无论是提供商品还是服务，用户画像都是数据挖掘工作的重要一环。一个准确和完整的用户画像甚至可以说是许多互联网公司赖以生存的宝贵财富。我们也已经听过了无数用户画像的神奇功能和成功案例，比如亚马逊，淘宝的机器学习团队使用用户的浏览行为，购物车状态和购买记录开发关联推荐系统，使点击率和销量大幅提升；比如应用市场根据过往APP安装记录记对每个使用者进行精准推荐；再比如音乐，图书和新闻网站通过协同过滤的方式为
数据指标体系基于用户维度的标签体系&用户使用设备维度建立的标签体系 ID-mapping用户属性维度个人信息：年龄、性别、地址、历史信息等–基本情况标签互斥情况-性别用户性别：自然性别和购物性别用户行为：通过用户行为可以挖掘用户偏好和特征用户订单相关行为、下单/访问行为、用户近30天行为类指标、用户高频时间段、用户购买行为、点击偏好、营销敏感度用户消费维度：可从浏览、加购、下单、收藏、搜索
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2024-10-13 13:18:13
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数据分析使企业能够以数字方式改变其业务和文化，使其决策更具创新性和前瞻性。由数据驱动的企业超越了传统的KPI监视和报告，发现数据中的隐藏价值，可以实现创新和数据驱动增长。
数据分析使企业能够分析其所有数据（实时，历史，非结构化，结构化，定性），以识别模式并生成洞察力，以告知并在某些情况下使决策自动化，将数据情报与行动联系起来。当今最好的数据分析工具解决方
在大数据时代，做好数据管理是非常重要的一个步骤。可以给企业做出正确的经营决策，指引新的发展方向。因此，随着数字化时代的到来，很多企业都倾向于寻找适宜的开源大数据分析平台，以此提升企业办公协作效率，规范好企业内部的数据资源，用于提升办公效率。那么，开源大数据分析平台的内容都有哪些？现在一起来学习吧。一、应用开源大数据分析平台的优势 数据已经成为现代化企业中最为重要的宝贵资源。一切决策、策略或者方法都
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2024-01-01 20:56:28
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1.功能分析1.1. 查询列表1.1.1. 页面效果1.1.2. 功能要求分页查询默认查询10条每页从第1页开始查询标签只提供删除操作点击新增按钮弹出新增标签页面搜索条件标签名称:支持模糊搜索点击搜索按钮是按照录入的搜索条件进行查询数据并渲染点击重置按钮的时候清空搜索条件,并重新渲染数据1.2. 新增标签1.2.1. 页面效果1.2.2. 功能要求标签名称必填项标签名称需做唯一性校验成功添加数据后
原创
精选
2023-08-30 13:14:13
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想要做好亚马逊的工作，离不开工具的辅助，一款好用的工具可以让工作事半功倍。当前市面上工具太多，良莠不齐，老司机也容易挑花眼，对新人就更不友好了。下面给大家推荐5款超实用的数据分析工具，助你高效运营亚马逊。1、SifSif是一个分析产品关键词流量的网站。对卖家来说，关键词的重要性不言而喻，有时候花了很多钱做广告，效果却一般，有可能是使用了错误的关键词。有个好的改善方法是参考竞品使用的词汇。通过Sif
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2023-09-07 16:48:56
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1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创
2022-04-15 21:35:17
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随着智能驾驶领域的发展，消费者和市场对于智能驾驶功能的期望也愈发的提高，对汽车行业也提出了越来越高的要求，如何能够高效的开发智能驾驶功能也成为关键。智能驾驶，不同于以往车辆具备的功能，在开发、测试过程中极度的依赖数据。数据驱动感知算法训练、场景驱动决策算法开发......因而，如何高效的管理、应用数据就成为高效工作的基础。针对现状，经纬恒润推
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2024-01-14 20:48:18
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行内人士皆知，大数据分析平台的搭建有利于帮助企业构建统一的数据存储和数据处理资源，围绕企业业务开展大数据应用建设，最终形成面向服务化的数据资产。大数据分析平台的搭建，需要具备哪些功能模块? 1、数据标准子系统 包含检查规则、检查执行、工作流引擎、分析报告、元数据管理、规则配置、日志管理及系统设置等功能。 2、数据门户子系统 包含搜索及查询、移动端APP、接口及服务、数据展现、安全管理、
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2023-08-30 12:51:09
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大家好，今天主要分享数据分析平台的平台演进以及我们在上面沉淀的一些数据分析方法是如何应用的。具体分以下四部分：Part1：主要介绍下我所在的部门，数据平台部主要是做什么的，大概涉及到哪些业务，在整个数据流程当中数据平台部负责哪些东西；Part2：既然我们讲数据分析平台，那么数据分析是什么样的，数据分析领域是什么样的；Part3：蚂蚁现在的数据分析平台是怎么来的，是怎么演进到最新版本，在最新版本3.
