当一家企业开始应用商业智能(Business Intelligence，BI)的战略和技术时，首先需要明确数据集市和数据仓库的区别。理解这种差异将决定你采用何种BI架构和数据驱动决策。商业智能的目标是运用技术将数据转化为可执行的想法，并帮助终端用户在信息更完备的情况下做出商业决定，不论是理论战略还是实际战略。在阐述各自的实例和结构特点前，本文将先对各自的重要概念进行定义。数据集市定义数据集市是一个
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2023-11-28 23:02:07
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数据集市和数据仓库的区别 几乎所有公司都已经存在数据仓库很多年了。 尽管它们仍然与20年前一样好，并且与相同的用例相关，但是它们无法解决新的，现有的挑战，并且肯定会在不断变化的数字世界中出现。 接下来的部分将阐明何时仍然使用数据仓库以及何时使用现代Live Datamart 。 什么是数据仓库（DWH）？ 数据仓库是来自不同来源的集成数据的中央存储库。 它存储历史数据 ，以为整个企业的知识工
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2024-01-15 18:42:32
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数据仓库与数据湖当企业从运营系统获得大量数据可用于分析时，他们通常会选择数据仓库或数据湖泊。数据仓库通常作为单一数据源，存储着经过清理和分类的历史数据。数据库中的数据可能不准确，并可能来自企业运营系统之外，它并不适合普通业务分析用户。实际的仓库和湖泊：仓库存储来自特定来源的计划好的货物，而湖泊来自河流、溪流和其他来源，且都是原始内容。数据仓库和数据集市 数据集市通常是数据仓库的子集，其中的数据通常
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2024-01-08 17:22:41
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数据仓库是企业级的，能为整个企业各个部门的运作提供决策支持；而数据集市则是部门级的，一般只能为某个局部范围内的管理人员服务，因此也称之为部门级数据仓库。1、两种数据集市结构数据集市按数据的来源分为以下两种（1）从属数据集市所谓从属，是指其数据直接来自于中央数据仓库。该结构能保持数据的一致性。一般为那些访问数据仓库十分频繁的关键业务部门建立从属的数据集市，能提高查询反应速度。（2）独立数据集市 独立
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2023-08-16 10:31:44
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1、数据集市概念 在数据仓库领域有一个概念叫Oper Mart，中文一般翻译为“操作集市” 操作集市是为了企业战术性的分析提供支持，它的数据来源是数据仓库。它是数据仓库在分析功能上的扩展，使用户可以对操作型数据进行多维分析 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库"，它只包含单个主题，且关注范围也非全局2、操作集市和数据集市 操作集市和数据集市很相似，但是它不能用来取代用于战略性分析的数据集
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2023-12-21 14:34:39
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1．为什么会出现数据仓库和数据集市？ “数据仓库”的概念可以追溯到80 年代中期。从本质上讲，最初数据仓库是想为操作型系统到决策支持环境的数据流提供一种体系结构模型，并尝试解决和这些数据流相关的各种问题。 在缺乏“数据仓库”体系结构的情况下，早期的决策支持环境如图1 所示。企业内部存在许
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2023-12-15 15:16:06
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1．为什么会出现数据仓库和数据集市？ “数据仓库”的概念可以追溯到80 年代中期。从本质上讲，最初数据仓库是想为操作型系统到决策支持环境的数据流提供一种体系结构模型，并尝试解决和这些数据流相关的各种问题。 在缺乏“数据仓库”体系结构的情况下，早期的决策支持环境如图1 所示。企业内部存在许多冗余的、重复建设的决策支持系统（通常是报表系统），这些系统
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2023-12-23 21:08:59
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数据仓库-数据集市 概念 数据集市是数据仓库的一种简单形式，通常由组织内的业务部门自己建立和控制。一个数据集市面向单一主题域，如销售、财务、市场等。数据集市的数据源可以是操作型系统(独立数据集市)，也可以是企业级数据仓库(从属数据集市)。 与数仓区别 范围 数仓：企业级 数据集市：部门级或业务线 主
原创
2022-06-10 19:14:24
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一、数据集市定义 数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求，按照多维的方式进行存储，包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等，生成面向决策分析需求的数据立方体。独立型数据集市：数据来自于操作型数据库，是为了满足特殊用户而建立的一种分析型环境。这种数据集市开发周期一般较短，具有灵活性，但是因为脱离了数据仓库，独立建立的数据集市可能会导致信息孤岛的存在，不能以全局的视角去分
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2023-08-29 21:14:56
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一、数据库（OLTP）包括常见的关系型数据库（行式存储）：Mysql、SqlServer、Oracle常见的非关系型数据库（列式存储）：HBase、ES、Redis、Druid等常见的关系型数据库和非关系型数据及其区别OLTP：on-line transaction processing，联机事务处理，指关系型数据库，偏向于存储，侧重事务处理；使用行式存储数据库。ps：数据库的建模一般基于三范式理
