- 什么是数据分析
数据分析指的是通过统计学方法对采集来的数据进行整理分析,从中提取有用信息并最终得出结论的过程
- 数据分析的一般流程
- 明确数据分析目的
数据分析要根据目的选择分析方式。根据目的,选择刚刚好的分析方式是我们每位数据分析师应该把握的人生哲学
数据分析的目的分为三类:
1. 对现状进行描述性分析,给决策者提供未来发展方向的根据
2. 原因分析,弄清楚造成这种现状的原因
3. 为事物将来的发展趋势做出预测。知道决策者做出相关应对措施。向有利方向发展的趋势采取加强或鼓励措施。反之,则是通过有效手段降低和弱化甚至消除不利的发展趋势
2.数据采集
数据一般来自平台购买的互联网数据,或者自己使用爬虫爬取网络数据
3.数据处理
数据处理常用的方法有四种:
1. 数据清洗
2. 数据转化
3. 数据提取
4. 数据计算
其目的是将杂乱无章的数据处理成可以分析的数据
4.数据分析
数据分析师的分级:
1.初级分析师应该能用excel做数据分析,对概率论和数理统计以及线性代数有少许了解
2. 中级分析师应该能用Spss,Access,Pivot做数据分析,对概率论和数理统计以及线性代数有一定的了解
3. 高级数据分析师除了能用各种软件,对python,R等语言也十分精通,对数据开发和数理统计以及线性代数也十分熟悉
5.数据展示
主要就是将数据通过图表的形式展现
6.报告撰写
数据分析之大忌
1. 无目的分析,为了分析而分析
2. 不熟悉业务
3. 热衷于高级分析法,一味建模
数据分析方法论
数据分析的两大基石是分析方法论和数学
分析方法:
1.PEST方法
2.5W2H方法
3.逻辑树方法
4.4P营销理论
5.用户行为理论方法