指纹、虹膜和人脸之后，身份认证领域的新热点：手背静脉识别 手背静脉身份识别作为生物特征识别的方法之一，是近十几年来新发展起来的一种生物特征识别方法，也是目前身份认证领域最关注的热点之一。 手背静脉 手背静脉拥有很好的唯一性和普遍性，在人与人之间和同一个人的两只手之间，手背静脉的血管纹理结构是不相同的，并且个人的血管纹理结构不随时间变化；手背
转载
2024-08-08 15:57:24
137阅读
# Python手掌识别
[手掌识别](
## 手掌识别原理
手掌识别利用手掌的纹理和结构特征来识别个体。每个人的手掌纹路是独一无二的，类似于指纹。手掌纹路包括凹陷的线条、弯曲的形状和分支等特征。手掌识别的过程主要分为以下几步：
1. 手掌图像采集：使用摄像头或其他图像采集设备获取手掌的图像。
2. 图像预处理：对手掌图像进行去噪、增强等预处理操作，以提高后续特征提取的准确性。
3. 特征
原创
2023-09-09 11:46:37
131阅读
现在，越来越多人不带钱包出门，因为一部手机就能解决支付问题。从密码付款、扫码付款到指纹付款，而苹果最近在新品发布会上展示的 Face ID，更是让刷脸付款成为热议话题。可你有没有想过，如果在超市付款的时候，既没带钱包又没带手机呢？最近，英国一家超市就实现让用户动动手指头完成付款了。英国超市在全球首先通过静脉付款据央视新闻 9 月 20 日报道，日前，英国伦敦布鲁内尔大学内一家商店开始提供指静
转载
2024-01-12 15:36:45
33阅读
掌纹静脉识别Python
在现代生物识别技术的应用中，掌纹静脉识别因其高安全性和独特性而受到广泛关注。掌纹静脉识别利用个体掌心内的静脉模式进行身份验证和识别，这种生物特征具有唯一性和难以伪造的优点，能够在诸如金融、安防和个人设备解锁等业务场景中提升安全性。基于掌纹静脉图像处理和学习模型的系统，其业务影响可用以下模型表示：
\[
\text{业务影响} = \frac{\text{安全性}}{\
### 手掌识别与时间记录
#### 引言
现代技术的发展使得计算机能够进行更多的人机交互操作，其中，手势识别技术是一种非常有趣和实用的技术。通过手势识别，我们可以在不使用键盘和鼠标的情况下与计算机进行交互，比如控制电视、游戏操作、手势密码等。本文将介绍如何使用Python进行手掌识别并记录手掌出现的时间。
#### 手掌识别原理
手掌识别是一种计算机视觉技术，它通过分析图像或视频中的手部区域
原创
2023-09-05 03:30:23
79阅读
指静脉识别是静脉识别的一种，首先通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，从手指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过近红外光线照射，利用CCD摄像头获取手指静脉的图像，将手指静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。 静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中的手指静脉特征值比对，采
转载
2024-08-09 17:07:30
208阅读
最近学习到的静脉图像识别方法，大致做一下整理。背景：类似指纹识别，实现静脉识别。目的：通过红外线图，得到血管细线图，以下程序是未完成代码截图，先做整理。识别方法A：其中，线性拉伸(imadjust(HD,[0.30.6],[]);)目的为提高对比度，经过实验，取0.3-0.6的值进行拉伸，效果最佳。直方图均衡也是增强对比度的一种方法，经过实验，效果不如线性拉伸，因此忽视。为了更好的边缘提取，使用高
论文背景手指静脉识别系统的性能受到手指静脉训练样本不足的限制，导致特征学习不足和模型泛化能力弱：DCNN 需要大量的数据来学习更抽象的语义信息进行分类。对于指静脉识别，由于每个类别只包含少量样本，极易出现过拟合。原因之一是感知场大小固定在卷积层中的每个位置，缺乏处理几何变换的内在机制。建立一个更有效的DCNN，使验证误差随训练误差不断减小，并提高模型的泛化能力是一个困难的挑战。静脉图像的成像原理在
# 掌静脉识别深度学习算法的科普
掌静脉识别是一种基于个体手掌静脉图案进行身份验证的生物识别技术。它利用深度学习算法从静脉数据中提取特征，以实现高效且高安全性的身份确认。本文将介绍该技术的基本原理，并提供示例代码，以便更好地理解这一算法。
## 原理简介
掌静脉识别的工作原理是采集手掌的静脉图案，静脉的分布因人而异，因此具有高度的唯一性。通常使用近红外光照射手掌，静脉内部富含血液，反射光线的
