实验四 线性系统时域响应分析一、实验目的1．熟练掌握step( )函数和impulse( )函数的使用方法，研究线性系统在单位阶跃、单位脉冲及单位斜坡函数作用下的响应。2．通过响应曲线观测特征参量ζ和n ω对二阶系统性能的影响。 3．熟练掌握系统的动态性能指标在MATLAB 中的求取方法。二、基础知识及MATLAB 函数(一)基础知识时域分析法直接在时间域中对系统进行分析，可以提供系统时间响应的全
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2024-01-31 18:27:22
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两张张图让你明白时域， 频域和傅里叶变换 时域频域 编辑 讨论时域和频域是信号的基本性质，这样可以用多种方式来分析信号，每种方式提供了不同的角度。解决问题的最快方式不一定是最明显的方式，用来分析信号的不同角度称为域。时域频域可清楚反应信号与互连线之间的相互影响。中文名时域频域性 &nbs
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2024-01-29 12:09:32
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# Python实现时域变频域STFT
## 1. 简介
在信号处理领域中，短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform, STFT）是一种常用的时频分析方法，它将信号分成若干个窗口，并对每个窗口进行傅里叶变换。本文将介绍如何使用Python实现时域变频域STFT。
## 2. 整体流程
下面是实现时域变频域STFT的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2024-02-05 04:21:32
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傅里叶变换 在自己对傅里叶变换的不断学习中，逐渐对其有了一些新的理解，新的想法。故在本文中将首先简要介绍一下傅里叶变换的作用，之后对傅里叶变换过程给出自己角度的理解。1 傅里叶变换的作用 所谓“横看成岭侧成峰，远近高低各不同”，对于一个事物，我们可能会从各个不同的角度观察，之后得到不同的结果，但其均是对这个事物的正确描述，只是角度不同罢了。我们要确立整体、全面的眼光，不要停留于对事物的表面观察
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2024-01-28 10:40:59
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文章目录前言一、信号的相关原理1、互相关（Cross-Correlation）计算公式2、自相关（ Auto-Correlation）计算公式3、卷积（ Convolution）计算公式：4、举例二、相关和卷积区别三、相关的时域及频域实现1、时域实现方法2、频域实现方法四、扩展1、Zadoff-Chu 序列频域自相关①、MATLAB 代码②、运行结果2、正弦信号频域自相关①、MATLAB 代码②
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2024-08-30 16:17:10
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JavaScript语法基础（一）一、变量1.变量的定义与赋值2.局部变量3.全局变量二、数据类型1.String2.number3.boolean4.object5.undefined6.null补充三、类型转换1.转换为数字（三种方式）2.转换为字符串（两种方式）3.转换为布尔值 一、变量1.变量的定义与赋值变量是用于存储信息的"容器"。 例如：用字母来保存值【age = 18】，这里的 a
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2024-01-12 06:37:42
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1、什么是频域空间？ 时域与频域 在图像处理中，时域可以理解为空间域，处理对象为图像平面本身；频域就是频率域，是描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系；自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是该频率信号的幅度，也就是通常说的频谱图；频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系；2、常用的基本概念 滤波 时域滤波这类方法直接对图像的像素进行卷积处理；频域滤波是变换域滤波的一种它是指将图像进
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2023-12-15 13:35:25
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傅里叶变换是一种函数在空间域和频率的变换，从空间域到频率域的变换是傅里叶变换，而从频率域到空间域的转换叫做傅里叶的反变换时域和频域：1、频域是指对函数或信号进行分析时，分析其和频率有关的部分，而不是和时间有关的部分，和时域相对2、时域是描述数学函数或者物理信号对时间的关系。例如一个信号的时域波形可以表示信号随时间的变化，在研究时域的信号时，常用示波器将信号转换为其时域的波形3、两者之间的关系时域（
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2024-01-16 16:54:10
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1.最简单的解释频域就是频率域，平常我们用的是时域，是和时间有关的，这里只和频率有关，是时间域的倒数。时域中，X轴是时间，频域中是频率。频域分析就是分析它的频率特性！2. 图像处理中： 空间域，频域，变换域，压缩域等概念！只是说要将图像变换到另一种域中，然后有利于进行处理和计算比如说：图像经过一定的变换（Fourier变换，离散yuxua DCT 变换），图像的频谱函数统计特性：图像的
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2024-02-17 08:28:48
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特征函数（Eigenfunction of LTI）之前谈到了线性时不变系统，现在我们在深入研究一下它。我们知道，对于线性时不变系统而言，其输出信号完全由输入信号和系统对单位脉冲的反应决定。那么我们现在来考虑这样一种情况，如果一个系统对输入进行了某种运算，我们发现输出是输入的线性变换，那么我们就得到了其特征函数和特征值。对于线性时不变系统而言，这意味着：
经过一系列计算我们可以得到
