一分钟看懂数据湖架构 数据湖和数据仓库两者都广泛应用于大数据存储，但两者之间概念不可互换。数据湖是存储原始数据的池，目的仍没有明确。数据仓库存储结构化的、已过滤、处理的数据，用于特定分析目的。 两种数据存储架构经常被混淆，起始两者之间差异大于共性。事实上，唯一共性都为
转载
2023-07-10 14:43:13
181阅读
文章目录一、概念二、应用1. 线程池2. 连接池3.内存池三、实例 一、概念池化技术指的是提前准备一些资源，在需要时可以重复使用这些预先准备的资源。在系统开发过程中，我们经常会用到池化技术。通俗的讲，池化技术就是：把一些资源预先分配好，组织到对象池中，之后的业务使用资源从对象池中获取，使用完后放回到对象池中。这样做带来几个明显的好处：资源重复使用， 减少了资源分配和释放过程中的系统消耗。比如，在
基于 基础的数据访问–jdbc 。spring 中的数据访问。spring boot中的数据访问的思考数据访问思想数据访问的核心：数据源，连接池，JDBC的关系 数据源和数据核心都抽象的概念数据源和连接池是由容器提供的（例如：tomcat） ;连接池分配，管理，销毁连接（Connection）,数据源保存你连接的数据库，创建连接（Connectioon ）【使用了一种设计模式：工厂模式】 数据源和
转载
2023-11-02 11:52:02
30阅读
栈内存在函数中定义的基本数据类型的变量和对象的引用变量，都存储在栈内存中，当变量退出作用域后，栈中的数据会被自动释放供接下来的使用。堆内存堆内存中储存new关键字创建的对象和数组，在该区域中分配的内存由Java垃圾回收机制进行管理。当栈内存中的引用变量因为退出作用域而被释放之后，堆内存中相应的数据便会因为没有引用指向变得无法有效访问而变成数据垃圾，这个时候便会被垃圾回收机制所回收。String常量
数据库连接池概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。当系统初始化好之后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，当用户访问完后，会将连接对象归还给容器。好处：1. 节约资源，2. 用户访问高效一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现，如：C3P0，阿里巴巴的Druid。C3P0C3P0：是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hib
网上找了写资料： 数据库连接池: 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接
转载
2017-06-23 12:38:00
173阅读
#数据库连接池：1、概念：就是一个容器（集合），存放数据连接的容器 当容器初始化好后，容器会被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库是，从容器中获取连接对象，用户访问结束之后，会将连接对象放回到容器中。2、好处： *节约资源 *用户访问高效3、实现： 1、接口：DataSourse javax.sql包下 1、方法： *获取连接：getConnectio
转载
2023-06-21 15:00:29
49阅读
近期，想了深入了解一下python中的数据库池概念，其实目前没有遇到过需要创建数据库池的业务场景，因为当前对数据的处理，写了几个后台数据处理逻辑，有些是1个小时处理一次，所以在代码结构上就是每隔一个小时就会重新连接一次数据库，连接好后，执行算法，将跑出来的结果存入数据库。数据量其实也不是很大，就万条左右，写入速度也已经很快了。所以构建数据池其实也没有必要，对于效率的提升并不明显。但是如果是做一个数
1.池，说白了就是提前创建好了东西放在池子里，你直接去池子里拿去用就行了，有现成的可用的，节省了你临时创建的时间。 2.jdbc connection，线程thread，对象，这些东西的创建和销毁都是很消耗时间的，所以我们一般都是提前创建好很多这种创建消耗高的东西，用的时候直接去用就行。 3.数据库
转载
2017-02-28 20:25:00
396阅读
2评论
今天学习了上午java web项目在Tomcat中配置数据源，可是一直出现下面这个异常：，这个显然是连接池中的配置有问题，我原先的配置方式如下：<Resource name="lemon" auth="Container" type="javax.sql.DataSource" />
<ResourceParams nam
原创
2013-05-15 17:28:45
