由国家测绘地理信息局建设的国家地理信息公共服务平台——“天地图”4年前上线，开始为公众提供位置信息服务，由此开创了我国在线地理信息服务的先河。如今，得到社会各方极大关注的“天地图”已初见成效，一项项基于“天地图”开发的应用系统，正使城市管理变得越来越“聪明”。“天地图”建设又有新进展：12月5日，“天地图”国家数据中心在天津滨海新区未来科技城揭牌，预计2016年将建成具有2
1.数据服务数据服务研究的是海量数据如何方便高效地开放出去。1.1 服务架构演进1.1.1 DWSOA实现：需求为驱动，一个需求开发一个或多个接口，编写接口文档，开放给业务方。优点：简单。缺点：粒度粗，不灵活，扩展性差，复用率低，接口数量增加快，维护成本高，开发效率低，无法快速响应。1.1.2 OpenAPI实现：将数据按统计粒度聚合，同样维度的数据形成逻辑表，采用同样的接口描述。例如把会员为中心
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2023-07-26 17:39:42
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目录大并发/大数据的软件有如下特点大并发/大数据的架构目标有如下几个大并发/大数据的设计思路与原则大并发/大数据的分层架构1 接入层的架构方案：第二三层：应用层/服务层架构方案第四层：数据层架构方案第五层：基础设施层架构高并发核武器：单元化+异地多活设计大并发/大数据的软件有如下特点用户多，分布广泛大流量，高并发从小到大，渐进发展以用户为中心海量数据，服务高可用安全环境恶劣，易受网络攻击功能多，变
二、服务器模块2.1 服务器模块结构服务器模块为整个系统的核心组成部分，负责数据的处理、任务的分发负载均衡等。由于功能数量较多，因此定义一个管理类统一管理，对外只暴露简单的接口方便调用，该模块由以下几个类组成。Management:管理类，负责管理所有模块。名称类型说明mysql_set方法设置数据库信息tcpServer_init方法初始化tcp服务器localServer_init方法初始化l
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2024-04-22 23:04:20
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数据服务技术架构是现代企业数据管理和利用的重要基础，它涵盖了从数据收集到数据分析的整个过程。在快速变化的技术环境中，建设一个高效、可扩展且灵活的数据服务技术架构显得尤为重要。本文将围绕这一主题，从多个角度进行深入探讨，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及未来展望。
## 背景描述
在快速发展的数据驱动的商业环境中，数据服务技术架构的设计需要平衡响应速度、数据一致性和系统的可
为了给网络协议的设计 提供一个结构，网络设计者以分层（layer）的方式组织协议以及实现这些协议的网络硬件 和软件。每个协议属于这些层次之一，就像图122所示的航线体系结构中的每种功能属 于某一层一样。我们再次关注某层向它的上一层提供的服务（service）,即所谓一层的服 务模型（service model）。就像前面航线例子中的情况一样，每层通过在该层中执行某些动 作或使用直接下层的服务来提供
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2023-11-05 15:57:28
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前一段时间,跟朋友谈论一个问题"让只会用Word的人参与到ASPNET项目中,开发前台和可行性",当然这个问题的大场景是"他这个项目的客户要求派几个人参与到项目的开发中……这几个人基本没有任何编程知识,但要从事项目的实质开发工作,而且还要向领导汇报那些页面是自已开发的".其实这个要求用SharePointDesigner2007就能实现.小型企业网站,由非程序员而是企业从事信息管理的员开发,这是一
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2024-06-02 16:09:43
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在解释数据服务含义之前，我们先看下，通常数据应用在数据使用过程中出现的一些问题。 数据接入方式多样，介入效率低。 数据开发加工好数据后，通常会以Hive表的方式保存到hdfs上。前端应用如果想使用这些数据的话，为了保证查询性能，需要将数据导入到一个中间存储上。根据数据的使用方式和数据规模，有如下存储方案：数据规模小于500w，可以使用mysql，Oracle，sqlServer等DB。数
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2023-11-08 23:50:17
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集成类项目的几个内容。通常我们在项目中可以达到第三步。 之后的工作实施难度会比较大，真正做到完整的企业服务识别的案例很少，没见过。编号工作内容描述1应用接口集成包括接口数据标准化，使用集成平台来互联应用系统2公共数据服务确定数据的主从关系，集中分散的数据，关联分散的数据3公共功能服务提取公共的功能做成服务4应用系统服务化应用系统内部功能分解，实现为服务，达到业务功能复用的目的5基于服务构建流程基于
一、近年来安全态势近年来，国内外已发生多起由于API 漏洞被恶意攻击或安全管理疏漏导致的数据安全事件，对相关企业和用户权益造成严重损害，逐渐引起各方关注。分类年份公司详情国外2018/2019Facebook国外安全人员发现超过2.67 亿条Facebook ID、电话号码和姓名等信息被储存在某公开数据库中。有研究显示，该数据库中的数据可能通过某未知API 接口抓取，并非来自用户公开的信息。201
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2024-07-09 07:52:20
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Zookeeper作为分布式系统的底层协调服务有着其简单可依靠的数据模型，数据模型加之数据同步、一致性处理和可靠性，在此之上有很多经典的应用，例如，分布式锁、服务器动态上线下感知、主节点选举、数据发布与订阅、负载均衡等等。虽然应用场景很多，但是最根本的还是基于两个核心的服务，1.管理和存储数据结点，2.提供对结点的监听服务。一.Zookeeper数据模型 Zookeeper数据模型类似Linux
