专业的数据分析师应该具备哪些技能？各位看官一定在想怎样才能成为一名合格的数据分析师呢?下面就是笔者的一点小建议。一、娴熟的业务能力只有在实践领域做过数据分析的工作，才会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。但业务知识的学习和掌握是需要一定的时间和经验的积累，培养一个数据专家，需要时间周期很长，远远超过下面所说的基本技能。数据分析师其实是之于业务专家之上的更深层次的思考和总结，否则，谁指导谁都是个
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2023-09-18 22:17:25
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良好的沟通能力对数据分析师来说，良好的沟通能力是他们成功的基础。数据分析人员在整个企业链条中属于承上启下的位置，要主动或被动的接触很多其他员工，和这些不同部门、不同职位的员工沟通，才是数据分析师在日常工作中最大的难关。先拿业务人员来说，数据分析师要想做出真正对企业有效的分析报告，就必须和企业一线业务人员接触，详细了解业务流程以及企业提供的产品或者服务。而且很多业务人员缺乏总结叙述的能力，即使业务人
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2023-09-25 17:11:29
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除了坐在计算机前就可以成为普通的数据分析从业人员。那么为何数据分析师职位描述普遍要求广泛呢。后来证明数据分析师对每个业务功能(包括人力资源，市场营销或物流)都是有一定要求的。 但是这些基础工作是高级数据分析师所做的吗？答案是否定的。 他们发现在坐在座位上无法理解的数据中存在质量和细微差别的因素。他们认识到数字时代充满了尚未被数字化的所谓“软数据”，包括声音，口味，相关的视觉，质地和气味，因
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2024-01-16 23:04:41
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“我可能干了个假的数据分析师！” 经常有同学发出这种感慨，然后到处发《数据分析师是干什么的》《数据分析师、数据工程师、数据运营、数据挖掘工程师、商业数据分析师、我随便写个什么分析师之间到底有什么区别》。之所以会这样，是因为大家看的常常是理想状态下的数据分析岗位职责与内容。从本质上讲，数据分析是个技能，人人都可以学，人人都可以用。“数据分析”四个字拆开，可以细分成偏技术的“数据”部分——采
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2024-01-11 12:42:56
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随着互联网、物联网和信息系统的综合性高速发展，广泛应用于医疗、金融、电商、交通与零售等各大领域的大数据成为企业裂变新服务、和新发展思维的强力引擎，各大企业开始了数据行业顶尖人才的“抢人大战”。CDA：数据分析师人才缺口的扩大为想要成为高端型人才的求职者们提供了新的机遇。市场需求打开岗位缺口，专业前景决定人才选择。据2020年5月6日人力资源和社会保障部发布《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状
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2023-08-07 07:39:15
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其实，我是一个不善（lan）于(de)表达的人。鉴于前段时间找实习的时候屡屡碰壁，要么就是无处施展的技能，要么就是海选就被PK掉了，好在还有一颗坚强的?，经过一段时间的反思，本懒人决定要开始好好练就一些技能，并开始抵制速食时代快速输入没有输出的现象。 虽然一直没有找到数学分析相关的实习，但菜菜坚信既然选择了远方，便只顾风雨兼程吧。作为一个准备投身于数据分析的小白，在看了数据大佬们对数据分析的解析之
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2024-01-13 17:10:57
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项目背景作为一名应届生，在本科期间也已经学过部分数据分析的内容，在临近毕业找工作时，也将一些技能重新复习一遍，做一个练手项目，包括使用python进行数据的爬取，以及使用excel进行数据的清洗与分析。 项目目的通过这些数据来了解对数据分析岗在广州的一些情况，主要有以下几个问题：数据分析岗的需求在广州的分布情况；数据分析岗的薪资分布情况；广州市场对数据分析岗的工作经验要求情况；工作经验对
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2023-07-11 21:34:06
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地球人都知道，CRM客户管理系统几乎已成为企业销售不可替代的重要工具，它能够帮助企业更加高效科学地开展销售活动，从而挖掘出更多客户，并建立长久稳定的关系，实现业绩持续增长。其实，数据分析也是CRM的拿手好戏。下面我们来说说，为什么要进行CRM数据分析？在数字化时代，一切都由数字说了算，因此，在企业做很多决策时，一定会参考大量数据，来确保决策能在更大程度上保持准确。因此，CRM数据分析能
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2023-08-07 23:32:56
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擅长利用数据分析结论指导并制定战略目标的企业，往往在同行竞争中占据有利地位。合理地利用已有数据加以分析，可以实现企业利益最大化。由此，企业对于数据分析师的需求也在爆炸性地增长。当我们去各大平台浏览职位信息时，不难发现，企业对于数据分析师的招聘量是非常大的，给出的薪水也相当诱人。我猜肯定有人要问了：“我想要成为数据分析师，该怎么做呢？就只是每天分析分析数据吗？”一个合格的数据分析师，应该掌握甚至精通
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2023-09-15 10:45:23
