本文主要介绍双对数刻度图绘制用法。说明向量和矩阵数据loglog(X,Y) 在 x 轴和 y 轴上应用以 10 为底的对数刻度来绘制 x 和 y 坐标。要绘制由线段连接的一组坐标，请将 X 和 Y 指定为相同长度的向量。要在同一组坐标区上绘制多组坐标，请将 X 或 Y 中的至少一个指定为矩阵。loglog(X,Y,LineSpec) 使用指定的线型、标记和颜色创建绘图。 loglog(X1,Y1,
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2024-04-17 18:08:13
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我们知道感知器算法对于不能完全线性分割的数据是无能为力的，在这一篇将会介绍另一种非常有效的二分类模型——逻辑回归。在分类任务中，它被广泛使用逻辑回归是一个分类模型，在实现之前我们先介绍几个概念：几率（odds ratio）：\[ \frac {p}{(1-p)} \] 其中p表示样本为正例的概率，当然是我们来定义正例是什么，比如我们要预测某种疾病的发生概率，那么我们将患病的样本记为正例，不患病的样
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2024-07-08 15:58:52
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# 实现Python Log Bin的步骤和代码指导
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确一下整个实现Python Log Bin的流程。下面是我们的流程表格：
```mermaid
erDiagram
用户 --> 步骤1: 导入必要的模块
步骤1 --> 步骤2: 设置日志记录的级别
步骤2 --> 步骤3: 创建日志记录器对象
步骤3 --> 步骤4
原创
2024-06-12 06:47:40
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什么时候取对数一、伍德里奇的取对数规则:为了解决（1）减弱数据的异方差性（2）如果变量本身不符合正态分布，取 了对数后可能渐近服从正态分布（3）模型形式的需要，让模型具有经济学意义。采用四种规则：（1）与市场价值相关的，例如，价格、销售额、工资等都可以取对数；（2）以年度量的变量，如受教育年限、工作经历等通常不取对数；（3）比例变量，如失业率、参与率等，两者均可；（4）变量取值必须是非负数，如果包
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2023-11-25 12:08:16
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VSLAM实践（二）：基于python+opencv的双目相机标定及深度图获取本篇文章主要分享两部分的代码，第一部分为双目相机的标定，第二部分是双目相机三维坐标的获取；关于双目相机标定，不同于单目相机标定只求相机内参及畸变系数，双目标定主要多了左右相机相对位置关系的标定，本例中所用双目左右相机横向距离为40mm,此参数将作为相机标定效果的一个衡量指标；双目标定的基本思路为：先采用棋盘分别针对左右相
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2023-11-26 11:51:01
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均值滤波器空域变换包含灰度变换和空间滤波灰度变换是通过点对点的映射进行图像增强，是一种点运算空间滤波是基于邻域的一种运算，即图像像素的灰度值不仅和当前点有关，还和这个点周围邻域像素点的灰度值有关。所以空间滤波其实是一种加权求和的运算空间滤波可以分为两大类：平滑和锐化平滑是通过模糊图像来将输入图像进行平滑，它计算领域像素灰度值的平均值作为输出，类似于积分运算。因为高频的部分会被平均值吸收掉，所以平滑
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2023-11-26 09:23:52
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# Python双对数模型实现教程
## 一、整体流程
下面是实现Python双对数模型的步骤概要：
```mermaid
erDiagram
确定问题 -> 数据收集 -> 数据处理 -> 模型建立 -> 模型评估 -> 结果分析
```
## 二、详细步骤及代码示例
### 1.确定问题
在确定问题的阶段，需要明确双对数模型的目的以及要分析的数据。
### 2.数据收集
原创
2024-03-11 04:33:09
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常用的三个线性模型的原理及python实现——线性回归（Linear Regression）、对数几率回归（Logostic Regression）、线性判别分析（Linear Discriminant）。 这可能会是对线性模型介绍最全面的博客 文章目录一、线性模型 （Linear Model）二、线性回归 （Linear Regression）三、对数几率回归（Logistic Regressi
NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自
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2022-06-02 06:53:26
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plt.loglog(x,Roxy,label=“Roxy”,color=‘r’,linewidth=1)#绘制双对数曲线
plt.gca().invert_xaxis()#x轴反转，大的值在前面，小的值在后面
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltdef Draw():
x=Freq
plt.figure(num=“Roxy,R
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2023-06-12 17:31:25
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1. 什么是对数？ 对数是指数运算的逆运算。如果 \(a^b = c\)（其中 \(a > 0\) 且 \(a ≠ 1\)），那么 \(\log_a c = b\) 基本定义 \(\log_a x = y\) 意味着 \(a^y = x\) 例如：\(\log_2 8 = 3\)，因为 \(2^3 ...