目录系统介绍OpenCVMediapipeTensorFlowPyWin32数据处理通过mediapipe提取特征转化为相对坐标：均值方差归一化（标准化）：测试效果：神经网络网络结构设计激活函数神经网络的训练过程模型调参语音唤醒监听麦克风将音频读取为numpy识别判断系统设计识别缓冲区键鼠控制PyWin32识别区域的映射鼠标操作键盘操作手势控制计算旋转角度调节亮度和音量 系统介绍本系统灵
转载
2024-07-06 13:40:28
141阅读
????欢迎来到本博客❤️❤️???博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。?1 概述手掌纹理识别是一种生物识别技术，用于验证和识别个体身份。手掌纹理识别利用手掌内部的独特纹理特征进行身份验证和识别。这些特征包括手掌的主要线条、皱纹、褶皱、凸起以及奇异点等，它们在每个人的手掌上都是独一无二的。首先，需要采集手掌图像。
文章目录1 前言2 项目背景3 任务描述4 环境搭配5 项目实现5.1 准备数据5.2 构建网络5.3 开始训练5.4 模型评估6 识别效果7 最后 1 前言Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍基于深度学习的手势识别实现2 项目背景手势识别在深度学习项目是算是比较简单的。这里为了给大家会更好的训练。其中的数据集如下：3 任务描述图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是计算机
一、形态学简介1 概述1.1 基本思想用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，以达到对图像分析和识别的目的1.2 基本运算膨胀、腐蚀、开操作、闭操作1.3 数学基础集合论结构元素：原始图像需要扩充使得结构元素位于原始图像边缘时扩充部分可以涵盖整个结构元素。2 二值图像形态学基本操作2.1 腐蚀操作结构元素B全部位于A中对应的位移量z，故会削弱边界效果：是一种收缩或细化的操作。2.1 膨胀操作结构元素B与A有交集对应的位移量z，故会扩张边界效果：是
原创
2021-11-08 11:12:47
325阅读
指静脉锁是利用人体手指静脉血管纹路图像进行身份识别的一种新技术，操作方法与指纹识别类似，但是所采的不是指纹，采的是手指内部的静脉血管纹路图像。指静脉锁是采用人体中的血管来识别，是不能复制、伪造和盗取。是基于人体手指中流动的血液在吸收特定波长的光线照射后可得到静脉纹路分布图像，使用这一固有特征的指静脉图像信息，与事先注册登记的手指静脉特征数据进行比对分析，确认登录者的身份。 指静脉识
转载
2023-09-05 22:39:00
96阅读
日本银行Ogaki Kyoristu最近推出了一款特殊的ATM机，这款ATM机采用了生物识
原创
2012-04-13 14:26:39
68阅读
oak深度相机入门教程-识别手掌
原创
2023-02-25 00:18:59
1086阅读
一、形态学简介1 概述1.1 基本思想用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，以达到对图像分析和识别的目的1.2 基本运算膨胀、腐蚀、开操作、闭操作1.3 数学基础集合论结构元素：原始图像需要扩充使得结构元素位于原始图像边缘时扩充部分可以涵盖整个结构元素。2 二值图像形态学基本操作2.1 腐蚀操作结构元素B全部位于A中对应的位移量z，故会削弱边界效果：是一种收缩或细化的操作。2.1 膨胀操作结构元素B与A有交集对应的位移量z，故会扩张边界效果：是
原创
2021-11-08 11:12:55
342阅读
一、形态学简介1 概述 1.1 基本思想 用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，以达到对图像分析和识别的目的1.2 基本运算 膨胀、腐蚀、开操作、闭操作1.3 数学基础 集合论 结构元素： 原始图像需要扩充使得结构元素位于原始图像边缘时扩充部分可以涵盖整个结构元素。2 二值图像形态学基本操作 2.1 腐蚀操作 结构元素B全部位于A中对应的位移量z，故会削弱边界 效
原创
2022-04-06 18:48:32
88阅读
虽然静脉炎在我们的生活中比较的常见，但是大家对于静脉炎的检查方法了解的并不多。如果不能够接受对症治疗的话，就容易延误静脉炎的病情。下面我们了解下静脉炎需要做哪些检查? 1、超声波检查：由于多普勒超声技术的发展，静脉炎的检查项目特别是采用多普勒超声听诊技术，可以判断精索内静脉中血液返流情况。hirsh采用此法将精索内静脉返流现象分为三级：级表示精索内静脉血液淤滞，但无自发性静脉返流;级表示精索
点击上方“码农的后花园”，选择“星标” 公众号 精选文章，第一时间送达最近号主由于某些原因，并没有定期更新
原创
2021-09-11 17:44:51
2263阅读
