1、零点咨询（Horizon）（中国）零点研究咨询是源自中国的国际化数据智能服务机构，旗下包括创新数据开发中心、公共事务数据事业群、商业数据事业群、未来商习院。零点有数累积自零点调查创办以来20多年一手数据收集与处理的经验，拥有服务于国内外规模企业、初创企业与公共服务机构的多元实践，聚焦产品互联网化与服务互联网化，基于多元数据汇集与挖掘，支持经济、社会、文化与政策决策。零点研究咨询传承于中国影响力
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2023-08-28 13:05:57
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研究中常见两组的进行比较。即是一种事物相比另一种，有什么样的变化。如果这个变量是类别型，则可以直接使用相关性分析的方法
原创
2022-05-09 21:20:32
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1、前言如果数据集只含有200，那么可以直接使用正态性检验，如果数据集有200000个，那么就不要
原创
2023-01-04 18:06:27
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文章目录前言一、sign解密二、修改js，修改传参，获取全量数据总结 前言最近看到有很多小伙伴在搞某Q音乐，我也特意来水一篇，因为pc端的限制排行榜只能出现20首歌曲，但是我发现其实简单的修改一个参数就能显示跟app端一样的百首歌曲如有侵犯贵司权益，请通知删除一、sign解密这个参数其实破解网上都已经都烂大街了，简单地说一下吧。 我们直接暴力一点，也不慢慢追了，直接从连接的最后一次js文件调用进
1、数据集预览部分数据说明： 豆瓣排名num 评分rating_num 评分人数comment_num 电影时长movie_duration2、查看电影数据集基本数据信息import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('电影排名.csv') #读取数据
#1.查看电
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2024-04-26 10:14:42
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t检验能用来进行两个处理平均数之间的假设检验，但一般研究会出现多个处理优劣的比较，即需要进行多个处理平均数的假设检验，此时t检验不再适用，具体表现在检验量增加，如k个处理，要进行k*(k-1)/2次检验；未充分利用试验资料所提供的全部信息使得误差估计的精确性降低，从而降低了灵敏度；推断的可靠性降低，未比较两个平均数秩次问题，检验的Ⅰ型错误率大。【无效假设指的是数据间差异不显著，备择假设则认为其显著
### 数据分析查询数据库流程
```mermaid
journey
title 数据分析查询数据库流程
section 开发者教学流程
开发者-->小白: 介绍数据分析查询数据库流程
小白-->开发者: 提问
开发者-->小白: 回答问题
小白-->开发者: 实践
```
在进行数据分析查询数据库的过程中，首先需
原创
2024-03-13 06:22:29
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SPSS配对样本T检验步骤及结果分析以SPSS26.0为例。写一个完整的配对样本T检验的步骤以及分析分享给大家。这里的数据为随机编辑数据。成绩实验班前测成绩实验班后测成绩1319252620252627141716211623252724262729一、步骤：1.首先将数据导入SPSS2、点击“分析”——“比较均值”——“成对样本T检验”3、将成绩拉入“配对变量”中，点击确定即可。4.
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2024-06-07 13:36:28
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在过去，投影仪更多地是被应用于办公场景，而近两年，随着人们家庭娱乐终端不断被革新，投影仪因可以满足人们在家观影、唱歌、游戏等娱乐需求，又能通过大屏提供更具满足感的沉浸式观影体验，而逐渐成为年轻人的新宠。根据鲸参谋电商数据分析平台的相关数据显示，今年1月份至3月份，投影仪在天猫平台上的商品总销量超过120万件，商品总销售额超过24亿。目前，天猫平台上投影仪相关的品牌数共有354个，相关店铺数将近22
原创
2023-06-14 17:29:28
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本篇要点：01、数据可视化是什么02、数据可视化的一般流程03、常见的数据种类04、通过可视化你想表达什么信息05、选择具体的可视化形式06、图表设计原则07、常用的可视化工具01|数据可视化是什么：数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息（来源于百度百科）。也就是说可视化的存在是为了帮助我们更好的去传递信息。02|数据可视化的一般流程：首先我们需要对我们现有的数据进行分析，得
测序数据拿回来之后，会给一些数据。那么这些数据代表什么呢？1. 原始数据（Raw data）：一次测序产生的全部原始数据。理论上，它们应该是没有经过任何过滤的，无论好坏。2. PF数据（PF data）：在测序过程中，Illumina内置软件根据每个测序片段（read，通常每个片段长100个碱基）前25个碱基的质量决定该read是保留还是抛弃。如果没有达到质控标准，则该read的全部碱基都被抛弃；
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2023-07-06 16:16:22
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每个测序样品的Raw Data包括两个FASTQ文件，分别包含所有cDNA片段两端测定的Reads。FASTQ格式文件示意图如下： FASTQ格式文件示意图注：FASTQ文件中通常每4行对应一个序列单元：第一行以@开头，后面接着序列标识（ID）以及其它可选的描述信息；第二行为碱基序列，即Reads；第三行以“+”开头，后面接着可选的描述信息；第四行为Reads每个碱基对应的质量打分编码，
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2024-04-15 13:20:43
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一、常用指标、术语 1、平均数 2、绝对数与相对数 3、百分百、百分点 4、频数、频率 5、比例、比率 6、倍数、番数 7、同比、环比二、分析思路 营销方面的理论模型–4P、用户使用行为、STP理论、SWOT 管理方面的理论模型–PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则1、PEST分析法（宏观环境分析）
政治（POLITICAL）、经济（Ec
1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创
2022-04-15 21:35:17
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当我们谈论IT服务管理（ITSM）世界中的大数据时，这里有两个非常不同的概念： • IT为业务提供的大数据工具/服务：对关键的业务运营数据进行数据索引。 • IT运营中的大数据：处理和利用复杂的IT运营数据。大数据中的业务运营服务在竞争日益激烈，数据驱动的世界中，企业管理者都在寻找能够有效管理和解释业务数据（尤其是大数据）的方法。数字化的业务操作，如：电子商务网站和银行移动APP，它们产生了大量的
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2023-10-03 08:52:17
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不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量 解答：1）采用两层模型（人群画像人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测 3）找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率，如X2007/新生儿2007位为20
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2023-08-21 09:13:32
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大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
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2024-01-13 20:01:43
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算法几乎是所有编程工作的核心。特别是在数据工程领域，使用高效的算法已经足够重要，以至于在工作面试中这是一个常见的话题。 算法复杂性是我们数据工程师职业道路上的最新课程。它增加了五个全新的任务和一个全新的指导项目，旨在帮助您掌握适合用例的高效算法的评估和实施。 为什么要学习算法? 简短的答案就在开头的段落中：因为很有可能您会在求职申请中对此感到困惑! 真正的答案是，尽管P
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2024-10-12 19:15:04
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目前，PC市场中正经历新旧产品的换代，在各行业消费复苏的背景下，PC市场的整体市场需求也有回暖的可能。结合鲸参谋平台上第一季度的销售数据，我们一起来看一看电脑市场当前的销售表现如何！笔记本电脑尽管人们的消费需求在不断回暖，但当前的经济形势仍存在不确定性，在这种情况下，消费者对于电脑这类价格较高的大件数码产品仍将采取保守的消费策略。但随着硬件换新周期的到来，笔记本的消费需求预计会有一定程度的释放。根
原创
2023-06-13 16:57:25
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目录电影数据集介绍加载数据数据探索和清洗评分最多的电影评分最高的电影评分与年龄的关系不同年龄段对某部电影的评分电
原创
2024-05-24 10:15:23
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