最近几年大数据经常和云计算，物联网一同被IT行业追捧，这几个科技词汇经常在各个科技网站中占据头条不下，现在又多了个人工智能。通常所指的大数据分析技术是指利用多是Java技术体系的MapReduce，Spark，Hadoop，Hive，Hbase，Pig，YARN，Flume，Kafka，Zookeeper等大数据分析各个过程中发挥强大功能的项目或工具来实现对数
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2024-01-13 19:53:54
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要: 本文介绍了如何使用开源软件迅速的搭建一个数据分析平台，包含数据导入，变形，分析，预测，可视化。
最近，国内涌现出了不少数据分析平台产品，例如魔镜和数据观。这些产品的目标应该都是self service的BI，利用可视化提供数据探索的功能，并且加入机器学习和预测的功能。它们对标的产品应该是Tableau或者SAP Lumira。因为笔者曾经为Lumira开发数据可视化的功能，对这一块
对于零售业企业来说，大数据应用技术的使用在这个领域是优先的，例如沃尔玛等零售业巨头对于客户关系的管理，不断是在实体的企业还是在网络商业上，都相关的数据分析技术和工具的应用，也是其他零售业业企业无法比拟的，使用数据分析技术，收集客户信息，通过数据分析来了解客户的行为和消费习惯，从而进行营销管理，数据分析技术的使用将大大提高团队协作的能力和员工销售能力。下面我们就来说说优秀的零售业企业是如何将数据分
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2023-10-23 22:01:36
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额外的MapReduce功能 图4.6 插入了Combiner的MapReduce数据流 Combiner：前面展示的流水线忽略了一个可以优化MapReduce作业所使用带宽的步骤，这个过程叫Combiner，它在Mapper之后Reducer之前运行。Combiner是可选的，如果这个过程适合于你的作业，Combiner实例会在每一个运行map任务的节点上运行。Combiner会接收
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2024-05-18 02:40:29
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众所周知，Google开创了MapReduce，MapReduce是处理存储在存储区的非结构化数据的先驱。虽然Google不允许MapReduce被外部使用，但由于Google曾拿出MapReduce一部分相关信息与Nutch分享，以开发开源版本的Hadoop。结果Nutch被Yahoo收购，所以Yahoo也推出了Apache Hadoop项目。MapReduce的工作原理是将非结构化数据打碎并分
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2023-09-11 21:52:21
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什么是支持向量机（SVM）？ 支持向量机 (SVM) 是一种相对简单的监督机器学习算法，用于解决分类或回归问题。它更适合分类，但有时对回归也非常有用。SVM算法的本质是在不同的数据类型之间找到一个超平面来创建边界。在二维空间中，这个超平面是一条直线。 在 SVM算法中，我们在 N 维空间中绘制数据集中的每个数据项，其中 N 是数据中特征/属性的数量。接下来，我们找到最佳的超平面
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2023-12-19 15:22:16
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数据清洗时数据科学项目的第一步，往往也是最重要的一步。 本章主要做数据统计（总数、最大值、最小值、平均值、标准偏差）和判断记录匹配程度。Spark编程模型 编写Spark程序通常包括一系列相关步骤： 1. 在输入数据集上定义一组转换。 2. 调用action，用以将转换后的数据集保存到持久存储上，或者把结果返回到驱动程序的本地内存。 3. 运行本地计算，本地计算处理
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2023-06-28 19:33:14
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大数据技术与原理--分布式数据库Hbase一：Hbase简介BigTable起初是为了解决google的大规模网页搜索的问题，现在BigTable已经用于google公司的搜索，地图，财经，打印。Hbase
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2023-08-18 21:41:29
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目录概述安装MYSQL安装Hive 元数据配置到 MySQL使用 JDBC 方式访问 HiveHive 其他命令操作常见配置数据类型类型转化DDL 数据定义管理表（内部表）外部表管理表与外部表的互相转换修改表DML数据导出查询笛卡尔积排序分区 Distribute By分区表二级分区动态分区调整分桶抽样查询函数行转列列转行窗口函数（开窗函数）自定义函数自定义UDTF函数压缩和存储压缩参数配置开启
HDFSHDFS局限性块目录节点数据节点HDFS 命名空间HDFS 存储策略副本数据数据存取策略数据存放数据读取数据复制HDFS通讯协议HDFS可靠性设计分布式文件系统的设计需求HDFS基本特征 HDFS局限性不适合低延迟数据的访问无法高校存储大量的小文件不支持多用户写入以及任意修改文件块HDFS分布式文件系统中的文件被分成快进行存储，“块”是文件处理的逻辑单元默认块是64MB，比文件系统的快大
