web 大数据可视化 使用的是echarts图表库，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。 话不多说，先上效果图！ 大数据展示
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2023-08-10 12:24:56
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本篇将通过一个可视化的完整设计，从数据获取到可视化实现解构数据可视化的思路和完整流程。通过前面几篇的学习，可知数据可视化的关键步骤为如下4点：获取可视化需要的数据；确定数据可视化的主题；提炼可视化主题的数据；根据数据关系确定图表；进行可视化布局及设计。1、数据获取与预处理1.1爬取数据这里我们以【链家全网上海一月内的二手房成交数据】为例，进行可视化分析。首先，编写爬虫爬取11月16号到12月15号
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2023-07-10 23:17:45
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上周在中国R语言大会北京会场上，给大家分享了如何利用R语言交互数据可视化。现场同学对这块内容颇有兴趣，故今天把一些常用的交互可视化的R包搬出来与大家分享。rCharts包说起R语言的交互包，第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接在R中生成基于D3的Web界面。rCharts包的安装 require(devtools)
install_github('rCharts', 'ramnathv
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2023-08-11 00:06:58
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【课程简介】可视化是前端里一个几乎可以不用写网页，但又发展得非常好的方向。在互联网产品里，无论是C端中常见的双十一购物节可视化大屏，还是B端的企业中后台管理系统都离不开可视化。国家大力推动的智慧城市、智慧社区中也有很多可视化的应用。当下企业需要在很多场景下使用可视化图表来展示体现数据，比如营销数据，生产数据，用户数据，使用图形展示数据，可以让数据更加直观，数据特点更加突出。市场上对懂可视化的人才需
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2024-05-23 10:23:22
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介绍D3.js是一个JavaScript库。它的全称是Data-Driven Documents（数据驱动文档），并且它被称为一个互动和动态的数据可视化库网络。2011年2月首次发布，在撰写本文时，最新的稳定版本是4.4版本，并且不断更新。D3利用可缩放矢量图形或SVG格式，允许您渲染可放大或缩小的形状，线条和填充，而不会降低质量。本教程将指导您使用JavaScript D3库创建条形图。准备为了
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2024-08-13 20:31:46
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前言数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类会有更强烈的知觉、认知和交流。数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段，你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis，EDA)以获取对数据的一些理解。创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清
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2023-12-19 22:06:53
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前言数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类会有更强烈的知觉、认知和交流。数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段，你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis，EDA)以获取对数据的一些理解。创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清
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2023-12-14 09:17:14
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工作中，其实我们并不需要作出很炫酷的视觉呈现，数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，有效地传达思想概念，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。因此在设计过程中：每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。01不得不注意的图表制作小技巧1.条形图的基线必须从零开始Y轴不从零开始，可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距
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2023-08-01 18:16:11
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前言很长一段时间，在我的认知里，对地图的理解都只是在百度和高德，直到我换了工作岗位后，才知道原来有个很有名的开源地图库叫作 Openlayer （与它同级别的还有Leaflet），因为项目需要，所以开始学习这个库，这篇文章带大家走进 Openlayer ，记录我踩的坑，并给有同样需求的人。什么是数据可视化讲 Openlayer 之前，先给大家说一下什么时数据可视化，因为地图从某种程度上来讲也是
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2023-12-12 19:09:23
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树形数据可视化使用d3.js对层级数据进行可视化只需要考虑两步：数据预处理data-joinwidth和heightHeight：以本节点为根节点的树的高度Width：与整棵树的根节点的路径长度eg：如11和15两个节点11节点的Height：4，Width：015节点的Height：3，Width：1数据处理层级数据的数据预处理要分为两步root1 = d3.hierarchy(data)
