数据湖是将公司所有数据，外部数据，不知道要不要用的数据放在一起，通过一定的数据治理，让数据可以被发现，被理解，以用于交叉查询或机器学习的研究。数据湖不麻烦，管理数据湖中的数据最麻烦，一不小心就会变成数据沼泽。没人知道里面有什么数据，从哪来的，是干嘛的。目前市面上流行的三大开源数据湖方案分别为：DeltaLake, Hudi, Iceberg 。1. 对比数仓数据湖支持非结构化，半结构化数据数据湖的
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2024-03-06 00:36:23
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第一个维度是方法论，数据湖其实是一个文件存储系统，用户可以往里面放任何一种文件或者数据，它的一个典型特点是事后建模，它的方法论是用户先把数据放上来，然后再考虑如何使用，也叫做SchemaOnRead。数据仓库正好相反，它是事前建模的模式，当你在把数据推进数据仓库的时候，要求先CreateTable/Schema，这是方法论上的不同。第二维度存储的形态上，数据湖存储的是文件，数据仓库存储的是表(具体
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2024-04-17 19:26:22
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# 数据湖 Hudi 架构入门指南
## 一、什么是数据湖 Hudi 架构？
在大数据领域，Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一个非常有用的框架，允许在数据湖中高效地存储和管理数据。它支持增量数据处理、数据更新、删除以及流式和批量数据处理。
## 二、实现“数据湖 Hudi 架构”的流程
下面的表格总结了构建数据湖 Hudi 架构的
原创
2024-10-22 04:34:47
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# 数据湖与Hadoop：在大数据时代的应用和实现
## 什么是数据湖？
数据湖是一种存储系统，用于大量非结构化或半结构化数据的接收、处理和分析。与传统的数据仓库不同，数据湖能够处理海量数据，支持各种数据格式，可以存储来自不同来源的信息，满足现代企业在数据分析朝向实时和行为驱动的不断发展趋势。
### 数据湖的特点
1. **高可扩展性**：支持PB级别的数据存储。
2. **多样性**：
一、简介Hudi是Uber公司开源的数据湖架构，它是围绕数据库内核构建的流式数据湖。 Hudi设计文件存储和管理，数据模型有2种：COW和MOR 基本使用：hudi底层的数据可以存储到hdfshudi的数据文件是parquet列式存储hudi可以使用spark/flink 来消费 kafka消息队列的数据hudi先将数据处理为 hudi 格式的 row tables （原始表），然后原始表被 In
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2023-08-13 20:26:17
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目录0. 相关文章链接1. 总述2. 时间轴Timeline3. 文件管理4. 索引Index5. Hudi数据存储管理1. 总述 Hudi 提供了Hudi 表的概念，这些表支持CRUD操作，可以利用现有的大数据集群比如HDFS做数据文件存储，然后使用SparkSQL或Hive等分析引擎进行数据分析查询。
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2024-01-02 08:32:17
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前言数据湖是目前比较热的一个概念，许多企业都在构建或者计划构建自己的数据湖。数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。您可以按原样存储数据（无需先对数据进行结构化处理），并运行不同类型的分析 – 从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习，以指导做出更好的决策。从数据仓库看数据湖引用一下AWS数据仓库和数据湖官方对比。数据仓库是一个优化后的数据库，用于分析来自
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2023-10-11 10:33:32
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前言介绍本文之前，先给大家说一些简单的大数据概念。在大数据体系中，我们常用的
原创
2022-08-05 10:15:13
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随着信息化进程的加快，传统数仓越来越无法适应海量数据存储和分析的需求，天下苦数据仓库久矣！只能存储结构化数据，无法采集存储非机构化数据无法存储原始数据，所有数据须经过ETL清洗过滤离线数仓的数据表牵一发而动全身，数据调整工程量大实时数仓存储空间有限，无法采集和存储海量实时数据回溯效率低下，实时数据和离线数据计算接口难以统一作为大数据变革的下一个风口，数据湖可以完美解决传统数仓的各大痛点。01触手可
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2024-08-22 15:32:41
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1、数据湖是什么？能干什么？为啥是数据湖？ 数据湖发展至今，已经成为一个当下大数据行业比较火爆的话题，并且很多大公司介入开始使用和研究，下面这篇博文带你深入了解相关的概念，有助2、从0到1本地搭建数据湖环境 本地