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2024-01-01 12:30:44
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第1章 Hive基本概念1.1 什么是HiveHive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质是：将HQL转化成MapReduce程序1）Hive处理的数据存储在HDFS2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce3）执行程序运行在Yarn上1.2 Hive的优缺点
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2023-10-30 18:48:59
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# 基于 HANA 的数据分析入门指南
数据分析已成为企业决策的重要部分，而 HANA（High-Performance Analytic Appliance）是 SAP 提供的一款高性能内存数据库。下面将为刚入行的小白详细介绍如何基于 HANA 做数据分析。
## 整体流程
首先，我们列出数据分析的基本流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述
# 基于Python的12306数据分析
随着中国铁路的快速发展，12306网站成为了人们购票的主要平台。通过对12306数据进行分析，能够更好地了解旅客出行的规律，为相关部门提供决策依据。本文将为大家介绍如何使用Python进行12306数据的分析，包括数据获取、清洗、分析和可视化，最后我们将呈现一个小型的旅行图。
## 数据获取
首先，我们需要获取12306的数据。虽然12306网站提供
# 基于Python的教育数据分析入门指南
随着数据科学的快速发展，教育领域的数据分析也逐渐成为一个重要的研究方向。本文将为刚入行的小白提供一个系统的流程，教会你如何利用Python进行教育数据分析。我们会通过一个具体的流程图、代码示例和详细的步骤说明来帮助你掌握基本技能。
## 流程概览
在进行教育数据分析之前，我们需要了解整个流程。以下是数据分析的一般步骤：
| 步骤
# 基于数据分析做网站的流程指南
在信息时代，数据分析已成为决策和网站优化的重要工具。对于刚入行的小白来说，如何利用数据分析构建一个网站呢？本文将详细介绍这一过程，包括步骤、代码实现以及代码的注释。
## 整体流程
以下是基于数据分析做网站的整体流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定网站目标和分析需求 |
| 2 | 收集和准备数据 |
| 3 |
org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat中268行，getSplits方法实现：public InputSplit[] getSplits(JobConf job, int numSplits)
throws IOException {
Stopwatch sw = new Stopwatch().start();
FileStatu
# 基于 PyQt 的数据分析开发指南
在数据分析的过程中，用户界面往往是连接用户与数据的重要桥梁。PyQt 是一个非常流行的 Python GUI 编程框架，可以帮助我们快速构建出功能丰富的应用程序。下面，我们将通过一系列步骤来实现一个基于 PyQt 的数据分析工具。
## 1. 开发流程
以下是构建这个应用程序的基本流程，使用表格来展示每一个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2024-08-17 04:39:42
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企业spark案例 —— 出租车轨迹分析任务描述本关任务：将出租车轨迹数据规整化，清洗掉多余的字符串。 相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.如何使用 SparkSQL 读取 CSV 文件，2.如何使用正则表达式清洗掉多余字符串。 SparkSQL 读取 CSVval spark = SparkSession.builder().appName("Step1").master("local")
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2023-10-11 17:22:59
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文章目录一、准备数据二、数据分析小题目三、开始分析问题四、完整代码 一、准备数据电影数据 提取码：nxi7二、数据分析小题目获取评分的平均分获取导演数量呈现Rating、Runtime的分布情况对电影进行分类统计genre三、开始分析问题首先使用pandas中的read_csv读取表格中的数据。data = pd.read_csv('./IMDB-Movie-Data.csv')
dat
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2023-09-26 21:39:46
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elasticsearch是什么elasticsearch是一款大数据场景下的分布式全文搜索、统计分析引擎 elasticsearch提供了什么功能1. 数据存储针对大数据的具有容错机制的分布式存储功能，数据存储的原理将在该系列的其他文章中单独介绍。2. 数据搜索功能根据记录id进行搜索针对某字段进行精确值搜索(term/terms关键字)对数值及日期字段进行区间搜索支持对IP地址、经
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2023-11-19 14:40:21
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