问题描述直播开播记录表 t1 包含以下字段:主播 id:author_id直播间 id:live_id开播时长:live_duration直播观看记录表 t2 包含以下字段:观众 id:user_id直播间 id:live_id观看时长:watching_duration要求计算直播间的人气值,输出结果格式如下:主播 id直播间 idacu其中,ACU 为平均同时在线人数(Average conc
转载
2024-01-16 16:19:11
0阅读
在这个用数据说话的时代,可以说,未来商业发展中,没有一家公司不是数据公司。任何一家公司,都需要拥有驾驭数据的能力,学会用数据做精细化运营,利用数据驱动业务的增长。无论是从国家发展的战略方向,还是就业市场的巨大规模导向,都揭示了数据分析师技能的重要性,这是一个跨时代的代表性技能。为了让更多想要从事数据分析岗位的同学,能够尽快拿到认证证书。今天,特地为大家公布改版后的CDA LEVELⅠ考试分数占比,
转载
2024-01-11 13:38:11
9阅读
一、数据分析人员考试概述
在当今这个数据驱动的时代,数据分析已经成为各行各业不可或缺的技能。数据分析人员考试,作为对这一专业技能的考核,日益受到业界和学界的关注。该考试旨在评估参考者在数据处理、分析和解读方面的能力,以确保他们具备在实际工作中运用数据分析技术解决问题的能力。通过这一考试,不仅可以获得专业的认证,还能在求职市场上占据有利地位,因此备考数据分析人员考试对于有志于从事数据分析工作的人
原创
2024-06-27 13:53:03
46阅读
接着上一篇继续的数据进行分析5.4 公司规模df.loc[:,'公司规模'].value_counts() 我们把公司规模按照人数分为3类:2000人的为大型公司,15人的为小型公司,其他为中型公司。则有,大型企业:156 , 中型企业:244 , 小型企业:10。plt.figure(figsize=(6,9))
#定义饼状图的标签,标签是列表
labels = [u'大型企业',u'中型企业'
转载
2024-10-09 10:55:56
68阅读
2017年上半年系统集成项目管理工程师上午综合知识真题试题与答案:常用的需求分析方法有:面向数据流的结构分析方法(SA),面向对象的分析方法(OOA)。(14)不是结构化的分析方法的图形工具A、决策树B、数据流图C、数据字典D、快速原型参考答案:D
转载
2023-11-13 22:00:08
82阅读
数据科学家和数据分析师都被认为是大数据领域专业人士,但是他们各自具有不同的技能,资格和工作职责。数据分析师寻求识别数据趋势以及如何根据这些见解做出业务决策,而数据科学家更擅长数据解释,他们钻研创新技术来分析数据以寻找商机。可以说,数据科学家是作为数据分析师进阶路径中的金字塔部分。数据分析师的职责1.确定业务需求数据分析师研究并确定企业的信息需求,他们还将确定分析所需的数据和数据源。2.准备和分析数
转载
2024-02-05 12:57:16
48阅读
# 订单部人员数据分析:提升效率的策略
在现代企业中,数据分析在各个部门都扮演着至关重要的角色,尤其是订单部。通过对订单数据的深入分析,企业可以识别潜在的问题,提高客户满意度和运营效率。本文将详细探讨订单部的人员数据分析,并提供一些代码示例帮助大家理解如何进行数据处理。
## 一、数据收集与处理
首先,订单部的人员数据通常包括订单ID、客户信息、产品详情和订单状态等信息。我们可以使用Pyth
广东人事考试网登录网址:https://ggfw.gdhrss.gov.cn/sydwbk/index.do查看报名统计详情竟然不支持搜索和筛选,想看下报名人数还挺费劲,而且要查看岗位信息还要另外单独去查询。。中间省略N字的吐槽,开搞 1.第一步先登录,打开查看报名统计详情 2.F12打开开发人员工具,点开网络,然后开始记录网络日志。如上图点击查询按钮,会发现只有一个请求,请求
转载
2024-01-15 13:52:16
53阅读
今天给大家分享个员工信息查询表单的做法。比如一家公司的员工非常多,但是每个员工的编号是唯一的,这样我们就可以实现通过工号去查询相应员工的相应信息。比如我们先看原始的员工信息表,内容很多,查看时还比较容易出错,这时我们就可以使用这个信息查询表来实现了。 首先给大家看下演示图: 操作步骤:1、首先我们需要把原始【员工信息】表的格式转换成以下样式 2、调整文字格式,填
转载
2024-01-13 13:56:07
123阅读
8.3号投递的网易云数据分析提前批,8月9号下午三点四十开始进行笔试。一共四道大题。前两道是分析产品的运营,偏业务,让我们从不同的指标进行分析。后两道是两道SQL编程题。题目1(20分)网易严选推出花呗付款,问如何设置花呗免息门槛(如减免多少)以及免息期数(3期、6期、12期等)。从销售额和用户体验角度评估花呗功能的效果。建立相应指标和分析方向。说一下我当时答题的思路:首先明确分期的目的是什么:一
