flask中是没有ORM的，如果在flask里面连接数据库有两种方式
一：pymysql
二：SQLAlchemy
是python 操作数据库的一个库。能够进行 orm 映射官方文档 sqlchemy
SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy的理念是，SQL数据库的量级和性能重要于对象集合；而对象集合的抽象又重要于表和行。链接池原理
- BDUtils数据库链接池
- 模式一：基于threaing.local实现为每一个线程创建一个连接，关闭是
伪关闭，当前线程可以重复
- 模式二：连接池原理
- 可以设置连接池中最大连接数 9
- 默认启动时，连接池中创建连接 5
- 如果有三个线程来数据库中获取连接：
- 如果三个同时来的，一人给一个链接
- 如果一个一个来，有时间间隔，用一个链接就可以为三个线程提供服务
- 说不准
有可能:1个链接就可以为三个线程提供服务
有可能:2个链接就可以为三个线程提供服务
有可能:3个链接就可以为三个线程提供服务
PS、：maxshared在使用pymysql中均无用。链接数据库的模块：只有threadsafety>1的时候才有用那么我们用pymysql来做。
为什么要使用数据库连接池呢？不用连接池有什么不好的地方呢？
方式一
缺点 : 每次操作都要链接数据库，链接次数过多
#!usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
# 方式一：这种方式每次请求，反复创建数据库链接，多次链接数据库会非常耗时
# 解决办法：放在全局，单例模式
@app.route('/index')
def index():
# 链接数据库
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",port=3306,user='root',password='123', database='pooldb',charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from td where id=%s", [5, ])
result = cursor.fetchall() # 获取数据
cursor.close()
conn.close() # 关闭链接
print(result)
return "执行成功"
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)方式二
不支持并发
#!usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
from flask import Flask
from threading import RLock
app = Flask(__name__)
CONN = pymysql.connect(host="127.0.0.1",port=3306,user='root',password='123', database='pooldb',charset='utf8')
# 方式二：放在全局，如果是单线程，这样就可以，但是如果是多线程，就得加把锁。这样就成串行的了
# 不支持并发，也不好。所有我们选择用数据库连接池
@app.route('/index')
def index():
with RLock:
cursor = CONN.cursor()
cursor.execute("select * from td where id=%s", [5, ])
result = cursor.fetchall() # 获取数据
cursor.close()
print(result)
return "执行成功"
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)方式三 ：
由于上面两种方案都不完美，所以得把方式一和方式二联合一下（既让减少链接次数，也能支持并发）所有了方式三，需要
导入一个DButils模块
基于DButils实现的数据库连接池有两种模式：
模式一：
为每一个线程创建一个链接（是基于本地线程来实现的。thread.local），每个线程独立使用自己的数据库链接，该线程关闭不是真正的关闭，本线程再次调用时，还是使用的最开始创建的链接，直到线程终止，数据库链接才关闭
注： 模式一：如果线程比较多还是会创建很多连接，模式二更常用
#!usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
import pymysql
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
POOL = PersistentDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
closeable=False,
# 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）
threadlocal=None, # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='pooldb',
charset='utf8'
)
@app.route('/func')
def func():
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close() # 不是真的关闭，而是假的关闭。 conn = pymysql.connect() conn.close()
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)模式二：
创建一个链接池，为所有线程提供连接，使用时来进行获取，使用完毕后在放回到连接池。
PS：假设最大链接数有10个，其实也就是一个列表，当你pop一个，人家会在append一个，链接池的所有的链接都是按照排队的这样的方式来链接的。
链接池里所有的链接都能重复使用，共享的， 即实现了并发，又防止了链接次数太多
import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='pooldb',
charset='utf8'
)
def func():
# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
# 否则
# 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
# PooledDedicatedDBConnection
conn = POOL.connection()
# print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
# print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
conn.close()
conn = POOL.connection()
# print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
# print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
conn.close()
func()自制sqlhelper
1 class MySQLhelper(object):
2 def __init__(self, host, port, dbuser, password, database):
3 self.pool = PooledDB(
4 creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
5 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
6 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
7 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
8 maxshared=3,
9 # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
10 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
11 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
12 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
13 ping=0,
14 # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
15 host=host,
16 port=int(port),
17 user=dbuser,
18 password=password,
19 database=database,
20 charset='utf8'
21 )
22
23 def create_conn_cursor(self):
24 conn = self.pool.connection()
25 cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
26 return conn,cursor
27
28 def fetch_all(self, sql, args):
29 conn,cursor = self.create_conn_cursor()
30 cursor.execute(sql,args)
31 result = cursor.fetchall()
32 cursor.close()
33 conn.close()
34 return result
35
36
37 def insert_one(self,sql,args):
38 conn,cursor = self.create_conn_cursor()
39 res = cursor.execute(sql,args)
40 conn.commit()
41 print(res)
42 conn.close()
43 return res
44
45 def update(self,sql,args):
46 conn,cursor = self.create_conn_cursor()
47 res = cursor.execute(sql,args)
48 conn.commit()
49 print(res)
50 conn.close()
51 return res
52
53
54 sqlhelper = MySQLhelper("127.0.0.1", 3306, "root", "1233121234567", "dragon")
55
56 # sqlhelper.fetch_all("select * from user where id=%s",(1))
57
58 # sqlhelper.insert_one("insert into user VALUES (%s,%s)",("jinwangba",4))
59
60 # sqlhelper.update("update user SET name=%s WHERE id=%s",("yinwangba",1))
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