:  一. 原理     1. 概念: 所有对象都是一个; 对象是最大的使用; 只能通过函数调用来产生.(理解不太透)     2. 作用: 延长变量的作用域,使变量能够在非自身作用域的其他作用域内被使用.     &nb
树形结构设计设计 设计是解决分层存储一个简单而又优雅的解决方案,它记录了中所有的节点关系,并不仅仅是直接的父子关系。   在的设计中,额外创建了一张节点关系(空间换取时间),它包含两列,每一列都是一个指向树形结构中主键的外键。这张存放包括自身在内的所有的和他有关系的节点数据CREATE TABLE Comments(   CommentId int PK,  
1.求数据库 说白话一点:就是由一个属性直接或间接推导出的所有属性的集合。例(1): 设有关系模式R(U,F),其中U={A,B,C,D,E,I},F={A→D,AB→E,BI→E,CD→I,E→C},计算(AE)+解: (1) 令X={AE},X(0)=AE (2)在F中寻找尚未使用过的左边是AE的子集的函数依赖,结果是: A→D, E→C;所以 X(1)=X(0)DC=ACD
      由于数据库作业要求用程序求一个函数依赖集中属性集的和此依赖集的,便用c++写了这个程序,刚好在这分享给大家,代码写得丑,望大家勿喷。首先我们将求具体化,即建立在下面的规则下:1. 由用户输入函数依赖,当用户输入End时,表示所有依赖都输入完毕。(即函数依赖是由用户自己定的,程序中不能假定某个具体的依赖)。2. 函数依赖的形式
1、概念 函数:声明在一个函数中的函数,叫做函数。:内部函数总是可以访问其所在的外部函数中声明的参数和变量,即使在其外部函数被返回(寿命终结)了之后。2、特点   让外部访问函数内部变量成为可能;  局部变量会常驻在内存中;  可以避免使用全局变量,防止全局变量污染;  会造成内存泄漏(有一块内存空间被长期占用,而不被释放)3、的创建:­­­
文章目录一、二、候选码三、例题 此篇文章没有过多的定义,如果想要看定义的小朋友请去看课本,在这里我讲下求和候选词的方法: 一、设F为R关系模式上的函数依赖集,被F所逻辑蕴含的全体构成的集合,称为F的,记做F⁺先来看一个例子。 关系R(A,B,C)知足下列函数依赖F(A → B,A→C,B→AC),求A的通俗的来说,就是A能直接或者间接推出的属性的集合A → B, A→C
.1 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性,就可能需要定义一个新的实体,新的实体由重复的属性构成,新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式(1N
表记录了中所有节点的关系,不仅仅只是直接父子关系,它需要使用2张,除了节点本身之外,还需要使用1张来存储节祖先点和后代节点之间的关系(同时增加一行节点指向自身),并且根据需要,可以增加一个字段,表示深度。因此这种方法数据量很多。设计的结构如下:create table `node` ( `id` int(10) not null, `name` varchar(50) de
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理论什么是属性集X关于F的?说白话一点:...
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计算机科学中,(Closure)是词法(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以,有另一种说法认为是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。Scheme。之后,包被广泛使用于函数式编程语言如ML语言和LISP。很多命令式程序语言也开始支持。 在一些语言中,在函数中定义另一个
一、什么是的几种写法和用法                                                    
就是由一个属性直接或间接推导出的所有属性的集合,例如: f={a->b,b->c,a->d,e->f} 由a可直接得到b和d,间接得到c,则a的就是{a,b,c,d}   以下是写的比较科学规范的顶一记求解方法 设X和Y均为关系R的属性集的子集,F是R上的函数依赖集,若对R的任一属性集B,一旦X→B,必有BY,且对R的任一满足以上条件的
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我们在开发中经常使用到,而数据库的存储比较常用的是使用邻接(父节点和子节点都同时存在于一行中)。但是使用邻接有一个不好的地方,我如果要找某个节点下所有的子节点就必须要重复的递归去寻找,并且深度是不知道的,这会大大消耗性能。那把邻接改变为路径(一个字段记录其节点的情况,如1/2/3,1是2的父节点,2是3的父节点)。这样要找其子节点时非常的方便,但是节点发生变动时,修改起来就非常
概念 以下是写的比较科学规范的求解方法,设X和Y均为关系R的属性集的子集,F是R上的函数依赖集,若对R的任一属性集B,一旦X→B,必有B⊆Y,且对R的任一满足以上条件的属性集Y1 ,必有Y⊆Y1,此时称Y为属性集X在函数依赖集F下的,记作X+。 计算关系R的属性集X的的步骤如下: 第
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Oracle和Mysql开源性Oracle是源且收费MySQL开源免费事务性事务:一组DML语句组成的工作单元Mysql最早是不支持事务的,采取InnoDB引擎后支持事务Mysql中事务默认是自动提交的(一条一提)set auto_commit=false 关闭自动提交Oracle支持事务SQL灵活性Mysql是比较灵活,Oracle比较严格(分组校验性,没有主键自增,Mysql没有检查性约束)
sys Schema的初衷MySQL的数据字典经历了几个阶段的演进,MySQL4.1 提供了information_schema 数据字典,一些基础元数据可以通过SQL来查询得到。MySQL5.5 提供了performance_schema 性能引擎,可以通过参数performance_schema来开启/关闭,说实话,看起来是有些难度。MySQL5.7 提供了 sys Schema,这个新特性
  数据库TreeView的快速生成 根据数据的内容生成TreeView树状结构,通常的做法就是从顶级开始,然后逐项递归查询遍历生成。这种方法在实现上容易做到,也很容易想到,但是效率比较低,因为数据库的检索(SQL语句需要解释执行,而且是对数据库文件进行操作)还是比较耗时的,尤其是的层次较多,节点较多的情况。这里我要介绍的方法是以空间换取时间,只进行一次数据库检索,
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    虚是一种自定义的扩展,允许用户通过代码定制表的数据结构和数据内容;对于数据库引擎,它和普通一样,允许进行大多数的sql操作。 虚和普通的主要不同在于,其中的数据的来源;对于普通,来源于数据库的行列值;而对于虚,来源于用户自定义的函数,可以使数据库中的数据,也可以使其他的外部数据,如:磁盘文件(csv, excel)等;虚是sqlite的一
所用软件:mysql server 一,创建一个 用creat create ( candidats_id int(10) not null auto_increment, candidats_name char(10) not null, candidats_addr char(50) null, candidats_age char(10) null, candidats_schoo
B树前言    首先,为什么要总结B、B+的知识呢?最近在学习数据库索引调优相关知识,数据库系统普遍采用B-/+Tree作为索引结构(例如mysql的InnoDB引擎使用的B+),理解不透彻B,则无法理解数据库的索引机制;接下来将用最简洁直白的内容来了解B、B+数据结构  另外,B-,即为B。因为B的原英文名称为B-tree,而国内很多人喜欢把B-tree译作B-,其实,这是
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