1.1. 开发板硬件资料分配
w800的 IO 口和外接设备的连接关系，其中外接设备包括：显示屏、按键、RGB 彩灯、温度传感器、光敏传感器、USB 串口。通过板上的拨码开关可以控制板上不可插拔的设备，板上不可插拔的设备是指：彩灯、温度传感器、光敏传感器和 USB 口。
1.2 供电
开发板可以通过 USB 接口。板上集成有 AMS1117-3.3V 稳压芯片，把输入的 5V 电压稳压到 3.3V
# 架构图 专线互联实现指南
## 整体流程
在实现“数据中心互联的架构图 专线互联”这一过程中，我们可以分为以下几个步骤来完成：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置网络设备 |
| 2 | 连接专线 |
| 3 | 配置路由器 |
| 4 | 验证联通性 |
## 详细步骤
### 步骤一：配置网络设备
首先，我们需要配置网络设备，包括交换机和路
4 数据平台 为什么会有物联网的数据平台呢？从某种程度上说，数据平台才是最具物联网特色的东西。虽然提到物联网，很多人脑海中第一个闪现的是传感网络，但实际上，如果你读过前几章就会发现，实际上所谓物联网，获得表征物体的数据是关键，而表征物体数据的获取办法很多，并不见得要另外加装传感网络——这一点在工业领域尤为明显。这是因为，因为工业领域自动化控制的需求，实际上很多关
大数据与互联网的结合一、互联网产业的需求二、大数据平台架构三、大数据应用--数据分析四、数据分析案例 一、互联网产业的需求1、分布式系统执行任务瓶颈：延迟高。MapReduce：几分钟，Spark：几秒钟。2、互联网产品要求：毫秒级响应(1秒以内完成)；需要通过大数据实现统计分析、数据挖掘、关联推荐、用户画像。3、大数据平台：整合网站应用和大数据系统之间的差异，将应用产生的数据导入到大数据系统，
一、前言本文核心点：了解互联网仓库是做什么的，数仓生态体系，数仓人员接触的产品。二、主要内容2.1、什么是数据仓库数据仓库是一种理论知识，通过数仓理论知识结合不同的业务体系而构建的数据生命体系，数据生命体系构建于整个数据平台体系之上业务体系之下。2.2 、公司为什么搭建数据仓库首先当一个公司业务体系可以实现商业化变现，需要通过数据来精细化运营，通过数据科学来指导商业决策，需要一套敏捷的数据来决策公
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2023-08-15 16:22:46
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OLTP与OLAPOLTP（On-Line Transaction Processing）:联机事务处理过程也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理。数据量少，DML频繁，并行事务处理多，但是一般都很短。OLAP（On-L
导语我们经常听别人说PV，UV等等这些名词，一般从事数据分析行业的朋友对这类词并不陌生，但是像市场运营人员就会把这类些名词概念搞混，导致结果不准确。数据分析相关概念多且杂，容易搞混。为了便于大家区分，今天小编就来盘点一下数据分析常用的术语解释。建议大家收藏起来方便查看。1、pvPV（Page View）页面浏览量，指某段时间内访问网站或某一页面的用户的总数量，通常用来衡量一篇文章或一次活动带来的流
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2023-07-22 16:52:37
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数据仓库的基本概念数据仓库泛化、合并多维空间的数据。构造数据仓库涉及数据清理、数据集成和数据变换，可以看做数据挖掘的一个重要预处理步骤。此外，数据仓库提供联机分析处理（OLAP）工具，用于各种粒度的多维数据的交互分析，有利于有效的数据泛化和数据挖掘。1．什么是数据仓库数据仓库的建立为工商企业主管提供了体系结构和工具，以便他们系统地组织、理解和使用数据进行决策。宽泛的讲，数据仓库是一种数据库，它与单
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2023-07-30 17:35:08
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什么是大数据基本概念在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生，这就是大数据！ 换个角度说，大数据是：1、有海量的数据2、有对海量数据进行挖掘的需求3、有对海量数据进行挖掘的软件工具（hadoop、spark、storm、fli
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2023-07-14 20:36:53
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仓储是企业物资流通供应链的一个重要环节，也是企业发展的根本。但不少企业的仓储管理一直在传统层面徘徊，依靠人工管理，往往导致了发货缓慢、库存过高、客户服务质量下降等等。随着科技的发展，利用物联网技术对传统设施进行改造，可以有效节约用地、减轻劳动强度、避免货物损坏或遗失、消除差错、提供仓储自动化水平及管理水平、提高管理和操作人员素质、降低储运损耗，从而有效地减少流动资金的积压，提升物流
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2023-09-10 15:51:03
