文章目录一、概念二、应用1. 线程池2. 连接池3.内存池三、实例 一、概念池化技术指的是提前准备一些资源，在需要时可以重复使用这些预先准备的资源。在系统开发过程中，我们经常会用到池化技术。通俗的讲，池化技术就是：把一些资源预先分配好，组织到对象池中，之后的业务使用资源从对象池中获取，使用完后放回到对象池中。这样做带来几个明显的好处：资源重复使用， 减少了资源分配和释放过程中的系统消耗。比如，在
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2023-12-13 12:49:52
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随着Hadoop数据资源池的概念进入主流IT,越来越多的企业开始试水Hadoop。但很多只是将一部分数据池化，还没有开发出成熟的Hadoop环境。 数据资源池使用基于开源Hadoop框架和商业硬件，以池化资源的形式处理、存储和管理大数据，尤其是支持分析应用。支持者认为数据池架构提供了一个更便宜的替代传统数
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精选
2015-06-05 12:12:35
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# Hadoop资源池
在大数据处理中，Hadoop是一个广泛使用的分布式计算框架。Hadoop提供了处理大规模数据集的能力，并可以在成百上千台服务器上运行。为了更好地管理这些服务器的资源，Hadoop引入了资源池的概念。
## 什么是资源池？
资源池是一组服务器，它们被用于运行Hadoop集群的任务。每个资源池都有自己的资源配额，包括内存、CPU等。通过将服务器划分为不同的资源池，可以更好
原创
2023-07-26 23:18:54
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数据湖是将公司所有数据，外部数据，不知道要不要用的数据放在一起，通过一定的数据治理，让数据可以被发现，被理解，以用于交叉查询或机器学习的研究。数据湖不麻烦，管理数据湖中的数据最麻烦，一不小心就会变成数据沼泽。没人知道里面有什么数据，从哪来的，是干嘛的。目前市面上流行的三大开源数据湖方案分别为：DeltaLake, Hudi, Iceberg 。1. 对比数仓数据湖支持非结构化，半结构化数据数据湖的
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2024-03-06 00:36:23
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# 学习如何设置 Hadoop 线程池
Hadoop 是一个流行的大数据处理框架，合理地配置线程池是优化性能的重要手段。本文将指导你如何在 Hadoop 中设置线程池。流程图和代码示例将帮助你更好地理解这一过程。
## 整体流程
首先，让我们看看设置 Hadoop 线程池的整体流程。下表列出了所有的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
概述了解线程池的基础概念有利于阅读其源码，以及解决或者优化线程池导致的各种问题。线程池作用节省资源。 使用线程池可以避免每次异步操作都去创建一个线程。提高响应速度。 由于线程池本身会创建一些线程，能够节省创建线程池的时间。更好的管理线程。 线程池可以控制其线程的创建停止，存活个数等等。不仅能够保证系统的稳定运行，同时也可以更加方便的性能调优。核心参数corePoolSize 核心线程数。有新任务要
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2023-11-02 14:10:31
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hadoop关于block方面的相关总结【转】 1.如何修改hdfs块大小？2.修改之后，之前的block是否发生改变？1.修改hdfs块大小的方法在hdfs-site.xml文件中修改配置块大小的地方，dfs.block.size节点。重启集群后，重新上传文件到hadoop集群上，新增的文件会按照新的块大小存储，旧的不会改变。2.hadoop指定某个文件的blocksize，而不改变整个集群的
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2023-07-12 14:36:02
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当线程池中的资源全部被占用时，对于新添加的runnable有不同的处理策略，默认情况下有如下四种拒绝策略： RejectedExecutionHandler rejected = null; rejected = new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy();//默认，队列满了丢任务抛出异常 &
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2023-11-27 15:22:20
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java并发包 1.java并发包介绍 线程不能无限制的new下去，否则系统处理不了的。 使用线程池。任务来了就开一runable对象。 concurrent 包开始不是jdk里面的，后来加入到jdk里面去了。 当很多人来访问网站的时候，就要开启一个队列，排队处理请求，这个队列用JMS-ActiveMQ实现。有抢手机的队列，有抢电脑的队列，不同的队列。 为不同的“主题”建立消息队列。 主要...