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2023-11-06 13:13:57
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## 数据仓库 数据集市实战
在当今信息爆炸的时代，数据成为了企业决策的关键。为了更好地管理和分析海量数据，数据仓库和数据集市成为了企业的重要组成部分。数据仓库是用于存储和管理企业数据的中心化系统，而数据集市则是数据仓库中特定部分的集合，用于支持特定的业务需求。
### 什么是数据仓库？
数据仓库是一个用于集成、清洗和存储数据的系统，通常用于支持企业的决策制定。数据仓库的设计需要考虑数据的结
原创
2024-04-08 03:47:36
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本文主要讲解：数据仓库与数据集市建模。
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2021-07-26 13:24:20
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本文主要讲解：数据仓库与数据集市建模。
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2021-07-26 13:26:32
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1. ODS(Operational Data Store) ODS 为企业提供及时的, 操作型的, 集成的数据集合, 具有面向主题性, 集成性, 动态性, 及时性,明细性等特点. ODS 作为数据库到数据仓库的一种过渡形式, 与数据仓库在物理结构上不同, 能提供高性能的响应时间, ODS设
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2023-07-15 00:44:02
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# 数据仓库和数据集市实现指南
## 导言
欢迎来到数据仓库和数据集市的实现指南。作为一位经验丰富的开发者，我将带领你逐步了解数据仓库和数据集市的概念，并教会你如何实现它们。
## 数据仓库和数据集市概述
在开始之前，让我们先简要了解一下数据仓库和数据集市的概念。数据仓库是一个用于存储和管理大量结构化和半结构化数据的系统。它通常用于支持企业决策和数据分析。数据集市则是从数据仓库中派生出来的，提
原创
2023-07-16 15:43:23
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离线数仓和bi开发的实践和思考背景什么是数据仓库分层设计维度建模低代码平台做什么？理想vs现实，数仓实践中踩坑以及思考 背景笔者在来唯品会之前主要的工作内容主要是依托于公司自研的bi低代码平台进行报表、图表开发工作，在此基础上做产品化的探索。因此在离线数仓建模和开发有过一些实践，也有一些思考，在此尝试做一点简要的梳理。什么是数据仓库首先先简单说明一下，什么是数据仓库。数据仓库是一个数据存储的集合
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2024-01-27 19:34:45
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一、数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支持管理决策。l 面向主题：传统的数据库是面向事务处理的，而数据仓库是面向某一领域而组织的数据集合，主题是指用户关心的某一联系紧密的集合。l 集成：数据仓库中数据来源于各个离散的业务系统数据库、外部数据、非结构化数据的集合，数据仓库数据是集成的。l 相对稳定：数据仓库中的数据不应该支持dml操作，而是通过批处理方
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2024-01-11 14:34:20
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1.什么是数据仓库： 是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。 是一个将源系统抽取、清洗、规格化、提交到维度数据存储的系统，为决策的制定提供查询和分析功能的支撑与实现。2.相关数据管理技术和概念：数据仓库、数据建模、数据质量、数据规范、数据安全和元数据管理。 数据探查：对数据本身和关联关系等进行分析。 数据集成：ETL。所需要的工具，Kett
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2023-10-09 06:37:35
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文章目录1.数据仓库与数据集市的区别1.1 数据仓库1.2 数据集市1.3 主要区别2.如何建立数据集市 1.数据仓库与数据集市的区别1.1 数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的 、反映历史变化的数据集合用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构的数据源
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2023-10-02 17:50:36
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# 数据湖、数据仓库和数据集市的介绍及比较
在现代数据分析和数据处理领域，数据湖、数据仓库和数据集市是常见的术语。本文将介绍这三个概念的定义、特点以及它们之间的比较。
## 数据湖（Data Lake）
数据湖是一个存储各种数据的大型数据存储库，这些数据可以是结构化数据、半结构化数据或非结构化数据。数据湖的设计目标是在一个集中的位置存储所有的原始数据，而无需事先定义数据结构。这使得数据湖具有
原创
2023-08-13 06:26:39
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