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2024-01-28 02:47:31
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第6章 数据服务1.服务架构演进演进过程DWSOA（1）实施原理 将业务方对数据的需求通过SOA服务的方式暴露出去。有需求驱动，一个需求开发一个或则几个接口，编写接口文档，开放给业务方调用。 （2）优点 实现简单 （3）缺点 接口粒度比加粗 灵活性不高 扩展性差 复用率低 开发效率低 人力成本较高OpenAPI（1）实施原理 将数据按照其统计粒度进行聚合，同样维度的
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2023-11-25 05:32:18
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在当今的技术环境中，互联网数据服务四层架构已成为支撑大型互联网应用的重要组成部分。这个架构能够高效地处理海量的数据请求，保证系统的高可用性和可扩展性。本文将深入探讨这一架构的各个方面，通过详细的技术原理解析、架构理念、源码分析、性能优化以及实际案例分析来阐述。
### 背景描述
在我研究互联网数据服务时，我发现它通常被分为四层架构：表示层、应用层、服务层和数据层。每一层都有其独特的职责，彼此协
1 相关概念背景1.1 从现代数仓架构角度看实时数据平台现代数仓由传统数仓发展而来，对比传统数仓，现代数仓既有与其相同之处，也有诸多发展点。首先我们看一下传统数仓（图1）和现代数仓（图2）的模块架构：图1 传统数仓图2 现代数仓传统数仓大家都很熟悉，这里不做过多介绍，一般来说，传统数仓只能支持T＋1天时效延迟的数据处理，数据处理过程以ETL为主，最终产出以报表为主。现代数仓建立在传统数仓之上，同时
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2024-03-04 13:37:29
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最近关于数据要素发展的各种相关政策越来越多，各地方也在通过各种方式加快数据要素的利用，尤其是数据要素市场化的建设已经走上了轨道。前几天在广州海珠区，全国首份区县级数据要素市场化配置改革行动方案以及首批”数据经纪人“授牌仪式等一系列行动都意味着数据愈发重要。这也就是为什么一直谈到数据，谈到数据中台，数据服务的原因。之前发过一篇讲解数据中台的文章，其中在谈到数据中台给企业带来哪些价值的时候，用了不小的
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2023-08-10 16:41:05
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文章目录引言API 目录API 权限API 日志结语 引言数睿通 2.0 之前基本完成了数据集成和数据开发两大模块，也因此得到了一些朋友的帮助和支持，在此由衷的表示感谢，你们的支持便是我们更新的最大动力！目前，数据服务模块也已基本开发完毕，包括动态生成 API，API 授权，查看 API 日志等功能，同时支持动态标签功能，帮助我们可以更加灵活的去定义 API 方法，实现数据赋能。本文将对数据服务
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2023-08-08 14:43:34
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现在行业里讲的Data as a Service (DaaS)，在Wiki中则特制基于SOAP的API服务。data as a service is enabled by software as a service (SaaS).[1] Like all "as a service" (aaS) technology, DaaS builds on the concept that i
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2023-08-10 16:41:19
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1.Overview 数据服务是专门化的Web服务，在Web服务中实际占了很大的一部分。 但在这些Web服务中，数据服务与业务服务的界限通常并不清晰；接口粒度通常为特定数据类型，容易发生更改且业务服务耦合了某个特定的数据服务；还有基础设施的重复建设。 &nb
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2023-08-07 23:49:05
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MySQL体系架构Mysql Server架构自上往下可以分为网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层网络连接层客户端连接器（Client Connectors）：提供与MySQL服务器建立连接的支持。目前支持主流的服务端编程技术，如常见的Java、C、Python、.Net等等，它们通过各自API技术与MySQL建立连接。服务层（MySQL Server）服务层是MySQL Server的核心
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2023-10-18 11:23:51
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马云说我们已经进入DT(Data Technology)时代，数据即资产，很多企业也已经很早就布局了，笔者也是刚进入到这个行业，整理下我对这个行业的看法。整个数据行业基础是数据，价值分布在各个环节，最重要的价值还是指导实践，以下就是笔者基于自己的思考画的数据行业全局图。一、数据产业链首先数据技术时代，数据是基础，没有数据一切都无从谈起，从这个角度来讲，数据是很宝贵的资源，但在现实社会中，使用最广、
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2023-12-24 13:28:08
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