转载
2024-01-11 12:37:55
45阅读
【Task02】组队学习新闻推荐—数据分析本次数据分析的过程1. 数据预处理:分别把训练集,测试集数据按时间戳排序并统计用户点击文章的次数。用到groupy()rank()transport()函数rank()与sorted()区别 rank():返回原序列元素对应位置的序列 sorted():只是进行排序2. 数据浏览:训练集测试集表格: 浏览数据文件的每个字段的含义和head() 大致对数据有
# 数据分析团队人员构成
随着数据驱动决策成为现代商业的趋势,数据分析团队在企业中的重要性日益增强。一个高效的数据分析团队通常由多个角色组成,各自承担不同的职责,以确保分析工作的顺利进行。本文将探讨数据分析团队的人员构成,并给出相关的代码示例和状态图,帮助读者更好地理解这一领域。
## 数据分析团队的主要角色
1. **数据分析师**
数据分析师是数据分析团队的核心成员,他们负责从
引子:我于2001年以上午场62分、下午场63 分的优异成绩顺利通过高级程序员(系统设计师)的水平考试,2002年以47、45、50 的成绩险过系统分析员考试。在网上看到那么多考友的迫切要求得到这方面信息,我想,虽然我的成绩不是最优秀的,即使把我的一些心得写出来,或许也能够对部分人有些帮助,如果能这样,我也就满足了。摘要:本文主要从我个人参加系统分析员的考试经历谈谈我对应考系统分析员的应对方案。主
很多人都想挤进数据分析这个行业,不单因为数据分析行业是一个十分火热的职业,同时还有十分广阔的就业前景。但是很多人并不知道数据分析究竟是需要做什么,以及数据分析行业需要具备什么能力才能够胜任这项工作,如果不知道数据分析需要具备的能力,很容易被淘汰。其实数据分析从业者需要具备的核心能力就是四种:具备基础科学的能力、能够使用分析工具的能力、掌握编程语言的能力以及逻辑思维的能力。我们在这篇文章中就给大家
转载
2023-11-30 18:41:13
31阅读
摘要:很多考生在备考2021年软考软件设计师考试,小编为大家整理了2021年软件设计师考点:数据的表示,希望对在备考软件设计师的考生会有帮助。
转载
2023-07-29 19:18:51
85阅读
上次,我们给大家讲述了一些数据分析师面试的必备技巧,本期我们主要给大家盘点数据分析师笔试题(当然,即便是笔试用不到,面试也可以用得到哈),希望当遇到这类典型题目时,大家可以轻松应对。盘点数据分析师笔试题 你会做几道?1、不用任何公开参考资料,估算今年新生儿出生数量。关于类题目,在作答前,我们应该去分解思考会涉及到哪些内容,并通过总结性思维,将你联想到的内容加以描述。首先,我们应该知道这是在考查费米
转载
2023-08-12 10:10:37
86阅读
文章目录前言一、认识数据分析1. 热点问题解读2. 职位划分3. 数据流转4. 数据分析项目参与角色5. 目的及意义6. 数据分析流程7. 案例思考8. 围绕数据分析师的三大类工作内容二、认识数据1. 理解数据2. 表格结构3. 表格结构的分析4. 关系型表结构5. 非关系型表结构6. 表格结构、关系型表结构、非关系型表结构 比对三、基本操作1. 常见图表应用—对比类—柱状图与条形图2. 常见
转载
2024-01-08 22:40:22
48阅读
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。几年前, 数据分析还是一个比较鲜见的职业。而今天,无论各行各业,它无处不在的闪烁着耀人的光芒。那么做数据分析需要掌握哪些技能呢?SQL和数据仓库是最需要的数据分析技术中的两项。数据和统计数据似乎现在是很热门的行业。有数百种编程语言,工具和实践方法可以练习。 但是哪种技能在就业市场中
转载
2024-07-08 13:16:47
16阅读
数据分析软件考试:软考中的重要一环
随着社会的数字化进程不断加速,数据已经成为各行各业的核心资源。为了更好地利用这些数据,数据分析软件应运而生。而在这一领域,数据分析软件考试,作为软考中的重要一环,也日益受到人们的关注。本文将详细解析数据分析软件考试的内容、意义以及备考策略。
一、数据分析软件考试的内容
数据分析软件考试主要考察考生在数据处理、数据分析、数据挖掘等方面的技能。具体来说,考试内
原创
2023-11-14 19:12:02
37阅读
# Python数据分析考试
## 介绍
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言,广泛应用于数据分析领域。数据分析是通过收集、清洗、处理和分析数据来获取有价值的信息和见解的过程。在进行数据分析时,Python提供了许多库和工具,如Pandas、NumPy和Matplotlib,帮助我们更轻松地处理和可视化数据。
## Pandas库
Pandas是Python中用于数据分析的重要库
原创
2024-05-09 05:22:21
17阅读