项目背景作为一名应届生，在本科期间也已经学过部分数据分析的内容，在临近毕业找工作时，也将一些技能重新复习一遍，做一个练手项目，包括使用python进行数据的爬取，以及使用excel进行数据的清洗与分析。 项目目的通过这些数据来了解对数据分析岗在广州的一些情况，主要有以下几个问题：数据分析岗的需求在广州的分布情况；数据分析岗的薪资分布情况；广州市场对数据分析岗的工作经验要求情况；工作经验对
转载
2023-07-11 21:34:06
160阅读
自如网杭州市租房数据分析经过数据爬取和数据清洗后，终于到了数据分析的部分。具体从探索型数据分析和验证型数据分析两部分进行。探索型数据分析是主要为了了解属性的分布、属性之间的相关性，验证型数据分析则用来预测租金价格。import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
转载
2023-08-08 09:26:14
139阅读
# 使用 Pyecharts 进行长沙房屋数据分析
在进行数据分析时，Pyecharts 是一个非常强大的 Python 可视化库，能够帮助开发者将数据转化为直观的图表。本文将指导你如何用 Pyecharts 对长沙房屋数据进行分析。以下是整件事情的流程：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
房屋出租的数据分析是一个日渐受到关注的话题，随着科技的不断进步，如何通过数据驱动实现房屋出租的高效管理，已成为众多房东和租客的共同期待。在这篇博文中，我将详细记录下如何分析房屋出租数据的过程，并通过多种技术手段来解决这一问题。以下是我的整理过程。
## 协议背景
在分析房屋出租的数据时，首先要明确所涉及的协议及其历史演变。随着租赁市场的发展及信息技术的更新，房屋租赁数据分析的相关工具和协议也经
# Spark探索数据分析房屋售价
## 引言
在房地产市场，了解房屋售价对于购房者和开发商来说都是非常重要的。通过数据分析，我们可以揭示房屋售价与各种特征之间的关系，帮助我们更好地了解市场趋势和价格预测。本文将介绍如何使用Spark进行数据分析，探索房屋售价的关键因素。
## 数据集
在开始之前，我们需要准备一份包含房屋售价和相关特征的数据集。可以从公开的房地产数据网站上获取，或者使用Kag
原创
2023-09-12 07:13:16
285阅读
直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
转载
2024-08-23 14:21:58
141阅读
文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
转载
2023-09-01 13:28:36
0阅读
随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
转载
2024-06-04 22:21:19
58阅读
1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
转载
2024-01-13 07:35:38
102阅读
经过之前的小练习，今天准备做一个相对较为复杂的小项目，最近看到一条新闻说深圳的房价断崖式下跌，平均每月均价下跌46块钱。。。所以准备尝试着抓取互联网上真实的卖房数据，通过大数据的分析，来帮想在深圳买房的小伙伴们，做一个辅助决策分析。 首先我们百度一下，top 3的卖房网站(对百度的竞价排名持怀疑态度$_$)经过筛选，我准备从链家， Q房网，房天下，三个网站抓取房地产售价数据 首
转载
2024-06-07 07:39:16
57阅读
以前几乎没有写过博客的，今年给自己立的flag其中有两条就是由于老妈最近逼着买房，但是现在感觉确实不是好的时机,具体的这里不说，但是身为码农总是要拿数据说话的，刚好想玩玩python，下面开始代码了。首先去链家网上找到二手房成交记录去第二页看看，找下规律 链家首页
找到详情页规律
选择需要爬的信息
选择需要爬的信息
上面的就是一步步找到自己需要
背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？ 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段，因
在当前数据驱动的时代，房屋的地理位置数据分析已成为一个备受关注的话题。Python作为一种强大的数据处理语言，能够有效地分析和可视化这种数据。本文将详细记录如何利用Python进行房屋地理位置数据分析的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展。
### 环境准备
在开始房屋地理位置数据分析之前，我们需要安装相应的依赖包。以下是针对不同平台的依赖安装指南。
**依
Python 与深度学习有哪些与建筑设计相接轨的可能性关注这个问题快一周了，到目前来说还是没发现什么太大的惊喜。我感觉建筑设计界还是要学习一个，不要看到深度学习很火，就弄个大新闻，把这玩意往建筑设计上搬呀。其实深度学习这事儿到底怎么就能和建筑设计挂钩上？如果单单指“深度学习”，那我的理解是套用了许多层的人工神经网络，这种技术能在建筑设计中扮演什么角色？我目前还真没发现直接用深度学习这种技术来辅助建
转载
2024-08-23 10:33:52
25阅读
数据分析工具有很多其中，Excel也是最日常的一种，Excel的基础技能相信是办公人群必会的。但是我最近接触了一款更好用的大数据分析工具——Smartbi，瞬间弃用了用Excel做数据透视表，迫不及待想要分享给大家。一般工具用的好需要专业的数据分析师，但Smartbi能让普通的业务人员也轻松上手。1、Smartbi适用于企业级数据分析，帮助企业将异构系统的数据取数到统一的数据仓库中。Excel更多
转载
2023-09-23 13:24:03
170阅读
文章目录求和单条件求和SUMIF多条件求和SUMIFS求平均AVERAGE单条件多条件查找纵向VLOOKUP函数eg1已知身份证查姓名eg2已知身份证查地区Find函数FindB函数SEARCH函数SEARCHBMATCH函数Subtotal函数最值小数点去小数点TRUNC四舍五入ROUND随机数求余奇偶统计条件多条件时间当前日期=today()当前时间=now()生成日期=date（year,
转载
2023-08-13 12:44:32
94阅读
15种EXCEL数据分析功能连接LENCOUNTADAYS / NETWORKDAYSSUMIFS平均VLOOKUP查找/搜索错误COUNTIFS左/右排名MINIFSMAXIFSSUMPRODUCT 连接CONCATENATE是进行数据分析时最容易学习但功能最强大的公式之一。将多个单元格中的文本，数字，日期和更多内容组合为一个。这是创建API端点，产品SKU和Java查询的出色功能。 式： =
转载
2023-07-11 21:38:19
324阅读
用Excel进行数据分析练习（一）跟随秦路老师的课程，用Excel进行数据分析，主要目的是回顾关于Excel的一些基本操作问题描述数据： 一份餐食数据主要问题描述：全国点评数最高的饭店是哪家？哪个城市的饭店人均口味最好？哪个类型的餐饮评价最好？类型为川菜的店里，有多少个带‘辣’字，有多少个带‘麻’字？口味、环境、服务，三个评价都在8.0以上的饭店有几家？它们在哪个城市的占比最多?上海地区中，各个类
转载
2023-09-10 15:36:53
121阅读
毋庸置疑，大数据市场是一座待挖掘的金矿。随着数据使用量的增长，将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见，用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员，也能够为用户进行画像。 BI（BusinessIntelligence）即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。然而如
转载
2024-07-04 22:00:14
81阅读
今天给大家分享的是在数据分析中很重要的一环，也就是描述统计。在百科的解释中，描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。在这三个部分当中，集中趋势主要是靠数据当中的平均数、中数、众数等统计指标来表示。离中趋势主要是靠数据当中的四分差、平均差、方差和标准差等统计指
转载
2023-07-14 14:51:44
149阅读
