本文作者：子玺 袋鼠云数据中台解决方案专家。拥有近10年大数据从业经验，拥有PMP项目管理资格认证，精通数据类项目的开发实施和管理。曾服务过国家工商总局、北京市工商局、北京市财政局、广州开发区大数据局、平湖人社局、海盐人社局等行政单位，担任多个大型数据项目的数据应用咨询顾问/项目经理。 正文： 一、什么是用户画像？什么是标签？当我们从互联网时代逐
1 产品概述合成孔径雷达（SAR）拥有独特的技术魅力和优势，渐成为国际上的研究热点之一，其应用领域越来越广泛。SAR数据可以全天候对研究区域进行量测、分析以及获取目标信息。高级雷达图像处理工具SARscape，能让您轻松将原始SAR数据进行处理和分析，输出SAR图像产品、数字高程模型（DEM）和地表形变图等信息，并可以将提取的
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2023-11-23 17:17:24
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一、激光雷达简介激光雷达没什么神秘的，本质上就是一个测距传感器，只不过由于加上旋转，就可以测一个面上的距离数据（也就是360°），在扫描区域中激光雷达在每个角度分辨率对应位置解析出的距离值会被依次连接起来，这样，通过极坐标表示就能非常直观地看到周围物体的切面轮廓。激光雷达通常有四个性能衡量指标：测距分辨率、扫描频率（有时也用扫描周期）、角度分辨率及可视范围。测距分辨率衡量在一个给定的距离下测距的
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2023-11-26 11:23:01
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数据指标体系基于用户维度的标签体系&用户使用设备维度建立的标签体系 ID-mapping用户属性维度个人信息：年龄、性别、地址、历史信息等–基本情况标签互斥情况-性别用户性别：自然性别和购物性别用户行为：通过用户行为可以挖掘用户偏好和特征用户订单相关行为、下单/访问行为、用户近30天行为类指标、用户高频时间段、用户购买行为、点击偏好、营销敏感度用户消费维度：可从浏览、加购、下单、收藏、搜索
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2024-10-13 13:18:13
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标签分析法注意，标签和数据指标之间，是可以做相互转换的。比如高富帅的“高”，也可以表达为：身高181cm以上。比如天气是：“刮风下雨”，也可以表达为：当日降雨10mm。因此在使用标签的时候，一定要确保标准统一并且让所有人理解一致，避免理解错误。举个简单的例子，南方某省，8月份经常下暴雨。大家都觉得：下雨会影响门店业绩。那么怎么分析呢？按照五步法，可以针对该省份门店，做分析如下图：那么可以得出结论：
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2024-07-29 21:19:53
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本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、场景分析1、场景案例互联网行业的朋友一定了解或者听说过下列几个场景：阿里：千人千面，意思不同用户使用阿里相关的产品感觉是不一样的，例如支付宝首页的推荐内容，和其他相关推荐流信息是完全不同的。腾讯：社交广告，不同用户的朋友圈或者其他媒体场景下的广告信息是不同的，会基于用户特征推荐。头条：信息价值，根据用户浏览信息，分析用户相关喜好，针对分析结果
原创
2020-05-30 09:38:31
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起点中文网月票榜爬取及数据分析
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1. 数据爬取1.1.1 准备1.1.2 网页分析1.1.3 层次爬取1.1.4 数据存储2. 数据分析及可视化 1. 数据爬取 数据爬取就是通过网络爬虫程序来获取需要的网站上的内容信息，比如文字、视频、图片等数据。网络爬虫(网页蜘蛛)是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者
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2023-12-24 09:24:26
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上一期分享了通过平均线让我们一眼看出数据是在平均线以上还是在平均线以下，但有小伙伴说最高和最低的数据看起来不够明显，今天我们就分享一个EXCEL动态标注最高和最低值的图表，让你一眼就能看出谁的业绩最好！一、案例：根据销售情况表绘制柱图，要求突出业绩最高和最低的销售人员，效果如下图。此案例数据是用公式=RANDBETWEEN(30,70)，即30至70之间的随机数,按F9刷新数据即可以动态的看到业绩
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2024-07-15 09:28:57
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1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
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2022-04-15 21:35:17
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不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量 解答：1）采用两层模型（人群画像人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测 3）找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率，如X2007/新生儿2007位为20
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2023-08-21 09:13:32
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当我们谈论IT服务管理（ITSM）世界中的大数据时，这里有两个非常不同的概念： • IT为业务提供的大数据工具/服务：对关键的业务运营数据进行数据索引。 • IT运营中的大数据：处理和利用复杂的IT运营数据。大数据中的业务运营服务在竞争日益激烈，数据驱动的世界中，企业管理者都在寻找能够有效管理和解释业务数据（尤其是大数据）的方法。数字化的业务操作，如：电子商务网站和银行移动APP，它们产生了大量的
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2023-10-03 08:52:17
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无论是提供商品还是服务，用户画像都是数据挖掘工作的重要一环。一个准确和完整的用户画像甚至可以说是许多互联网公司赖以生存的宝贵财富。我们也已经听过了无数用户画像的神奇功能和成功案例，比如亚马逊，淘宝的机器学习团队使用用户的浏览行为，购物车状态和购买记录开发关联推荐系统，使点击率和销量大幅提升；比如应用市场根据过往APP安装记录记对每个使用者进行精准推荐；再比如音乐，图书和新闻网站通过协同过滤的方式为
修改行标签和列标签使用set_index()函数修改行标签将“订单编号”列作为行标签import panda)
原创
2022-03-21 11:33:06
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HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。它 Dlib是一个包含机器学习算法的C++开源工具包 ...
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2021-10-05 09:04:00
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修改行标签和列标签使用set_index()函数修改行标签将“订单编号”列作为行标签import pandas as pda = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name=0)print(a)print('--------------')print(a.set_index('姓名'))使用rename()函数重命名行标签和列标签import pandas as pda = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name=0)
原创
2021-08-30 10:31:11
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大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
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2024-01-13 20:01:43
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目录电影数据集介绍加载数据数据探索和清洗评分最多的电影评分最高的电影评分与年龄的关系不同年龄段对某部电影的评分电
原创
2024-05-24 10:15:23
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本实验主要目的是演示如何从原始数据获取信息。其中有些信息无法给出重要结论，而有些信息能够验证假设，增加我们对系统状态的认识，而找出
原创
2024-05-24 10:29:41
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AI Conference 北京站O'Reilly AI Conference 于 6 月 18 - 21 日在北京成功举办。整场会议干货满满，可谓技术盛宴。在第二天的 keynote 主题演讲环节，MIT 电气工程与计算机科学副教授 Tim Kraska 带来了 MIT 与布朗大学研究人员研发的最新成果——北极星交互式数据分析系统，该系统能够让无论专业还是非专业人士，都能更方
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2023-10-02 14:52:44
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1.1数据分析概述1.1.1数据分析的原则(1)数据分析是为了验证假设的问题，需要提供必要的数据验证。在数据分析中，分析模型构建完成后，需要利用测试数据验证模型的正确性。(2)数据分析是为了挖掘更多的问题，并找到深层次的原因。(3)不能为了做数据分析而做数据分析。1.1.2数据分析的步骤(1)探索性数据分析EDA从多种渠道获得了大量的可能杂乱无章、看不出规律的数据的时候，首先需要在没有多少经验的情
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2023-07-17 21:57:58
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