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2018-05-09 23:35:00
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如果需要知道为什么要用连接池，请百度
PoolableObjectFactory 从名字上看这个类是 可池化的对象工厂，顾名思义是用来生成可池化的对象的，在连接池中一个对象在使用前或使用后 可能会有不同的状态，这个接口提供了标准的接口来使对象在不同的状态间切换，activateObject() passivateObject() 这两个方法就是来是对
# Hadoop动态资源池配置实现指南
## 概述
在Hadoop中，资源池（Resource Pools）是一种用于管理集群资源的机制。通过动态配置资源池，可以实现对不同类型和优先级的任务进行不同的资源分配，从而提高集群的资源利用率和任务的执行效率。本文将介绍如何在Hadoop中实现动态资源池配置。
## 流程
下面是实现Hadoop动态资源池配置的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-10-26 16:30:07
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# 如何实现Hadoop HBase连接池
## 简介
在大数据处理中，Hadoop和HBase是两个非常重要的工具。Hadoop用于分布式存储和计算，而HBase是建立在Hadoop之上的分布式数据库。为了更高效地使用HBase，我们可以通过连接池来管理HBase连接，以减少连接创建和销毁的开销。
## 整体流程
下面是实现Hadoop HBase连接池的整体流程：
```mermaid
原创
2024-02-29 06:33:06
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一分钟看懂数据湖架构 数据湖和数据仓库两者都广泛应用于大数据存储，但两者之间概念不可互换。数据湖是存储原始数据的池，目的仍没有明确。数据仓库存储结构化的、已过滤、处理的数据，用于特定分析目的。 两种数据存储架构经常被混淆，起始两者之间差异大于共性。事实上，唯一共性都为
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2023-07-10 14:43:13
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### Hadoop 租户动态资源池配置实现
#### 流程概述
对于开发者来说，实现 Hadoop 租户动态资源池配置需要以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建 Hadoop 集群 |
| 步骤二 | 配置 YARN 资源调度器 |
| 步骤三 | 配置 Hadoop 租户资源池 |
| 步骤四 | 配置租户帐号 |
| 步骤五 | 验证动
原创
2023-11-03 12:49:49
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文章目录5. 分布式计算6. NN名字节点（hdfs）的高可用6.1 准备工作：添加一个新的DataNode6.2 准备工作：清理操作6.3 准备工作：安装zookeeper，搭建ZK集群6.4 分布式集群故障模拟7. RM资源管理器（yarn）的高可用模拟故障8. HBase分布式部署模拟故障 4.1 Hadoop分布式文件系统_伪分布式 完全分布式 集群搭建 热添加 5. 分布式计算工作原理
一、前言为何要用http连接池那？因为使用它我们可以得到以下好处：因为使用它可以有效降低延迟和系统开销。如果不采用连接池，每当我们发起http请求时，都需要重新发起Tcp三次握手建立链接，请求结束时还需要四次挥手释放链接。而链接的建立和释放是有时间和系统开销的。另外每次发起请求时，需要分配一个端口号，请求完毕后在进行回收。使用链接池则可以复用已经建立好的链接，一定程度的避免了建立和释放链接的时间开
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2024-01-10 13:57:37
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HDFS 的基本架构Hadoop 中的分布式文件系统 HDFS 为大数据平台提供了统一的存储，它主要由三部分构成，分别是 NameNode、DataNode 和 SecondaryNameNode。如果是 HA 架构，那么还有 StandbyNameNode 和 JournalNode。NameNode（名字节点，或者元数据节点）是 HDFS 的管理节点，专门用来存储元数据信息，所谓元数据指的是除
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2023-09-01 09:21:33
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文章目录一、概述二、Hudi 架构三、Hudi的表格式1）Copy on Write（写时复制）2）Merge On Read（读时合并）3）COW vs MOR四、元数据表（Metadata Table）五、索引（Indexing）六、查询类型（Query Type）1）Snapshot Queries(快照查询)2）Incremental Queries(增量查询)3）Read Optimi
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2023-07-25 00:07:53
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初始状态fsck健康检查参数说明：Status：代表这次hdfs上block检测的结果
Total size ： hdfs集群存储大小，不包括复本大小。如：4568974435B/1024/1024/1024 = 4.26GB
Total dirs：代表检测的目录下总共有多少个目录
Total blocks (validated) : 总共的块数量，不包括复本。212 * 21551766B /
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2023-08-07 11:08:30
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Hadoop NameNode 高可用官方网站namenode可以手动进行切换也可以使用zookeeper进行自动的切换，下面只有第二种方法。配置zookeeper基本环境配置此时存在多台namenode，这些namenode之间需要进行免密配置。修改配置文件1. hdfs-site.xml<configuration>
<property>
<
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2023-08-23 20:35:25
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