395阅读
随着Hadoop数据资源池的概念进入主流IT,越来越多的企业开始试水Hadoop。但很多只是将一部分数据池化，还没有开发出成熟的Hadoop环境。 数据资源池使用基于开源Hadoop框架和商业硬件，以池化资源的形式处理、存储和管理大数据，尤其是支持分析应用。支持者认为数据池架构提供了一个更便宜的替代传统数
转载
精选
2015-06-05 12:12:35
1164阅读
## Mysql数据池太小
### 什么是Mysql数据池？
在了解Mysql数据池太小之前，我们先来了解一下什么是Mysql数据池。Mysql数据池是指Mysql数据库中用于缓存数据的区域，它可以存储一定数量的数据库连接，用于处理客户端的请求。
### Mysql数据池的作用
Mysql数据池的主要作用是提高数据库的性能和扩展性。通过使用数据池，我们可以减少数据库的连接和断开次数，从而减
原创
2023-07-19 15:11:51
83阅读
# Java数据池概念
在Java编程中，数据池（Data Pool）是一种设计模式，用于存储和管理可重复使用的数据对象。数据池的主要目的是提高系统性能，减少内存消耗，通过共享和重用对象来避免频繁的内存分配和垃圾回收。
## 什么是数据池？
在很多应用中，创建和销毁对象是一个耗费资源的过程。为了提高效率，数据池应运而生，它维护着一组可复用的对象。当需要一个对象时，可以从池中获取一个现有对象，
# 理解数据资源池架构
随着数据量的急剧增长，企业面临的挑战是如何高效、灵活地管理和利用这些数据。数据资源池架构是一种应对这一挑战的有效方式。它能够通过资源共享和集中管理，提高数据使用率和分析价值。
## 什么是数据资源池架构？
数据资源池架构是一种将各种数据源集成到统一平台上的框架。这种架构允许用户在一个中心化的位置访问和分析不同的数据集。通过这种方式，企业能够打破数据孤岛，实现更深入的洞
数据库连接池问：什么是连接池技术？答：不用思考得太复杂，简单说，就是对数据库连接进行管理的技术。流行的连接池有 JNDI，dbcp，c3p0，druid。Spring框架使用的第三方依赖工具是dbcp和c3p0.一、连接池的基本思想：连接复用在系统启动时先创建一定数量的连接存放在连接池中。（初始化的连接数量由参数initialSize决定）当用户请求获取连接时，从连接池中取出一个连接返回给用户。而
flask中是没有ORM的，如果在flask里面连接数据库有两种方式一：pymysql
二：SQLAlchemy
是python 操作数据库的一个库。能够进行 orm 映射官方文档 sqlchemy
SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy的理念是，SQL数据库的量级和性能重
//data_pool.h
#include<iostream>
#include<vector>
#include <semaphore.h>
#include"comm.h"
using namespace std;
#define _CAP_ 256
class data_pool
{
 
原创
2016-07-05 13:27:22
510阅读
什么是连接池数据库连接池负责分配、管理和释放数据库的连接。数据库连接复用：重复使用现有的数据库长连接，可以避免连接频繁建立、关闭的开销。统一的连接管理：释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接，避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接泄漏。什么是HikariCPHikariCP 是一个高性能的 JDBC 连接池组件，号称性能最好的后起之秀，是一个基于BoneCP做了不少的改进和优化的高性能JD
什么是变量？变量就是申请内存来存储值。也就是说，当创建变量的时候，需要在内存中申请空间。内存管理系统根据变量的类型为变量分配存储空间，分配的空间只能用来储存该类型数据。如下图： 因此，通过定义不同类型的变量，可以在内存中储存整数、小数或者字符。java的两大数据类型：基本数据类型引用类型基本数据类型Java语言提供了八种基本类型。六种数字类型（四个整数型，两个浮点型），一种字符类型，还有一种布尔型
转载
2023-09-06 18:28:10
56阅读
根源：数据库连接资源的低效管理 对于一些共享的资源，我们一般使用“资源池”，目的是为了解决 资源频繁的分配和释放所带来的负面影响，对于数据库连接问题，我们知道， 创建数据库连接是要消耗大量的资源，为了解决这个问题，我们引入了数据库“资源池”也叫数据库连接池。 简单来说就是预先创建好一部分连接co
