BI工具是怎么演变?自从80年代末,90年代初以来,随着个人电脑逐渐普及,以及互联网出现,数据量爆炸时代真正来临。在数聚股份看来,也正是此时,商务智能和数据分析软件开始崭露头角。九十年代叱咤风云四驾马车,创建于法国BusinessObjects (简称BO), 创建于加拿大Cognos, 由Oracle销售负责人Tom Siebel创建BIEE(前身Siebel CRM), 以
商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 ——百度百科 文章目录前言一、痛点梳理二、案例分享(一)获取BI系统用户访问日志(二)设计开发DWD(三)设计ADS(四)可视化样例总结 前言分析BI系统用户访问数据分析报表设计开发流程及个人思考,供各位小伙伴参
商业数据分析通常都可以简化为对数据进行筛选、分组、汇总过程,本文通过一个实例来看看PowerBI是如何快速完成整个过程。假设数据为一个订单明细表,含有下单日期、客户名称、产品名称等数据,业务需求为:根据订单表,计算出截止某个日期,购买次数为1-7次、8-14次、14-21次……客户分别有多少?下面是PowerBI解决这个问题过程,只需要简单3个步骤。1、数据建模 根据订单表提取
转载 2023-05-18 21:20:22
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BI就是数据分析吗?很多刚接触BI的人可能会有这个疑问,各大BI厂商在介绍BI时候,也都会说BI数据分析工具,其实,BI数据分析并不能划等号。数据分析是指用适当统计分析方法对收集来大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据功能,发挥数据作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结过程。从术语上讲,数据分析主要是指各种应用,包括商业
一 概念BI又称商业智能分析,个人理解为是一个解决方案,其作用是将企业数据整合并快速准确提供数据给需求方使用,简单可以说是由数据同步,数据仓库,数据可视化,策略算法等部分组成,是一个相对抽象概念。笔者后续会更新什么是数据仓库,有不理解朋友可以跟一下笔者后续博文大数据本义是指海量数据并且具有4V特性。个人觉得目前人们常说数据可以粗浅理解为所谓数据工程师用Hadoop,Spa
转载 2024-07-04 21:28:07
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什么是BI商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。然而,现在大部分人可能对BI有所误解,很多人可能认为BI软件仅仅是一个花架子。在软件功能使用过程当中,人们总是认为BI软件仅仅是做一个报表,或者说做一个图形可视化大屏,并不能减少业务人员工作。诚然,最基
  大家一般直观认为数据标准就是几个文档,描述了一些规范和要求,需要去遵守。而我们认为数据标准又不仅仅是一套规范,而是一套由管理规范、管控流程、技术工具共同组成体系,是通过这套体系逐步实现信息标准化过程。数据标准化是通过一整套数据规范、管控流程和技术工具来确保各种重要信息,例如产品、客户、机构、账户等在全公司内外使用和交换都是一致、准确过程。  数据标准可从数据结构、数据内容来源、技术
首先给大家科普一下,什么是BI分析BI分析其实是指通过BI分析工具,对企业内部和外部大量数据进行收集、整理、处理和分析,以提供有价值洞察,帮助企业管理者和决策者更好地了解业务运营状况,制定更明智战略和决策。那BI分析可以让企业管理者和决策者了解哪些信息?战略目标的实现情况:BI数据分析可以帮助企业管理者和决策者了解企业战略目标,制定并跟踪实现这些目标的具体指标和计划。通过BI数据分析,企
经过十几年发展,以及近几年国家大力鼓励发展大数据智能产业等原因,BI数据分析软件开始越来越被大家所熟知,那么BI数据分析软件都有哪些,为什么说奥威BI数据分析软件很特别?它对企业数据智能数据可视化分析起到怎样作用?接下来就一起来聊聊这三个问题。问题1:BI数据分析软件有哪些?国外有大家熟知微软PowerBI、Tableau等,功能强大但本土化力度不足,所能为中国企业提供服务有限,在
# 实现BI数据分析过程 ## 整体流程 首先,让我们来看一下实现BI数据分析整个流程。在这个过程中,我们将涉及到数据收集、数据清洗、数据转换、数据建模等步骤。以下是详细流程表格: | 步骤 | 描述 | |----------|------------------------| | 数据收集 | 收集需要分析数据源 | | 数据清洗
原创 2024-02-24 05:06:34
