图表是处理数据的重要组成部分，因为它们是一种将大量数据压缩为易于理解的格式的方种都有不同的用例
原创
2023-06-03 08:03:20
98阅读
图表是处理数据的重要组成部分，因为它们是一种将大量数据压缩为易于理解的格式的方法。数据可视化可以让受众快速Get到重点。数据可视化的图表类型极其丰富多样，而且每种都有不同的用例，通常，创建数据可视化最困难的部分是确定哪种图表类型最适合手头的任务。本文中，数维图小编将为大家介绍数据可视化图表类型—— “趋势类”图表，使用这些图表。面积图面积图类似于折线图。数据值以类似的方式绘制，并用线连接。不同之处
原创
2023-05-29 17:45:11
188阅读
根据云栖社区文章整理，2017年全球深度报道大会针对数据可视化趋势。 1. 玩转地图 Groeger表示，目前的可视化技术水平已经远远超出了Google Maps，而且每天都会出现很多实验性的技术。 “现在你可以用地图来讲故事。例如，蒂姆·华莱士制作的这张地图就根据每个洲的投票情况来展示美国的领土情况。”下图是用于描述驾照需求变化的驾照统计地图。有一些设计师正在尝试通过在地图中添加数据来
随着信息世界技术的进步，数据可视化正成为每个企业和组织都应该掌握的一项重要技能。数据可视化在理解并将其转换为理解业务指标洞察力的最佳方式方面发挥着巨大作用。这些数据采用可视化格式，例如图形、图表、视频甚至图像。 根据一项研究，沃顿商学院发现，有效的数据可视化可以将会议减少24%。到2021年，数据可视化工具市场可能以每年11%的速度增长，从59亿美元增长到102亿美元。这就是了解数据可视
转载
2023-07-13 16:16:33
182阅读
信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
# 数据可视化技术的发展趋势
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(了解需求) --> B(收集数据)
B --> C(数据清洗)
C --> D(数据分析)
D --> E(选择合适的可视化工具)
E --> F(绘制可视化图表)
F --> G(优化图表)
G --> H(分享成果)
```
## 二
伴随着中国移动互联网的快速发展、直播出现、短视频的飞快发展壮大，大家的生活方式也在产生着变动：从报刊、杂志期刊、广播电台到现如今的互联网上的新闻报道消息推送，这正表明了一个状况，大家从文字阅读渐渐地的变化为图片阅读甚至视频阅读，如同企鹅智酷中《2019中国互联网趋势报告》中叙述的“视频对图片/文本的侵蚀还将不断并极有可能加快，在新网民中，视频可能是她们接触互联网的第一物质。” 这充分证明了可视化在
数据可视化 Data Visualization 和信息图形 Infographics 是两个相近的专业领域名词。狭义上的数字可视化指的是讲数据用统计图表方式呈现，而信息图形（信息可视化）则是将非数字的信息进行可视化。前者用于传递信息，后者用于表现抽象或复杂的概念、技术和信息。而广义上的数据可视化则是数据可视化、信息可视化以及科学可视化等等多个领域的统称。数据可视化起源于1960s计算机图形学，人
数据可视化是让用户直观了解数据潜藏的重要信息，有助于帮助用户理解分析数据。那么数据可视化应该怎么做才能达到一个好的效果，制作数据可视化是一个设计的过程，我们可以通过尺寸可视化、颜色可视化、图形可视化、空间可视化以及概念可视化来让用户了解并分析数据。 如何做数据可视化分析? 1、明确目的和思路 首先明白数据分析的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了
转载
2023-09-11 13:44:35
618阅读
数据分析已经成为了当今商业世界中不可或缺的一部分。它允许组织从海量的数据中提取有价值的信息，帮助做出更明智的决策，优化业务流程，提高竞争力。本文将向您展示如何使用Python进行数据分析，通过代码示例演示分析过程中的关键步骤
原创
2023-09-25 16:28:36
116阅读
