图表是处理数据的重要组成部分，因为它们是一种将大量数据压缩为易于理解的格式的方法。数据可视化可以让受众快速Get到重点。
数据可视化的图表类型极其丰富多样，而且每种都有不同的用例，通常，创建数据可视化最困难的部分是确定哪种图表类型最适合手头的任务。
本文中，数维图小编将为大家介绍数据可视化图表类型—— “趋势类”图表，使用这些图表。
面积图
面积图类似于折线图。数据值以类似的方式绘制，并用线连接。不同之处在于这些线和 x 轴之间的区域用颜色填充。这有助于可视化体积随时间的变化。它不关注特定的数据值，而是更多地关注显示一段时间内发生的一般变化。
堆积面积图
堆积面积图是一种面积图，它将两个或多个数据序列堆积起来。有助于按不同变量在时间间隔内的数量进行比较。每个变量都以不同的颜色或阴影一个接一个地堆叠。阴影区域的绘制就像简单的面积图一样，区别是它有更多的变量相互堆叠。
流图
流图无疑是可用的最漂亮的图表类型之一。这种令人惊叹的图表类型源自堆积面积图，它的不同之处在于使用中心基线而不是固定轴。然后，流图在基线周围可视化不同的值(复合体积)。这将创建一个类似于河流状溪流的可视化效果。溪流的形状由随时间变化的不同值的峰值和波谷组成，也可以指示季节性模式。
凹凸图
凹凸图是一种折线图的变体,用于展示一组数据随时间产生的排名而非绝对值的变化。凹凸图的优点在于它不受数据集中数值大小差异的影响,可以产生均匀的排名折线。
凹凸面积图
凹凸面积图(或面积凹凸图)是凹凸图的变体，它不仅显示随时间推移的排名，还显示 y 轴上的值。这有助于可视化不同类别随时间推移的数量及其排名。如果要将此图表与流图进行比较，它们实际上在视觉上相距不远。但是，凹凸面积图根据类别的排名对类别进行排序。换句话说，凹凸面积图同时显示幅度和等级。
折线图
折线图是一种在显示整体趋势或进度时非常方便的图表，它们用途广泛、简单且易于理解。折线图的真正优点在于它们可以非常轻松地于其他图表合并。在折线图中，数据点表示两个变量，并通过一条线连接以显示数据的变化趋势。x 轴或独立轴显示连续变量(通常是时间)，y 轴或因轴包含感兴趣度量的数值。
样条图
样条图在功能上与折线图相同。唯一的区别是样条图使用平滑曲线连接数据点，而常规折线图使用直线连接这些点。因此，样条曲线也称为曲线图。面积图与样条图的组合可创建称为样条面积图的变体。
阶梯图
阶梯图是折线图的一种类型，也称阶梯折线图，与折线图不同的是，阶梯图仅使用水平线和垂直线来连接数据点，以间歇型跳跃的方式显示一种无规律数据的变化，用于显示某变量随时间的变化模式是上升还是下降。
蜡烛图
蜡烛图也称烛台图、K线图，是金融行业常用的图表。它有助于可视化一段时间内的价格变动。该图表由单独的“烛台”组成，显示它们在一段时间内所代表的市场每天的开盘价、收盘价、最高价和最低价。因此，它主要用于检测和预测市场趋势。
甘特图
甘特图是通常显示随时间执行的活动或任务的图形：一段时间内的项目计划。用于项目管理，它有助于跟踪项目进度、变更等。换句话说，甘特图显示了已经完成的工作和仍然需要完成的工作。但是，值得注意的是，尽管这种类型的图形最常用于项目管理，但它绝对不仅限于此。此图表背后的想法是，它以周期块的形式可视化开始和结束时间。
二维条形码图
二维条码图(Barcode Plot)由于形似二维条形码而得名，二维条码图能够在横纵两个方向表示数据，因此能在很小的面积内展示大量数据。当数据集的其中一个维度很广而空间有限时，可以使用条形码图。
OHLC图
OHLC 图 也称为「美国线」或「价格图」，这种类型的图表几乎专门用于金融领域。显示和分析证券、货币、股票、债券等商品随时间的价格变动。OHLC 图有助于解释市场日常走势，并通过研究所形成的模式预测未来价格变化。
总结
综上所述，趋势类图表适用于随时间变化的数据，具有明显的适用场景，对个人和企业来说都是有用的数据可视化工具，它可以辅助我们用清晰易懂的图表方式展示数据，从而更好地进行数据分析，快速做出正确的决策。同时，也要注意到此类图表的适用场景，避免在不适合的场景使用而带来错误的效果。
希望本文能帮助您了解“趋势类”可视化图表，如果你想为数据快速创建漂亮合适的数据可视化，可以尝试用 Sovitchart 在线数据可视化工具中设计，可以轻松制作出符合需求的图表。