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BI(Business Intelligence)即商业智能,越来越多智能软件供应商推出可视化数据分析工具,应对企业业务人员数据分析需求。然而如果你觉得不是数据分析专业、没有挖掘算法基础就无法使用BI工具?NO,自助式分析工具已经让数据产品链条变得大众化。为了更好地帮助读者选择分析工具,本文将为介绍数说立方、亿信华辰、魔镜等12款BI-商业智能产品,排名不分先后!一、12款工具功能列表 二、
# 数据分析BI架构实现指南 ## 1. 整体流程概述 为了实现数据分析BI架构,我们首先需要了解整个流程,然后逐步实施每个步骤。下面是实现数据分析BI架构流程表格: ```mermaid gantt title 数据分析BI架构实现流程 dateFormat YYYY-MM-DD section 设计 确定需求 :done, 20
原创 2024-04-28 03:53:02
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# 如何实现数据分析快照 BI ## 1. 整体流程 在实现数据分析快照 BI 过程中,我们会遵循一系列步骤。下面是整个流程概述: | 步骤编号 | 步骤名称 | 描述 | |----------|----------------------|--------------------------------
原创 2024-10-25 06:18:32
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1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id fro
数据分析常用6种分析思路作为数据分析师,你是否常因为缺乏分析思路,而被以下问题影响到幸福感(甚至怀疑人生)?新上线某个产品,需要监控转化率效果,既要看总体情况,也要看细分渠道;策划营销活动,预算有限,要看看选择哪些目标用户群、采用哪种方案带来销量更高(更能拉动KPI);KPI又出现较大波动,待会领导估计要问起来,赶紧分析数据找原因;一个问题就是从天上随机掉落食材,分析思维就是将这些奇形怪状
随着信息化时代到来,越来越多企业开始寻求建设信息化,作为实现企业信息化中重要一环,商业智能BI因为强大数据处理和可视化分析能力,已经成为众多企业管理决策时重要工具。但工具再好用,也要企业用好,用到位。下面是企业在使用商业智能BI时一些常见错误和解决方法。没有培养数据意识这是很多企业在使用商业智能BI时常见问题,会出现这个问题说明企业在信息化建设初期,也就是业务信息系统阶段没有打好基
伴随着大数据概念深入企业越来越重视大数据,商业智能BI工具已经成为许多企业数据分析首选。也许有些小伙伴对商业智能BI工具还是有些陌生,在了解商业智能BI工具之前,先来了解一下什么是商业智能。百度百科解释是商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能是
商务智能是一套完整解决方案,它是将数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘等结合起来应用到商业活动中,从不同数据源收集数据,经过抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load),送入到数据仓库或数据集市,然后使用合适查询与分析工具、数据挖掘工具和联机分析处理工具对信息进行处理,将信息转变成为辅助决策知识,最后将知识呈现于用户面前,以实现技术服务与决策目的。   
一 前言数据分析一般需要掌握Excel、SQL,再强大需要掌握python等。目前市面上数据BI工具,就是用来优化复杂数据分析过程,解放相关人员生产力,不再为了一个需求而漫长等待和重复多次沟通,从而让人员可以更多关注业务。在大数据之前,BI分析工具就已经存在很久了,简单把大数据等同于BI,明显是不恰当。但两者又是紧密关联,相辅相成BI分析工具是用来达成业务管理,没有BI,大数
在这个博文中,我将深入探讨“BI 数据分析技术”解决方案,从环境预检开始,直到版本管理。此过程将会包含各个阶段详细步骤以及必要可视化工具和代码段。 在开始之前,BI 数据分析技术是通过集成和分析商业数据,帮助公司做出更智能决策技术。通过适当工具和方法,可以有效地进行数据挖掘、报表生成以及数据可视化。 ### 环境预检 在部署BI数据分析工具之前,首先要确认环境符合以下系统要求:
原创 6月前
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