一、引用 GG-Editor直接通过 npm 或 yarn 安装依赖npm install --save gg-editor由于对 GG-Editor 不熟悉,所以我将它自带的 Demo 作为模版,在此基础上进行开发将 node_modules/gg-editor/demo/src/ 下的 Flow 目录和 components、common这个 demo 基于 ant 开发,所以需要引入 ant
犹记得好莱坞大片《摩天营救》中,监控中心的全方位展示屏幕给人印象深刻,而这种立体大屏幕似乎已成了科幻电影大片的标配。其实,这种逼格很高的镜头就是一个数据可视化。如今在会议展厅、园区管理、城市交通调度中心、企业生产监控等重要场所,数据可视化已经愈加彰显商业价值。网络图片看起来高大上的东东都是比较难的,我们很多人会下意识地这么认为,这些数据可视化都是一些大神的玩法,自己只能默默地仰望高端大玩
有粉丝提到说是不是可以写一篇用 Pyecharts 模块做可视化的相关教程,小编立马就答应了他的请求。那么今天我们就来说说如何用 Pyecharts 模块来制作炫酷的可视化,最后的效果如下 步骤如下:分别使用 Pyecharts 制作各类图表,包括柱状图、地图、饼图等等使用 Pyecharts 当中的
一提到统计图,恐怕大家想到的都是我们熟悉的那些饼图、折线图、散点图、柱状图等。这些常规的统计图表,是数据可视化的最基础常见的应用。但这些常规统计图表只能呈现基本的信息,可视化定量的数据结果。面对复杂或大规模异型数据集,比如商业分析、人口状况分布、媒体效果反馈、用户行为数据等,数据可视化面临处理的状况会复杂得多;而且如果应用在企业大中,静态、单薄的常规统计图根本无法满足需要。这时候,就可以用到我们
罗永浩在抖音第一次直播,有人把他的销售额做了一个数据可视化,广为传播,很多人好奇那是怎么做出来的,其实就是实时数据载入加大可视化,连数据仓库都不用搭建,比真实的企业环境要简单太多。既然那么多人感兴趣,就教教各位。下图是本文我们要做的可视化展示,先来给大家看一个成品!有兴趣的可以跟着我操作一遍。 1、用什么工具做?这可能是很多人都会关心的问题,让数据自动加载,且要输出如此一目了然
        可视化这几年都很流行,这些年我们也见过不少的,各种实时监控类、销售情况概览、智慧城市服务平台等。相比较于传统报表,超大屏幕展示、酷炫的数据可视化数据呈现更加美观、直观、快速、易于接收。       一次偶然的机会我发现了一个简单的数据分析工具,RDP报表工具,不需要写复杂的函数和公式,
100套大数据可视化炫酷Html5模板;包含行业:社区、物业、政务、交通、工程、医疗、金融银行等,全网最新、最多,最全、最酷、最炫大数据可视化模板,陆续更新中。如果大家有珍藏的好模板,欢迎大家继续补充贡献!!!002 水质情况实时监测预警系统在线预览003 联心菜市场数据中心在线预览004 政务大数据共享交换平台在线预览005 可视化监控管理在线预览006 全国疫情实时监控在线预览007 惠民
转载 2023-05-29 11:13:46
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数据可视化模板 数据可视化背景图
转载 2023-05-25 16:06:52
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注意 ?本次演示:为折线图演示,其他图表同理。1、定制主题全局通用样式配置(根据业务的需求,小伙伴们 可以去定制一个属于自身业务的主题,全局可通用,省时间又好看!) 以下样式 不是唯一的。一 ?// tky-chart-theme.js var echarts = require("echarts"); //"tky-chart-theme" 为在父页面 引入定制主题的名称 echarts.reg
前言? 基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化展示)源码,基于VUE+Echarts 制作,实现大数据可视化。通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染,内部图表可自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件,可自由进行更改, 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库,ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于
看别人家的做得直观又好看,自己也想做,那么自己做大可视化难吗?其实还真不算难,只要有BI数据可视化工具,你就能自由发挥,制作有个性又直观的可视化报表。但简单归简单,有些该注意的事项还是得注意。做大可视化前的准备:数据、分析需求、BI数据可视化工具、设备、其他辅助资料(如背景图等)将数据一键上传BI数据可视化工具后,点击新建报表进入报表设计页面,即可应用数据可视化图表、智能分析功能制