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网站分析的步骤：收集完整真实的数据，并分析问题的本质，然后改进和落实，最后监控改进的结果。网站分析要求：业务方法的知识，网站的业务模式，使用的推广手段，也包括技术方面的知识，了解网络营销知识和常见广告模式。工具有：google analytics，js和html语言，excel和ppt。 数据来源见另外一篇文章（网站分析---数据和指标），这里放不下。网站分析方法：有了指标之后，怎么分析
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2023-09-13 16:44:25
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数据分析师，顾名思义是指那些专门分析数据的人员，分析的数据主要是结构化数据，近年来对文本数据的分析也越来越多。更加通俗的讲，数据分析师其实是翻译人员，是将数据翻译成结论的人，且这个结论是对方能听懂的。下面这张有行和列的数据就是结构化数据，也是我们平时分析使用最多的数据。不同行业的数据分析师，是有一定差别的，有的偏研发岗位，比如数据挖掘工程师、机器学习工程师、数据工程师；有的偏业务岗位，比如运营分析
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2023-08-07 07:39:06
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在当今信息化快速发展的时代，编程与数据分析已成为多个行业不可或缺的核心技能。特别是在软件行业，编程分析员与数据分析师的角色愈发显得重要，他们的工作紧密相关，共同推动着企业数据化转型与升级。软考作为国家级的计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，对于这两个职业角色的能力认证与发展有着重要意义。
首先，我们来探讨编程分析员在软考中的定位。编程分析员不仅需要具备扎实的编程基础，还需熟练掌握软件的分析
原创
2024-05-27 15:36:05
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《七周数据分析师》总结本文是通过对秦路的课程七周成为数据分析师进行整体总结与补充。可以通过本文，对数据分析师这个职业有个基本的了解课程详细资料请自行查询。第一周：数据分析思维1.核心数据分析思维结构化公式化业务化2.数据分析思维七大技巧象限法多维法假设法指数法80/20法则（帕累托法则）对比法漏斗法3.数据分析思维锻炼方法好奇心！案例分析啤酒与尿布去思考生活中商业案例的表现，背后的原理、摆放方法和
数据分析员实习指导记录旨在帮助实习生在数据分析方面获得系统的指导与支持，而不仅仅是让他们完成任务。在这个过程中，我们将深入探讨“数据分析员实习指导记录”的实际应用与开发。此记录将涵盖从背景定位到性能调优、最佳实践和生态扩展的全流程，确保每位实习生都能以最佳方式完成数据分析和报告。
## 背景定位
在过去的一段时间里，我们的团队收到了许多关于数据分析员实习指导记录的重要反馈。这些反馈不仅来自于现
什么是商业智能BI：Business Intelegence，商业智能，基于数据仓库，经过数据挖掘后，得到了商业价值的过程。例如利用数据预测用户购物行为属性商业智能什么是数据仓库DW：Data Warehouse，数据仓库，数据库的升级概念，一般量更庞大，将多个数据来源的数据进行汇总、整理而来什么是数据挖掘DM：Data Mining，数据挖掘数据挖掘流程：Knowledge Discovery
岗位名称数据工程师，数据科学家。 定义数据分析，是指用适当的统计学方法对大量数据进行分析，为提取有用信息和形成结论，而对数据加以详细研究和概括总结的过程。定义中的几个名词：统计学、大量数据、详细研究。统计学 就是统计学科，我们以前学的求平均数、方差、中位数等等，跟数学联系比较紧密，统计学学得好是做数据分析的基础。大量数据 分析目标规模要大，小规模数据体现不出群体的特征，代表不了群体、一般特征，
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2023-12-15 15:49:45
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一、什么是SWOT分析所谓SWOT分析，即基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。SWOT分析法常常被用于制定集团发展战略和分析竞争对手情况，是20世纪80年代初旧金山大学管理学教授
数据分析人员日常都做什么工作?【导语】随着大数据时代的到来，数据分析也逐渐兴起，越来越多的人都想要从事数据分析行业，但是对于初入行业的人来说，想要掌握数据分析的技能不是一件容易的事情，那么数据分析人员日常都做什么工作呢?接下来就一起来了解一下吧。1、梳理基础指标体系数据分析师需要根据业务的理解梳理指标体系以及对业务进行数据语言化，这项对于一个新业务来说尤其重要，基础指标体系的口径、规范、以及如何业
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2023-11-17 21:22:02
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安居客二手房房价分析（一）最近在跟女友讨论未来是去南京还是去杭州发展，虽然两个城市都各有优势，但房价始终是绕不开房价的问题。刚好很久之前写的一个安居客房价爬虫还能用，于是便顺手爬了些数据来做下分析。这里先放几张预览图数据来源 文章中所用的数据为本人爬取的安居客二手房房价数据。有需要的同学可以自行下载。链接：https://pan.baidu.com/s/193zo6W1RkbOGWRo
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2024-01-14 19:35:45
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下面不是我写的我只是做了点笔记。 前不久，华大基因宣布前CEO王俊“辞职但未离职”，将转战“基因测序+人工智能”领域。 撇开阴谋论和各种传言不谈，让我们把焦点放在科学上
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2024-02-07 10:28:50
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