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2024-08-21 09:15:18
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数据湖和Hadoop差别你知道吗？这两者在大数据领域中的角色日渐重要，但它们的定位和功能却截然不同。今天，就让我带你深入了解它们的异同以及如何利用它们的优势满足业务需求。
## 背景定位
在当前数字化转型的浪潮中，各个行业产生的数据量正以惊人的速度增长。企业需要一种高效的方式来存储和分析这些数据，以便在激烈的市场竞争中占据优势。数据湖和Hadoop的出现为满足这些需求提供了新的解决方案。
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三、Apache Hudi核心概念3.1 基本概念Hudi 提供了Hudi 表的概念， 这些表支持CRUD操作， 可以利用现有的大数据集群比如HDFS做数据文件存储， 然后使用SparkSQL或Hive等分析引擎进行数据分析查询。Hudi表的三个主要组件：有序的时间轴元数据， 类似于数据库事务日志。分层布局的数据文件： 实际写入表中的数据；索引（ 多种实现方式）： 映射包含指定记录的数据集。3.1
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2023-12-15 13:47:40
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从数据仓库到数据湖仓库和湖泊仓库是人为提前建造好的，有货架，还有过道，并且还可以进一步为放置到货架的物品指定位置。而湖泊是液态的，是不断变化的、没有固定形态的，基本上是没有结构的，湖泊可以是由河流 、小溪和其他未被任何处理的水源维持。湖泊是不需要预先指定结构的。什么是数据湖？数据湖（Data Lake）和数据库、数据仓库一样，都是数据存储的设计模式。数据库和数据仓库会以关系型的方式来设计存储、处理
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2023-09-23 13:47:59
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摘要：本文整理自 Dell 科技集团高级软件研发经理孙伟在 4 月 17 日 上海站 Flink Meetup 分享的《Iceberg 和对象存储构建数据湖方案》。内容包括：数据湖和 Iceberg 简介未来规划演示方案存储优化的一些思考一、数据湖和 Iceberg 简介1. 数据湖生态如上图所示，对于一个成熟的数据湖生态而言：首先我们认为它底下应具备海量存储的能力，常见的有对象存储，公有云存储以
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2023-10-24 23:26:51
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大数据联盟地址：https://bbs.csdn.net/forums/lanson文章目录Hudi概念术语一、T
原创
精选
2022-05-30 09:37:40
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什么是HudiApache Hudi是一个Data Lakes的开源方案，Hudi是Hadoop Updates and Incrementals的简写，它是由Uber开发并开源的Data Lakes解决方案。Hudi能够基于HDFS之上管理大型分析数据集，可以对数据进行插入、更新、增量消费等操作，主要目的是高效减少摄取过程中的数据延迟。Hudi非常轻量级，可以作为lib与Spark、Flink进
原创
精选
2022-06-02 11:47:24
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Apache Hudi社区Apache Hudi PMC畅谈Hudi未来演进之路Apache Hudi 0.9.0版本重磅发布！更强大的流式数据湖平台Apache Hudi：新一代流式数据湖平台恭喜！Apache Hudi社区新晋多名顶级互联网公司Committer对话Apache Hudi VP，洞悉数据湖的过去现在和未来恭喜！Apache Hudi社
原创
2021-12-01 16:48:21
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# 如何实现HUDI数据湖架构图
## 整体流程
为了实现HUDI数据湖架构图，我们需要按照以下步骤来进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建HUDI表 |
| 2 | 将数据写入HUDI表 |
| 3 | 从HUDI表中读取数据 |
| 4 | 更新HUDI表中的数据 |
| 5 | 删除HUDI表 |
## 操作步骤
### 步骤1：创建H
原创
2024-07-01 06:02:47
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第6章 Hudi核心概念介绍更为详细的使用文档请参考《尚硅谷大数据之Hudi》。6.1 基本概念6.1.1 时间轴（TimeLine）Hudi的核心是维护表上在不同的即时时间（instants）执行的所有操作的时间轴（timeline），这有助于提供表的即时视图，同时还有效地支持按到达顺序检索数据。一个instant由以下三个部分组成：1）Instant action：在表上执行的操作类
本文主要分析了表模型的现状和问题，然后介绍了图模型在处理关系运算上的优势，接着介绍了图计算引擎GeaFlow和数据湖格式hudi的整合，利用图计算引擎加速数据湖上的关系运算.
原创
2023-07-12 19:44:57
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