如转账操作:A账户要转账给B账户,那么A账户上减少的钱数和B账户上增加的钱数必须一致,也就是说A账户的转出操作和B账户的转入操作要么全部执行,要么全不执行;如果其中一个操作出现异常而没有执行的话,就会导致账户A和账户B的转入转出金额不一致的情况
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2023-10-23 14:07:03
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事务:一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态事务处理(事务操作):保证所有事务都作为一个工作单元来执行,即使出现了故障,也不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时,要么所有的事务都被提交,那么这些修改就永久地保存下来;要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改,整个事务回滚(rollback)到最初状态。数据一旦提交,就不可回滚数据什么时候意味着提交?当一个连接对象被创建时,默认
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2023-08-02 12:57:07
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一. 数据库中事务的概述数据库事务(Database Transaction)是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性、
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2024-01-31 09:37:13
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数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。
事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性、一致
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2023-10-28 12:02:15
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事务(Transaction)是并发控制的单位,是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位。通过事务,SQL Server能将逻辑相关的一组操作绑定在一起,以便服务器保持数据的完整性。在sql server+ .net 开发环境下,有两种方法能够完成事务的操作,保持数据库的数据完整性;一个就是用sq
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2024-08-13 15:11:01
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数据库事务的ACID特性1. 事务的四个特性数据库事务(Transaction)是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。一方面,当多个应用程序并发访问数据库时,事务可以在应用程序间提供一个隔离方法,防止互相干扰。另一方面,事务为数据库操作序列提供了一个从失败恢复正常的方法。事务具有四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离型(
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2023-11-30 10:19:30
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文章目录前言一,事务的概念叙述二,事务的ACID特点1.原子性2.一致性3.隔离性4.持久性三,事务控制语句四.事务之间的相互影响分为几种,分别为4.1脏读(读取未提交数据)4.2 不可重复读(前后多次读取,数据内容不一致)4.3 幻读 (前后多次读取,数据总量不一致)4.4 丢失更新五,Mysql及事务隔离级别(四种)1.read uncommitted(未提交读)2.read committ
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2024-06-21 09:19:58
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