网站开发建模（MVC）通过Django进行web开发和Django实例创建学生信息列表页，我们掌握了MVC的V(views.py)和C(urls.py) 接下来我们需要掌握的是M（models.py）。数据建模：用数据库描述我们的业务逻辑 1、业务实体 2、业务关系启动虚拟环境 进入目标目录shift+鼠标右键打开命令窗口，创建School项目安装pymysql 问题点：我们是在虚拟环境下安装的p
业务建模数据建模 每个人都知道关系数据建模，它已经为行业服务了很长时间，但是随着数据压力的增加，基于Edgar_F._Codd规则的关系数据建模无法很好地扩展。 这些规则基于1970年代的硬件限制，而RDMS数据库接管了所有这些内容，并建立了基于70年代的硬件限制的合适数据库。 我们到了2020年，时间已经改变，硬件便宜又好得多。 查看一段时间内的存储价格。 许多数据
数据建模说人话：就是解决如何把原始的文本形式的数据文件，转换成按照预先定制类的一个个实例的方法，从而方便用户调用、处理。上图来自《head First Python》P247上图来自《head First Python》P249实现——数据存储和访问数据存储和访问是有两个函数实现的： put_to_store()函数 get_from_store()函数。put_to_store()函数返回值
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2024-08-23 14:00:47
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java设计模式创建篇------建造者模式核心思想具体实现构建生产模板抽象生产线表示具体产品具体生产线建造过程特点 核心思想将对象的构建与其表示分离，这样通过相同的构建过程可以创建不同的表示。具体实现将构建与表示分离，分为产品，建造，生产三个部分。构建生产模板首先我们需要一个生产的模板，这是我们需要的最终产品的抽象，我们以一个抽象类表示，我们的最终产品是这个类的继承实现。public abst
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2024-06-23 06:44:44
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数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织,建立一一个适合的模型对数据进行处理。在数据分析与挖掘中,我们通常需要根据一-些数据建 立起特定的模型，然后处理。模型的建立需要依赖于算法, - -般,常见的算法有分类、聚类、关联、回归等。python数据分类实现过程 数据分类主要处理现实生活中的分类问题
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2024-05-30 10:51:47
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本篇文章带来的是对Java内存数据模型的介绍，这对于我们深入理解Jvm虚拟机工作的原理和Java内存的划分大有裨益，好了，为了让我们理解的更为深刻，我们将会加入图片辅助的方法去理解。本篇博文的目录：一：Java内存数据模型的介绍二：线程私有内存三：程序计数器四：Java虚拟机栈五：本地方法栈六：Java堆七：方法区八：运行时常量池九：总结一：java内存数据模型的介绍&
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2023-06-22 16:32:26
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文章结束给大家来个程序员笑话：[M] UML统一建模语言。 类与类，类和接口，接口和接口之间的关系。 1、实现关系（一个类实现一个接口） 2、泛化关系（一个类继承另一个类） &nbs
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2024-08-01 19:01:10
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星型模型：当所有的维度表都由连接键连接到事实表时，结构图如星星一样，这种分析模型就是星 型模
原创
2022-07-02 00:00:11
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在大数据挖掘与人工智能流行的今天，无论是在职场还是在学术研究领域，各个行业都希望能够利用大数据的手段，提高自身研究的科学性或者决策的合理性，从而达到更为严谨和智能的效果。然而，小编发现一个非常严重的问题，不管是学术研究领域还是市场应用，有很多人并不清晰大数据挖掘或者算法建模的流程。导致科研成果与算法的切合度低，市场环境追捧某一算法，使得项目效果
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2023-10-12 14:32:50
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文章目录数据预处理任务数据集成数据变换数据清洗数据规约主要处理函数 数据预处理任务数据清洗：去掉数据中的噪声，纠正不一致数据集成：将多个数据源合并成一致的数据存储，构成一个完整的数据集，如数据仓库数据规约（删减）：通过聚集、删除冗余属性或聚类等方法来压缩数据数据变换：数据集的规范化数据集成数据挖掘需要的数据往往分布在不同的数据源中，数据集成就是将多个数据源合并存放在一个一致的数据存储（如数据仓库
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2024-05-15 10:58:47
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作者：chen_h 目前在自然语言理解问题中，字符级语言建模得到越来越多的关注。在这里，我简单地比较了一下字符级语言模型和词级语言模型。词级语言建模是指把词作为文本信息的最小单位。在语义空间中，单词就好像是空间中的一个节点。在这种情况下，通过 TF 技术或者主题模型技术或者词嵌入模型来生成特征向量或字矢量，每个单词都用一个数字或者一个矢量来表示，之后就可以像循环神经网络这样的模型进行训练。目前，