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2024-08-23 13:47:20
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文章目录一、什么是数据分析（Data Analysis）二、数据分析行业发展三、数据分析师（Data Analyst）四、数据分析流程参考
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2021-06-18 16:34:34
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统计学通过各种统计指标（比如R方、置信区间）来评估统计模型（比如线性回归模型）的拟合优度，而机器学习通过交
原创
2024-04-03 12:43:25
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文章目录一、什么是数据分析（Data Analysis）二、数据分析行业发展三、数据分析师（Data Analyst）四、数据分析流程参考：
一、什么是数据分析（Data Analysis） 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，
原创
2022-02-23 17:13:36
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大数据分析平台作为大数据应用最前沿的技术，一直受到人们的期待和关注。大数据分析平台能承载从数据提取到数据价值变现过程中所有功能。而在这个过程中，有三个方面值得关注和重点发展。 数据可视化功能 数据可视化是当下最热门的大数据应用技术，数据可视化就是将数据或者数据分析结果以图表的形式展示在各种平台上。这要求大数据分析平台有着强大的数据图表渲染功能，并且要内置丰富的可视化
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2023-12-23 21:09:50
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文章目录数据分析——某公司员工信息分析职业类型的工资情况数据预处理分类器--决策树分析dummy化的讨论sns绘图pearson系数分析 数据分析——某公司员工信息分析应用统计课上的数据集，觉得挺有意思，就玩了一下。职业类型的工资情况在之后的数据处理中，我要将职业类型这个列拆解，所以这里先分析职业类型。#将不同职业类型现在的工资情况作成一个列表
#便于plt绘图
list1 = []
list2
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2024-01-03 23:52:12
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在一个技术已经达到其使用巅峰并完全压倒我们生活的时代，交换的数据量是巨大的。传统的计算工具无法处理的大量数据集每天都在被收集。我们将这些大量数据称为大数据。如今，企业严重依赖大数据来更好地了解客户。从这些原始大数据中提取有意义的见解的过程被视为大数据分析。由于传统的计算技术无法处理这些大数据，因此正在利用各种工具。用于大数据分析的工具在最近的过去得到了越来越多的使用。大数据分析
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2023-10-09 12:24:40
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一 前言近年来，随着网络技术和电子商务的发展，对科学数据分析的研究提出了更高的要求，数据分析技术随之发展起来。我们可以通过数据分析技术，发现大量金融、通信和商业数据中隐含的规律，从而为决策提供依据。这已成为平台数据分析中新的热点。为适应硬件平台、操作系统、网络和通信方面的飞速发展，平台数据分析软件在近几年中发展很快,其中特别突出是来自帆软公司的帆软FineBI。二 数据分析基本思路1 概述在开始进
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2023-12-08 10:26:34
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目录1. 标签管理2. 创建标签3. 删除标签1. 标签管理发布一个版本时，我们通常先在版本库中打一个标签（tag），这样，就唯一确定了打标签时刻的版本。将来无论什么时候，取某个标签的版本，就是把那个打标签的时刻的历史版本取出来。所以，标签也是版本库的一个快照。Git的标签虽然是版本库的快照，但其实它就是指向某个commit的指针（跟分支很像对不对？但是分支可以移动，标签不能移动），所以，创建和删
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2023-12-30 16:23:59
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开发好的软件必然需要进行分析和设计。用文字的方式描述分析和设计成果的弊端在于太过灵活，难以规范，容易带来歧义，不直观。因此，出现了各种建模工具，如powerdesigner，即可拥有数据库建模，也可用于UML建模。采用建模工具的优点就是直观，含义明确，并可直接生成代码或脚本。而不管是否采用工具，建模都是需要进行分析和设计的有效方式。基于领域模型的设计（DDD）带给我们一整套建模设计的方法论，在接触
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2023-12-18 13:03:47
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1.vue2-manage此项目是 vue + element-ui 构建的后台管理系统，是后台项目node-elm 的管理系统，所有的数据都是从服务器实时获取的真实数据，具有真实的注册、登陆、管理数据、权限验证等功能。项目地址：https://github.com/bailicangdu/vue2-manage 2.Cloud-AdminCloud-Admin(开源项目）Cl
