1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创
2022-04-15 21:35:17
1588阅读
统计学通过各种统计指标（比如R方、置信区间）来评估统计模型（比如线性回归模型）的拟合优度，而机器学习通过交
原创
2024-04-03 12:43:25
113阅读
文章目录一、什么是数据分析（Data Analysis）二、数据分析行业发展三、数据分析师（Data Analyst）四、数据分析流程参考
转载
2021-06-18 16:34:34
931阅读
文章目录一、什么是数据分析（Data Analysis）二、数据分析行业发展三、数据分析师（Data Analyst）四、数据分析流程参考：
一、什么是数据分析（Data Analysis） 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，
原创
2022-02-23 17:13:36
625阅读
一 概念BI又称商业智能分析，个人理解为是一个解决方案，其作用是将企业的数据整合并快速准确的提供数据给需求方使用，简单的可以说是由数据同步，数据仓库，数据可视化，策略算法等部分组成，是一个相对抽象的概念。笔者后续会更新什么是数据仓库，有不理解的朋友可以跟一下笔者后续的博文大数据本义是指海量的数据并且具有4V的特性。个人觉得目前人们常说的大数据可以粗浅的理解为所谓的大数据工程师用Hadoop，Spa
转载
2024-07-04 21:28:07
52阅读
1. 数据库的概念 按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库为什么学了excel还要学习mysql？因为excel存储的数据量有限，比较小，mysql可解决这个问题。2. 优势（为什么使用数据库）存储大量数据 大量数据的检索和访问 保证数据信息的一致和完整 数据共享和安全3. &
原创
2022-04-29 21:10:16
360阅读
当今世界对信息技术的依赖程度在不断加深，每天都会有大量的数据产生，我们经常会感到数据越来越多，但是要从中发现有价值的信息却越来越难。这里所说的信息，可以理解为对数据集处理之后的结果，是从数据集中提炼出的可用于其他场合的结论性的东西，而从原始数据中抽取出有价值的信息的这个过程我们就称之为数据分析，它是数据科学工作的一部分。数据分析师的职责和技能栈HR在发布招聘需求时，通常将数据工程、数据分析、数据挖
原创
2024-04-02 13:54:09
94阅读
什么是AnacondaAnaconda官网地址：https://www.anaconda.com/简单来说，Anaconda = Python + 包和环境管理器（Conda）+ 常用库 + 集成工具。它适合那些需要快速搭建数据科学或机器学习开发环境的用户。Anaconda和Python相当于是汽车和发动机的关系，安装Anaconda后，就像买了一台车，无需自己去安装发动机和其他零配件，而Python作为发动机提供Anaconda工作所需的内核。
一、背景介绍对于客人来说，对一家酒店的满意度，除了酒店住宿、饮食、娱乐等服务到位，让客人在这里消费得比较开心，还有就是酒店的安全问题。我们需要充分认识到安全的重要性，假如一家酒店连客户的安全都保证不了，那么在其他服务上也难以让客户满意，并且酒店内发生安全问题，不仅影响客人，还会给酒店带来无法弥补的损失，高级酒店更加需要注意。因此，建立电视监控、报警、通讯相结合的安全防范系统是行之有效的保卫手段。在
金融大数据分析在金融科技领域越来越重要，它涉及从海量数据中提取洞察，为金融决策提供支持。Python以其强大的数
金融大数据分析在金融科技领域越来越重要，它涉及从海量数据中提取洞察，为金融决策提供支持。Python以其强大的数据处理能力、丰富的数据科学库和简单易用的语法，成为了金融数据分析的首选工具之一。 在本文
# 模块 电商数据分析概述
## 1. 概述
在电商领域，数据分析是非常重要的一环。通过对电商数据的分析，我们可以了解用户行为、产品销售情况、市场趋势等，从而为电商平台提供决策支持和业务优化的依据。
本文将介绍实现电商数据分析的基本流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 数据分析流程
以下是电商数据分析的基本流程：
```mermaid
journey
title 数据分析流
原创
2023-09-12 07:03:28
121阅读
一、数据1.了解数据 2.表格结构 特点:• 支持任意单元格内容的增删改 • 通过行列索引定位单元格 • 支持合并单元格 3.关系型表结构 关系型表结构不仅是单个表，有时也涉及多个表之间的连接。关键是寻找字段间的联系 4.非关系型表结构 特点：• 根据关键词获取对应值，关键词不重复 • 结构间层层嵌套 例： • 系统中的文件通过地址定位 • Power Query中M函数5.三种数据处理结构的优
原创
2022-04-18 20:04:38
1624阅读
点赞
说在前面做数据分析其实是一件有趣且困难的事，而在这个学习过程中，需要我们不断地更新知识，不断观察学习行业技术更新，那做数据分析这一行，当然也不例外要学习这些世界顶尖公...
转载
2021-07-22 17:26:22
317阅读
说在前面做数据分析其实是一件有趣且困难的事，而在这个学习过程中，需要我们不断地更新知识，不断观察学习行业技术更新，那做数据分析这一行，当然也不例外要学习这些世界顶尖公...
原创
2021-07-18 17:55:04
343阅读
# 财务大数据分析方法论概述
本篇文章旨在为刚入行的小白开发者提供一个清晰且全面的财务大数据分析方法论概述。从总体流程到具体实现步骤，我们希望为您提供必要的指导。
## 一、概述
财务大数据分析是指利用先进的数据分析技术，对财务数据进行深入分析，以洞悉业务趋势、识别风险并做出更好的决策。要实现这一目标，我们的工作可以分为几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
数据分析的过程描述数据分析过程可以用以下几步来描述： 转换和处理原始数据，以可视化方式呈现数据，建模做预测。因此数据分析几乎可以概括为由以下几个阶段组成的过程链：① 问题定义② 数据转换③ 数据探索④ 预测模型⑤ 模型评估⑥ 可视化⑦ 部署问题定义数据分析总是始于要解决的问题，而这个问题需要事先定义。问题定义这一步及产生的相关文档（可交付成果），尤其是问题的规划，将唯一决定整个数据分析项目所遵循的
转载
2023-11-11 15:54:06
91阅读
1.3 什么是大数据分析1.大数据分析的定义数据分析指的是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可以分为三个层次，即描述分析、预测分析和规范分析。描述分析是探索历史数据并描述发生了什么，这一层次包括发现数据规律的聚类、相关规则挖掘、模式发现和描述数据规律的可视化分析。预测分析用于预测未来的概率和趋势，例如基于逻辑回归的预
转载
2023-08-28 14:42:15
27阅读
目录一、认识数据分析1、数据分析的方法论与数据分析方法（一）七何分析法——建立框架（二）演绎树分析法——问题分层（三）PEST分析法——设计环境（四）金字塔原理分析法——建立逻辑（五）4P营销理论分析法——业务指导（六）SWOT分析法——战略竞争2、数据分析的概念3、数据分析的流程 4、数据分析应用场景（1）客户分析（2）营销分析（3）社交媒体分析（4）网络安全（5）设备管理（6）交通物
转载
2023-10-12 23:10:43
32阅读
在一个技术已经达到其使用巅峰并完全压倒我们生活的时代，交换的数据量是巨大的。传统的计算工具无法处理的大量数据集每天都在被收集。我们将这些大量数据称为大数据。如今，企业严重依赖大数据来更好地了解客户。从这些原始大数据中提取有意义的见解的过程被视为大数据分析。由于传统的计算技术无法处理这些大数据，因此正在利用各种工具。用于大数据分析的工具在最近的过去得到了越来越多的使用。大数据分析
转载
2023-10-09 12:24:40
233阅读