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2024-04-25 17:30:38
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Part 5：模型构建与总结终于到了模型，前面折腾了这么多东西，其实模型已经不是什么障碍了。上一部分拿出了一个大佬的作品介绍特征工程，此处可以结合模型学习一个：糖尿病预测方案简介模型构建这一块的流程想必筒子们在算法学习中学了不少，只是缺少的是数据预处理和特征工程的经验，这里对于建立模型的流程不啰嗦。经过前面的步骤我们得到了用于训练和预测的、具有大量有效的特征的数据集，各种模型的接口都很统一，在模型
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2024-03-08 23:58:40
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本章介绍以CUDA和OpenCL 并行编程中的一些核心架构概念来展示GPGPU的计算、编程和存储模型。本章还介绍虚拟指令集和机器指令集，逐步揭开GPGPU体系结构的面纱。2.1 计算模型计算模型是编程框架的核心，计算模型需要根据计算核心的硬件架构提取计算的共性工作方式。作为首个GPGPU编程模型，CUDA 定义以主从方式结合SIMT 硬件多线程的计算方式。本节以典型的矩阵乘法为例介绍GPGPU
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2024-05-07 23:08:06
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原创
2021-06-21 15:40:27
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对于数据模型的建模，最有名的要数ERWin和PowerDesigner，基本上，PowerDesigner是在中国软件公司中他是非常有名的，其易用性、功能、对流行技术框架的支持、以及它的模型库的管理理念，都深受设计师们喜欢。PowerDesigner是我一直以来非常喜欢的一个设计工具，对于它，我可以用两个字来形容，那就是我能驾驭这个工具！ 现在所在的公司自上市以来，对软件版权问题看得非常重
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2024-08-26 14:27:40
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一、常见模型汇总 在数学建模中，根据具体问题的特点和要求，选择合适的模型和算法是非常重要的，同时需要根据实际情况进行调整和优化，以得到合理和可行的解决方案。二、数学建模四大模型在数学建模中，通常将数学模型按照其应用目标和任务的不同划分为四大类：评价模型、预测模型、分类模型和优化模型。这些模型用于解决不同类型的问题和任务。评价模型（Evaluation Model）：评价模型用
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2024-07-23 13:49:52
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3.13 0-1 losszero_one_loss会通过在nsamplesnsamples的求和，需要将normalize设置为False。在multilabel分类上，如果一个子集的labels与预测值严格匹配，zero_one_loss会得到1，如果有许多错误，则为0。缺省的，该函数会返回有问题的预测子集(不等)的百分比。为了得到这样的子集数，可以将normalize置为False。如果y^
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2024-08-31 21:15:03
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目录一、django虚拟环境搭建1.搭建虚拟环境virtualenv2.django中使用virtualenv虚拟环境二、视图函数CBV、FBV的介绍1.视图函数FBV的使用2.视图函数CBV的使用3.视图函数CBV源码分析三、CSRF请求认证1.Csrf的介绍2.FBV中取消、添加Csrf认证3.CBV中取消、添加Csrf认证 一、django虚拟环境搭建1.搭建虚拟环境virtualenv
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2023-09-27 17:48:30
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随着大数据的迅速发展，时下许多企业面临着最重要的现实问题是如何对大数据进行分析。只有通过大数据分析才能获取到更智能的，深入的，有价值的信息。越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括其数量、速度、多样性等等，都呈现出大数据日益复杂的特点。因此，选择一款功能强大的大数据分析BI工具尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。(1)TableauTableau是国外市场上比较成功的大
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2023-12-13 13:22:40
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类的加载类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中，将其放在运行时数据区(或者叫java内存结构)的方法区内，然后在堆区创建一个java.lang.Class对象，用来封装类在方法区内的数据结构。类的加载的最终产品是位于堆区中的Class对象，Class对象封装了类在方法区内的数据结构，并且向Java程序员提供了访问方法区内的数据结构的接口(下面的图只是一个大概，后面说到jav
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2024-01-07 10:24:49
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