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2024-09-20 19:39:39
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这篇博文撰写较早、内容简单、敬请理解时域是信号在时间轴随时间变化的总体概括。频域是把时域波形的表达式做傅立叶等变化得到复频域的表达式，所画出的波形就是频谱图。是描述频率变化和幅度变化的关系。示波器用来看时域内容，频普仪用来看频域内容。时域（时间域-time domain）——自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化。其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数。频域（频率域-frequen
1.最简单的解释 频域就是频率域，平常我们用的是时域，是和时间有关的，这里只和频率有关，是时间域的倒数。时域中，X轴是时间，频域中是频率。频域分析就是分析它的频率特性！2. 图像处理中： 空间域，频域，变换域，压缩域等概念！只是说要将图像变换到另一种域中，然后有利于进行处理和计算比如说：图像经过一定的变换（Fourier变换，离散yuxua DCT 变换），图像的频
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2023-09-28 10:17:37
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文章目录一、FFT与IFFT1. FFT2. IFFT二、最小二乘法三、卷积四、Z变换五、拉普拉斯变换六、常用滤波算法1. 中值滤波2. 均值滤波3. 高斯滤波4. 卡尔曼滤波 一、FFT与IFFT1. FFT定义： 傅里叶变换是一种线性积分变换，用于信号在时域和频域之间的变换。而为什么要把信号从时域转换到频域？因为很多信号在时域中的组成及操作是十分复杂的，但是转换到频域之后就会变得十分简单，如
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2024-01-04 12:06:11
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matlab emd工具箱是一款功能非常强大的时频分析计算工具，在可以自由编程的同时，MATLAB也为我们封装好了一些功能，以工具箱的形式供我们使用，还在等什么，欢迎下载。时频分析简介：时频分析(JTFA)即时频联合域分析(Joint Time-Frequency Analysis)的简称，作为分析时变非平稳信号的有力工具，成为现代信号处理研究的一个热点，它作为一种新兴的信号处理方法，近年来受到越
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2023-12-15 13:09:52
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我们在学习阶跃信号与冲激信号之前，我们首先要知道什么是奇异信号？ 什么是奇异信号？解释：函数本身有不连续点（跳变点）或其导数与积分有不连续点的一类函数统称为奇异信号或奇异函数。而我们下面所要介绍的单位斜变信号、单位冲激信号、单位阶跃信号、冲击偶信号都属于奇异信号。什么是单位斜变信号？解释：斜变信号又称为斜坡信号或斜升信号。这是指从某一时刻开始随时间正比例增长的信号。如果增长的变化率是 1
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2024-09-04 21:13:56
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时域与频域的转换是信号处理中的一个核心概念，尤其在音频处理、图像处理和通信系统中，时域与频域的分析帮助我们理解信号的特性。在本文中，我将详细阐述如何使用Python进行时域和频域的转换。
### 背景描述
时域分析是将信号视为随时间变化的函数，而频域分析则是将信号视为不同频率分量的组合。在信号处理中，频域转换常通过傅里叶变换实现。
```markdown
> 四象限图展示了时域与频域的不同
# Python时域频域转换
## 引言
Python是一种广泛使用的编程语言，非常适合处理数字信号处理相关的任务。时域频域转换是一种常见的数字信号处理操作，用于将信号从时域表示转换为频域表示。本文将介绍如何使用Python实现时域频域转换，并向刚入行的小白详细解释每一步需要做什么。
## 整体流程
以下是实现时域频域转换的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ---
原创
2024-01-07 12:01:55
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# Python时域转频域实现指南
## 简介
在信号处理中，时域和频域是两个重要的概念。时域表示信号的时间特性，频域表示信号的频率特性。Python提供了强大的库，可以轻松地将时域信号转换为频域信号。本文将介绍如何使用Python实现时域到频域的转换。
## 总体流程
下表展示了实现时域到频域转换的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载时域信号 |
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原创
2023-08-22 07:43:22
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最近总是遇到很有意思的问题，在测试机上测试的时候，网站响应正常。一部署到线上就卡成狗。 原本以为可能上nginx配置不对。后来修改nginx配置发现没有什么用。后台log的记录的时候发现服务器响应请求过慢。 把逻辑梳理一下：网站本身其实就三个层次，用户页面；逻辑；读取持久层数据。 用户层面导致的慢可能有：nginx解析，第三方资源加载过慢，cdn，网络等。 逻辑层面：死循环，死
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2024-03-25 18:13:43
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1、时域（时间域）——自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化。其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数。以时间为自变量描述物理量的变化是信号最基本、最直观的表达形式。时域分析：在时域内对信号进行滤波、放大、统计特征计算、相关性分析等处理，统称为信号的时域分析。通过时域的分析方法可以有效提高信噪比，求取信号波形在不同时刻的相似性和关联性，获得反映机械设备运行状态的特征参数，为机械系统动
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2023-10-17 14:49:20
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