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2023-12-28 05:50:38
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数据可视化的目的是满足用户对数据的价值期望，利用数据，借助可视化工具，还原和探索数据隐藏的价值，描述数据世界。而借助于可视化大屏，将数据以图表的形式进行汇总分析，加快用户对于数据的接受时间。但是如何设计数据可视化分析图表，又有哪些数据可视化分析图表可选呢？这可能成为大多数业务人员涉及的首要难题！ 选择的图表类型将取决于很多因素。比如：计划绘制的指标、要素或其他变量的类型是
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2023-12-24 00:03:47
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GPT生成
翻译
2024-04-17 09:27:31
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three cores of data visualization:analysisdesignconstruction推荐书籍《visualization analysis & design》使用https://vizhub.com/进行编程学习，这个网站好像是Curran Kelleher自己创建的一个教学网站。JS知识点该部分的学习除了上述课程以外，还参照了廖雪峰的JavaScrip
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2024-01-09 15:57:36
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python可以通过pyecharts库来实现数据可视化操作，pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。使用pyecharts库仅仅几行代码我们就可以实现各种精美的数据图表。python可以通过pyecharts库来实现数据可视化操作，pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Ec
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2023-07-31 19:17:50
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Python数据分析——Matplotlib数据可视化基础（二）思维导图：图形的绘制认识要绘制的图形基本绘图流程pyplot基础图表函数pyplot饼图的绘制pie函数matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None,
colors=None, autopct=None, pctdistance=0.
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2024-09-09 15:54:53
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对于数据产品而言，无论是对数据的价值挖掘，还是数据的标签聚合，其都是还停留在数据层面。而在一个数据驱动业务增长体系还未完全搭建的氛围下，要想让别人更快的看到数据的价值、数据的魅力等，最好的方式则是推出可视化的产品（个人觉得最棒的是可视化产品解决方案，比如百度的Sugar、阿里的Data-V等），而数据大屏是集数据可视化与美观于一体的产品方式，能够让人直观而又惊艳的看到数据的魅力。常会用到数据大屏主
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2023-11-21 17:51:31
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想系统地做BI智能可视化分析，BI顾问却建议先做数据治理？很多企业用户在咨询BI智能可视化分析时经常会遇到这种情况，那么，数据治理是否必要，是不是所有的数据可视化工具都能做数据治理？别的不清楚，但至少奥威BI系列的数据可视化工具都具备数据治理的能力。数据治理，是必须的吗？首先我们要清楚BI数据可视化工具在进行系统化的BI智能可视化分析时，往往需要从不同部门的数据中智能匹配，只有数据匹配到位才能进行
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2024-01-04 11:09:27
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现在就开始做一份数据的可视化表，一步步的来看下我们如何获取数据，以及如何进行可视化的展示。在上章内容中，提到了关于【数据可视化迭代过程】的步骤，这也能看出整个过程包含的步骤，大致有：确定主题 – 数据获得 – 图表选择(表达)- 图表绘制当然了我们也可以看到可视化是要一个不断迭代的过程，步骤之间都需要多次的迭代修改的。确定主题这肯定是第一步了，在做数据可视化的时候，首先你要明了你要做什么，想
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2023-09-14 16:24:35
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# 数据可视化代码实现的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你理解和实现数据可视化代码。数据可视化是一种将数据转换为图形、图表、图像等形式的技术，以便更好地理解和分析数据。下面是实现数据可视化代码的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 选择合适的数据可视化工具 |
| 步骤二 | 准备数据 |
| 步骤三 | 绘制可视化图表 |
| 步骤四 | 自定义
原创
2023-07-23 20:03:56
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今日重点：一、数据可视化1、数据可视化数据可视化主要目的：借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。2、数据可视化的场景（1）通用报表 （2）移动端图表 （3）大屏可视化 （4）图编辑&图分析 （5）地理可视化3、常见的数据可视化库ECharts.js 百度出品的一个开源 Javascript 数据可视化库二、Echarts-体验1、ECharts的基本使用五步曲：步骤1：下载并引入ec
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2024-01-18 22:36:59
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