## MySQL Bin Log 和 Relay Log 是什么？
在MySQL中，Bin Log（二进制日志）和Relay Log（中继日志）是两个非常重要的日志文件。Bin Log记录了所有对MySQL数据库进行的更改操作，而Relay Log则用于主从复制中的数据传输。
### Bin Log（二进制日志）
Bin Log是MySQL用于记录数据库更改操作的日志文件。它包含了对数据库进
原创
2023-10-14 06:51:00
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装mysql,运行一段时间后，在mysql目录下出现一堆类似mysql-bin.000***，从mysql-bin.000001开始一直排列下来，而且占用了大量硬盘空间，高达几十个G. 对于这些超大空间占用量的文件我们应该怎么办呢? 那么mysql数据库文件夹中的mysql-bin.00001是什么
原创
2021-08-11 14:09:44
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一、进阶绘图展示、二、对数图、1、logspace 函数、2、semilogx 函数、3、semilogy 函数、4、loglog 函数、5、代码示例、
原创
2022-03-08 11:42:32
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# 使用双对数坐标轴进行数据可视化的Python指南
在数据可视化中，选择合适的坐标轴对于理解数据的分布和关系至关重要。双对数坐标轴（log-log scale）是一种非常有用的工具，尤其是在处理成比例增长现象，比如幂律分布和指数增长时，使用双对数坐标轴可以更清楚地体现数据之间的关系。本文将通过Python示例展示如何实现双对数坐标轴的绘制，并提供相应的状态图和流程图。
## 什么是双对数坐标
如果使用Python写一个比较大型的程序，你一定会用上日志系统。特别是Python这样的动态语言，很多错误都只能在运行的时候才能发现，一个 好的日志系统对于Python程序相当重要。最简单的解决方案当然是直接使用print输出运行信息。但是这样太简单了，没有分级功能，如果在发布的时候 想去掉调试用的运行信息还得找出所有的print语句进行修改。再者，print只能输出到控制台，想要
数据可视化matplotlib绘图入门为了使用matplotlib来绘制基本图像，需要调用matplotlib.pyplot子库中的plot()函数import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(0,20)
plt.plot(x,.5+x)
plt.plot(x,1+2*x,'--')
plt.show()对数图
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2023-09-25 17:48:01
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利用二进制还原数据库的时候，突然有点纠结，log_bin和sql_log_bin有什么区别呢？行吧，搜搜，结合自己的经验，简单说一下。log_bin:二进制日志。在 mysql 启动时，通过命令行或配置文件决定是否开启 binlog，而 log_bin 这个变量仅仅是报告当前 binlog 系统的状态（打开与否）。若你想要关闭 binlog，你可以通过修改 sql_log_bin 并把原来的连接
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2023-11-06 12:55:31
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环境：master1 192.168.169.101端口 3307备注：由于主机上安装了多个实例，采用mysqld_multi管理（该部分与主从复制无关）master2 192.168.169.102端口 33071.确保master1及master2机器mysql实例已安装好2.启动双主数据库，创建同步用户master 1mysqld_multi
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精选
2015-09-01 14:25:51
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1.对数图对数图的纵轴连续值之间有固定的“比例”，这被称作对数标度，以下代码绘制了对数函数图形from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(1,10)
print(x)
y=[10**el for el in x]
print(y)
fig,ax=plt.subplots()
ax.set_yscale(
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2023-07-18 16:55:04
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