目录模块一:用户数据分析计算 UV PV 留存率 + RFM模型1.数据预处理2 基础指标计算2.1 计算PV UV2.2 计算留存率3 RFM模型3.1 R指标计算3.2 F指标计算3.3 为用户打上标签模块二:商品数据1 商品、品类、平台相关2 行为路径分析模块三:分析 1 UV 2 精细化运营3 路径分析模块一:用户数据分析计算 UV PV 留存率 + RFM模型1.数据
免责申明:写这篇文章的初衷只是为了让我自己更好地掌握相关的知识。所以不保证对错。欢迎批评指教。 mysql主要用select进行数据的检索,可以检索出一列,多列,一个表。如: select column from table #检索某一列 select columns from table #检索某几列 select * from from table #检索整个表 *号是通配符,返回的结果是整个
一、前言分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量。在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况)。通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,
大家好,我是Peter~写过很多关于Pandas的文章,本文开展了一个简单的综合使用,主要分为:如何自行模拟数据多种数据处理方式数据统计与可视化用户RFM模型用户复购周期构建数据案例中用的数据是小编自行模拟的,主要包含两个数据:订单数据和水果信息数据,并且会将两份数据合并import pandas as pd import numpy as np import random from datet
一、分析背景和数据来源分析背景:随着互联网购物的发展,越来越多的人进行网上购物。在所得的数据中,2012年至2015年间用户的购买次数达到29971人次,但复购率较低。为了能够更清楚的知道用户的购买行为倾向,以及商品的销售走势。需要从商品以及用户购买需求的角度进行分析,意图为商家后续的商品销售进行指导,获取更多的客流以及销售量。数据来源:阿里巴巴天池Baby Goods Info Data-数据
大家早上好,本人姓吴,如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界,一起学习!感兴趣的朋友可以关注我或者我的数据分析专栏,里面有许多优质的文章跟大家分享哦。今天给大家分享一个数据分析案例:线下连锁水果店销售数据分析案例分析过程我也会以类动图的方式呈现给大家,真正意义上做到收藏即学会。 目录1 案例背景2 问题确认与指标拆解题3 问题解决思路4 案例实操4.1 利用
数据挖掘和数据分析核心就是用科学的手段验证两个东西,就是a和b之前是否存在相关性以及因果性。很多报告、甚至研究都只发现了相关性,利用相关性系数就能得出;还要用假设检验来得出因果性关系才算完整。1.分析背景数据集背景介绍政策:2011年11月,中国各地全面实施双独二孩政策;2013年12月,中国实施单独二孩政策;2015年10月,十八届五中全会公报提出实施全面二孩政策。技术:自2012年起,母婴AP
今天和大家分享一下数据分析的一些基本思想,我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得,比较肤浅!如有不足之处,希望大家谅解!废话不说了,现在咱正式开始。用数据说话,就是用真实的数据说真实的话!真实也可以理解为求真务实。那么,数据分析就是不断地求真,进而持续地务实的过程!用一句话表达就是用数据说话,用真实的数据说话,说真话、说实话、说管用的话。1.用数据说话数据本不会说话,但是面对不同的
随着国家开放二胎政策,婴儿市场规模也在不断的扩大,根据淘宝天猫的婴儿用品购买情况,对产品进行多维度分析分析市场需求,定位产品方向,从而在满足市场需求的同时,提高销量。1.理解数据数据源来自阿里天池:<https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45包含两张表,购买商品表和婴儿信息表购买商品表字段信息:用户ID 商品ID 商品二级
转载 2023-09-14 16:45:18
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大家早上好,本人姓吴,如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界,一起学习!本周给大家分享的数据分析案例是泰坦尼克号幸存者预测的项目,没记错的话,这应该是很多朋友写在简历上的项目经历。如果你目前正在找工作,自身缺少项目经历并且想要充实项目经历的话,可以考虑一下这个项目!完整文本介绍、代码以及数据集下载链接放在文末! 目录泰坦尼克号幸存者预测1 获取数据集1.1 探
文章目录一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入2.什么是商业数据分析?3.所需技能4.基本分析流程和供应链各个环节5.商业理解6.需要用到的工具二、数据特性1.数据粒度2.数据质量与形式3.数据隐性三、数据分析类型、可视化与数据驱动开发团队1.不同类型的分析2.数据可视化3.数据驱动开发团队 一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入先列举几个案例: (1)请估计一下2020年八月份在北京卖出有
数据分析在我们的日常生活中起到的作用越来越重要,应用的场景也越来越多,在各个行业,都有数据分析的身影,数据分析的应用,提高了行业内的竞争力,同时对于消费者而言也是有利的。商家的活动针对性更强,同时节约了成本。下面,我将通过几个案例,举例在各个行业中数据分析的应用,感受数据分析背后的价值。数据分析案例1.医疗行业在加拿大多伦多的一家医院,针对早产婴儿,每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据
我最近发现很多人都走进了这样一个误区:觉得业务数据分析是专业的数据分析岗位的人才需要做的事情,业务人员只需要给他们提需求就可以了。但实际上业务人员一点数据分析都不会就是只会打仗,不会算账,缺乏了统筹决策的必备能力。因此一个优秀的业务人员是需要一定的数据分析的能力的,不需要多精通,但起码要懂基础的内容。今天就通过FineBI来带大家做一个简单的药品销售情况数据分析,帮助大家了解数据分析
完整数据及操作记录数据的下载链接放在文末。 目录项目简介1 数据理解2 数据清洗3 确定思路4 分析过程4.1 年龄4.2 失信状况default4.3 个人资产balance4.4 housing&loan4.5 上次营销结果poutcome5 总结 项目简介利用最近一次的营销活动的信息,分析什么对推销结果的影响最大,如何确定银行定期产品推销中最具价值的客户。PS: 这是最初上传到UCI
目录电影数据集介绍加载数据数据探索和清洗评分最多的电影评分最高的电影评分与年龄的关系不同年龄段对某部电影的评分电
原创 2024-05-24 10:15:23
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本实验主要目的是演示如何从原始数据获取信息。其中有些信息无法给出重要结论,而有些信息能够验证假设,增加我们对系统状态的认识,而找出
原创 2024-05-24 10:29:41
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背景:现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析数据,我希望知道数据分析是个怎样的职位?它的工资和薪酬是多少?它有哪些特点,需要掌握哪些能力?哪些公司会招聘这样一个岗位?1、数据有无缺失值? 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多,例如技术原因,爬虫没有完全抓去,例如本身的缺失,该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多(超过50%),分析过程中要考虑是否删除该字段,因
大家早上好,本人姓吴,如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界,一起学习!感兴趣的朋友可以关注我或者我的数据分析专栏,里面有许多优质的文章跟大家分享哦。 目录项目来源项目简介导入模块将country表和league表连接起来按队名排序中的前十名输出spain主客队比赛的信息统计各个国家的各个联赛的各个赛季中stage大于10的球队主客队平均得分,主客队平均分之和
原创 2015-12-08 杜亦舒 性能与架构这篇文章是对又拍网公布的数据案例分析总结 又拍网是一个大型照片分享社区,数据库架构也是从简单到复杂发展起来的 数据库进化过程 (1)一主一从 最初是由一台主库和一台从库组成,当时从库只用作备份和容灾,当主库出现故障时,从库就手动变成主库 随着压力的增加,加上了memca
1.美国人口 2.政治献金 3.美国海洋数据和温度,线性回归模型 数据分析和爬虫数据以及机器学习有很大关系
原创 2022-11-14 11:46:06
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