文 | 利兄源 | 利兄日志数据可视化主要是指借助于图形手段,清晰有效地传达与沟通信息。简单来说,就是将数据进行图形的表达。相信很多人都看过可视化图表,如果没看过,上百度输入关键词“数据可视化”,可以搜到一堆像下图这样的可视化图表。看到这些图表,是不是觉得特别酷,想自己动手也做一个。但又感觉很难,不知道如何下手。之前,有分享过一篇文章,关于用报表工具FineReport制作数据可视化《可
# Vue 数据可视化模板实现指南 ## 1. 概述 本文将指导刚入行的开发者如何实现一个基于 Vue 的数据可视化模板。我们将分为以下步骤进行说明,并提供相应的代码示例和注释。 ## 2. 实现步骤 下表展示了实现该模板的步骤和相应的代码示例: | 步骤 | 代码示例 | 说明 | | ---- | -------- | ---- | | 1. 创建 Vue 项目 | `vue
原创 2023-12-05 09:14:20
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# 如何实现 jQuery 数据可视化模板 ## 文章概述 在如今的数据驱动时代,数据可视化成为了一个重要的技能。使用 jQuery 可以让我们轻松创建一个数据可视化模板。本文将带你了解整个流程,并逐步教你如何实现这个目标。 ## 流程概述 以下是实现 jQuery 数据可视化模板的步骤: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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# 如何实现 Vue 数据可视化模板 在现代的 web 应用开发中,数据可视化变得极其重要。Vue.js 作为一个流行的前端框架,在构建数据可视化应用时也显得尤为强大。本文将指导你从零开始制作一个简单的“数据可视化”项目。 ## 整体流程 在进行项目开发之前,我们首先需要概述整个流程。以下是实现“数据可视化”的步骤表: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-21 08:07:19
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# Vue数据可视化模板 ## 引言 随着数据量的不断增加和数据分析的需求,数据可视化成为了一种非常重要的工具和方法。而对于数据可视化的开发,Vue数据可视化模板是一个非常实用和方便的工具。本文将介绍Vue数据可视化模板的基本使用方法,并通过代码示例进行详细说明。 ## 什么是Vue数据可视化模板 Vue数据可视化模板是一个基于Vue框架的数据可视化模板,它提供了一套完
原创 2023-12-10 06:20:19
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现在python这门解释型语言被越来越多的人们喜欢,强大的库支持,使得编程过程变得简单。我是一个传统的C语言支持者,往后也打算慢慢的了解Python的强大。今天我就学习一下使用python实现数据可视化。 1 安装依赖库——◈ NumPy 用于简化数组和矩阵的操作◈ SciPy 用于数据科学◈ Matplotlib 用于绘图&n
转载 2023-08-24 09:49:10
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数据可视化模板源码是一种用于展示数据的工具,可以将数据以图表、饼状图、状态图等形式呈现,帮助用户更直观地理解数据。本文将介绍数据可视化模板源码的基本使用方法,并以饼状图和状态图为例进行演示。 数据可视化模板源码使用HTML、CSS和JavaScript等技术开发,以实现数据可视化展示。用户可以根据自己的需求,定制地展示不同类型的数据。下面是一个简单的示例代码: ```html
原创 2023-12-16 07:22:54
694阅读
# 大数据可视化模板 ## 什么是大数据可视化模板? 大数据可视化模板是一种用于展示大数据分析结果的界面设计模板,通过图表、表格、地图等方式展示数据分析结果,帮助用户直观地理解数据。这种模板通常用于大屏幕展示,以便更好地展示数据分析结果。 ## 为什么需要大数据可视化模板? 在大数据时代,数据量庞大且复杂,直接阅读数据难以获得有效信息。通过可视化展示数据,可以更直观地了解数
原创 2024-05-03 03:31:08
130阅读
前言? 基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化展示)源码,基于VUE+Echarts 制作,实现大数据可视化。通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染,内部图表可自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件,可自由进行更改, 可以在此上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库,ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于
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