数据可视化就是将构建模型后得出的分析结果通过图表的方式直观地展示出来，使他人更容易、更快速得到并理解数据分析结果。数据可视化工具有很多，如TABLEAU、POWER BI、PYTHON、EXCEL等等。大家根据自己的操作习惯选择即可。可视化工具提供了五花八门的图标类型，我们应如何选择它来表达分析结果呢？可视化专家Andrew Abela建议从联系、比较、分布和构成四种关系类型，选择对应的图标，他提
近些年来，随着数据成为企业的重要战略资源，数据分析的重要性在企业中不断提高。大多数企业都放弃了曾经的粗放式管理，开始将数据应用到实际的决策发展过程中，用科学、理性来管理企业。但在实际应用过程中，有一个问题阻碍了数据分析的发展。数据分析具有广泛性，可以对企业的业务、产品、服务、管理、生产等不同环节进行分析，所服务的用户群体也涉及业务人员、技术人员、管理人员等不同群体。在庞大的用户群体中，不是每个人都
转载
2023-09-09 01:21:51
0阅读
1.关键字定义 1.1数据 数据对应的英文单词是 Data ，从信息获取的角度看，数据是对目标观察和记录的结果，是现实世界中的时间、地点、事件、其他对象或概念的描述。不同学者对数据的作用也给出不同的定义，大致分为以下3类： 数据即事实：数据是未经组织和处理的离散的观察。数据即信号：从获取的角度理解，数据是基于感知的信号刺激或信号输入，包括视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。数据即符号：无论数据是否有意义
原创
2021-04-17 15:42:13
4100阅读
1.关键字定义1.1数据数据对应的英文单词是 Data ，从信息获取的角度看，数据是对目标观察和记录的结果，是现实世界中的时间、地点、事件、其他对象或概念的描述。不同学者对数据的作用也给出不同的定义，大致分为以下3类：数据即事实：数据是未经组织和处理的离散的观察。数据即信号：从获取的角度理解，数据是基于感知的信号刺激或信号输入，包括视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。数据即符号：无论数据是否有意义，
原创
2022-03-29 16:26:46
2236阅读
基本的可视化展现方式，如条形图、折线图、饼图、雷达图可以很容易通过各种软件（如Excel）容易生成，这些方法是常见可视化问题的良好且强大的解决方案。然而，使用这些方法的最佳方式局限于一些特定的数据类型，而且其标准型和普遍性意味着它们基本无法达到新颖性。如果对地理空间数据、社会网络关系、多维数据进行可视化，直观地传递数据期望表达的信息是需要特定的图表类型来展示。 让我们一起来看几个经典的可视化，观测
今天给大家推荐2款我用过的可视化软件，不谈缺陷，只看优点，看看哪款更和你的心意吧！
现代的数据可视化设计一般喜欢追求更加高效的工具，我们在选择可视化工具的时候，一定会被繁多的可视化产品晃得眼花缭乱。今天给大家推荐2款我用过的可视化软件，不谈缺陷，只看优点，看看哪款更和你的心意吧！ 山海鲸可视化1. 简述山海鲸可视化是一款国产自研的数据
转载
2023-07-25 09:55:41
16阅读
本博客记录这学期关于数据可视化的一些学习，由于我是一个菜鸟，编程能力很弱，希望看到的大佬不要笑话。 文章目录前言一、为什么要数据可视化？二、数据可视化基础篇1.Javascript实现直方图绘制2.JavaScript绘制随机二叉树3.文字二叉树总结 前言本博客记录这学期关于数据可视化的一些学习，由于我是一个菜鸟，编程能力很弱，希望看到的大佬不要笑话。一、为什么要数据可视化？引用知乎的一段话来展开
转载
2023-08-11 21:04:42
140阅读
第七章 复杂数据可视化复杂的数据包括视频影像数据，传感器网络数据，社交网络数据，三维时空数据等。 对高维多元数据进行分析的困难如下： （1） 数据复杂度大大增加 （2） 数据的量级已经超过了单机，甚至小型计算集群处理能力的上限 （3） 在数据获取和处理过程中特别需要关注的是数据的不确定性。 （4） 数据快速动态变化，常以流式数据形成存在 面对以上挑战，对二维和三维数据可以采用一种常规的可视化方法表
转载
2023-09-27 10:59:32
193阅读
老板又又又又又又催更了，“小荀，你的数据报表做的怎么样？”（姨母笑） 小荀os：这是人能干出来的事？ 好像揍老板啊
转载
2023-08-23 16:02:50
92阅读