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Docker持久化处理 生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作,容器管理中主要有两种方式,数据卷(Data Volumes),数据卷容器(Data Volume Containers),本小结将首先介绍如何在容器
原创
2022-05-23 14:39:48
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云边互联数据架构是一种将云计算和边缘计算相结合的架构模式，可以实现数据在云端和边缘设备之间的高效传输和处理。对于一位刚入行的小白来说，理解和实现这个架构可能会有一些困难。下面我将以一个经验丰富的开发者的身份，给你讲解一下云边互联数据架构的实现过程。
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程。我们可以使用表格展示每个步骤和对应的操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步
我们每天都在接触各式各样的数据，这些数据在一般人眼中就是数字，他们蕴含着取之不尽，用之不竭的宝藏。数据来源形式多样，数据质量参差不齐，数据分析的工作就是对这些数据进行清洗整理，从中分析出有价值的结论与规律。1.数据分析定义数据分析指的就是把数据转化为价值的一个完整过程，作为一个完整的过程，数据分析应该有很多的环节。为了理解数据分析，我们首先要弄清数据分析的定义，百度的解释是：数据分析是指用适当的统
我国尚未形成统一的工业互联网大数据管理、服务和安全体系，工业互联网大数据资源存在孤立、分散、封闭等问题，数据价值未能得到有效利用，数据主权和数据安全面临重大威胁。当前，我国正在推进以国家工业互联网大数据中心为代表的数据中心建设，通过这一举措对工业互联网大数据资源进行汇聚整合，可有效提升我国工业互联网大数据资源的管理、服务和安全水平，加快推进工业互联网创新发展，助力制造业转型升级，显著提升数据驱
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2023-10-17 12:49:10
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互联网日志划分页面访问日志：每个页面装载head部分的时候，下载一个js，这个js将发送一个请求到日志服务器，请求中包含了同步在淘宝cookie的本地cookie信息，也包含了refer/url/要获取的header参数/session的信息，由此完成pv/uv的默认计算，淘宝的atp.js就是完成这个工作，而google统计的ga.js是完成同样的事情页面交互日志：用户在页面上某个行为触发一个异
互联网数据中心（Internet Data Center）简称IDC，就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。
ICP: 互联网内容提供商（Internet Content Provider）CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络其基本思路是尽可能避开
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2023-07-16 09:48:36
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很多同学好奇：总说互联网数据分析，到底啥是互联网数据分析？和传统企业有啥区别？今天系统讲解下。典型的传统企业典型的传统企业，以制造业为代表的，商业模式是：1、进原料，生产成产品2、通过经销商，卖到全国3、承担产品的售后、服务工作因此，其部门划分通常如下，分为：供应、研发、营运、营销、销售五大板块。这五大板块，也带来了相应的数据分析需求（如下图）。传统企业之间也有差异，主要在于供应链。比如汽车、地产
介绍IDC互联网数据中心业务是指利用相应的机房设施，以外包出租的方式为用户的服务器等互联网或其他网络相关设备提供放置、代理维护及管理服务，从事IDC业务就需要申请IDC许可证，简称IDC证（idc资质或idc牌照），它属于第一类增值电信业务中的互联网数据中心业务。所有 增值电信经营许可证 有效期5年 每年1-3月份年审 盖年审章 到期提前3个月提交申请续期互联网数据中心 对应的是IDC许可证 内容
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2023-08-08 13:35:03
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互联网业务数据分析?Chap1 数据指标体系与建模方法?一、常用的数据指标数据可以分为三类：用户数据、行为数据、业务数据(描述业务本身的发展)1.用户数据1.1 DAU MAUDAU（Daily Active User）：单日活跃用户量，反应产品短期用户活跃度一个自然日
Tips： 跨时区的产品，就是考虑24hMAU（Monthly Active User）：单月活跃用户量，反应产品长期
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2023-10-10 19:55:33
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数据库作为信息技术的存储介质，其本身也伴随着信息技术的发展而发展。随着互联网技术的发展，数据库技术也从原来以关系型数据库为主的阶段，发展到如今的仅依靠关系数据库无法解决问题的阶段。从2008年左右以web2.0的兴起，互联网呈现爆炸式增长，传统的关系数据库开始显露出自身的不足。业界急需一些新的数据存储技术来满足业务的发展。尤其是大数据、云计算、移动互联网的兴起，促使了一些非关系型数据库（如：Mon
