散点图又称散点分布图，是以一个变量为横坐标，另一变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量统计关系的一种图形。pyplot下绘制散点图的scatter()函数的语法格式如下：scatter(x, y, s= 20, c= None, marker= 'o', alpha= None, edgecolors= None)参数说明：x：指定散点图中点的x轴数据；
y：指定散点图中点的y轴数据；
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2023-07-05 14:32:13
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# Python3绘制维散点图的科普文章
在数据科学和机器学习领域，数据可视化是一个非常重要的环节。通过可视化，我们可以更直观地理解和分析数据，从而做出更明智的决策。散点图是一种常见的可视化工具，用于显示两个变量之间的关系。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python3绘制维散点图，并配以示例代码，帮助读者更好地理解这一概念。
## 什么是散点图？
散点图是一种二维图形，用点的形式显示数据的
原创
2024-09-10 06:02:14
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# Python3绘制散点图 读取excel并保存
## 整体流程
为了实现“python3绘制散点图 读取excel并保存”，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取excel文件中的数据 |
| 2 | 绘制散点图 |
| 3 | 保存绘制好的散点图 |
## 操作步骤
### 1. 读取excel文件中的数据
首先，
原创
2024-04-25 03:10:37
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原文链接：引文如下：无论是py2还是py3，都使用unicode作为内存编码，简称内码。保存在python解释器内存中的文本，输出到屏幕、编辑器，或者保存成文件的时候，都要将内码转换成utf8或者gbk等编码格式；同样，python解释器从输入设备接收文本，或者从文件读取文本的时候，都要将utf8或者gbk等编码转换成unicode编码格式。因此，无论是py2还是py3，想要在unicode、ut
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2024-02-26 19:14:24
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本系列是学习 廖雪峰 Python3 教程 过程中记录的笔记，本篇文章内容主要包括 Python 的基础知识、函数、高级数据结构（List , Tuple, Dict, Set）。Python 解释器类型CPython 应用最为广泛，C语言开发，提示符是 >>> ；IPython 交互式解释器，提示符是 In [序号]：;PyPy 执行速度快，与上两种有较大的差异；Jyth
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2023-12-14 10:51:42
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urllib31.简介urllib3相比urllib,urlib2，又有些一些新的功能，可以实现很多东西，而这个模块有点特殊的是，并且还可以同时存在于python2和python3，但说实话，用的真的很少的。2.方法/属性3.常用方法/属性解析由于用的很少，所以相关资料也很少，我反正是很少用，要嘛就用urllib,urlib2，要嘛直接用python3里的urllib包，或者直接用第三方模块req
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2023-11-28 10:59:52
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本文记录下自己使用Python实现一个简易的ORM模型使用到的知识1、元类2、描述器 元类对于元类，我的理解其实也便较浅，大概是这个意思所有的类都是使用元类来进行创建的，而所有的类的父类中必然是object（针对Python3），Python中的元类只有一个（type)，当然这里不包含自定义元类下面我们来看下类的创建class Test: # 定义一个类
pass
Test
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2023-10-26 14:02:43
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# Python3 散点图 坐标轴 字体大小
## 前言
在数据可视化中，散点图是一种常用的图表类型。它能够直观地展示不同数据之间的关系和趋势。而在绘制散点图时，坐标轴的字体大小对于图表的可读性和美观性都有很大的影响。
本文将介绍如何使用 Python3 中的 matplotlib 库绘制散点图，并控制坐标轴的字体大小。
## 准备
在开始之前，首先需要安装 matplotlib 库。可
原创
2023-10-21 11:10:36
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python绘制3D散点图， 采用matplotlib库；包引入：import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.mplot3d as p3d
import numpy as npfig = plt.figure()
ax = p3d.Axes3D(fig) // 这一个非常关键；
np.meshgrid()
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2023-06-26 13:31:10
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首先导入builtins模块使用dir()函数,返回一个排好序的字符串列表，内容是一个模块里定义过的名字。本博客主要介绍内置函数内置函数abs()abs() 函数返回数字的绝对值语法： abs（x）参数说明： x – 数值表达式，可以是整数，浮点数，复数。示例：all()all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是，返回 True，否则
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2023-12-19 08:36:52
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One old watch, like brief python大家好，我是老表～数据可视化中，二维散点图的应用范围很广，比如用来观测两个变量之间的相关性、展示销量的的走势等等，这些是散点图的常规用法。然而，这篇文章想讲的是，二维散点图能够展现的信息远不止两个维度。Matplotlib进阶绘图的第二篇文章，带你扒一扒散点图都有哪些妙用。本文用的数据集是加州房
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2023-08-25 23:32:24
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使用下述命令导入：pip3 install Pillow
原创
2021-08-07 09:48:25
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简介 AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦。 作用： 解耦 异步 削峰 使用 简单模式（直接使用队列不用交换机） 生产者： import pika imp ...
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2021-08-08 12:55:00
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# 使用 HTMLTestRunner 进行 Python 单元测试的详细教程
在软件开发中，测试是非常重要的一环。我们可以使用多种工具进行测试，而 HTMLTestRunner 是一个非常流行的工具，用于生成易于阅读的测试报告。在这篇文章中，我会教你如何使用 HTMLTestRunner 进行 Python 3 单元测试。下面是我们将要遵循的步骤。
## 流程概览
以下是实现 HTMLTe
原创
2024-09-01 04:06:05
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# 使用 Python3 通过 TShark 进行网络数据包捕获
在网络分析和故障排除中，网络数据包的捕获与分析是一个至关重要的步骤。TShark 是一个强大的网络协议分析工具，它可以捕获网络流量并分析其中的数据。本文将介绍如何在 Python3 中调用 TShark，进行网络数据包捕获与处理。
## 1. TShark 简介
TShark 是 Wireshark 的命令行版本，能够实时捕获
原创
2024-10-22 03:43:49
196阅读
# Python3中的Group使用方法
在Python编程中，`group`函数是非常常用和重要的工具，尤其在处理集合、分组和聚合数据时。本文将深入探讨Python3中如何使用`group`，并通过具体代码示例来帮助你理解这个概念。我们还将用Gantt图来展示这个过程的时间安排。
## 什么是Group？
在数据处理的上下文中，`group`通常指将数据集合分成若干组。举例来说，当我们有一
# Python3使用FFmpeg
FFmpeg是一个广泛使用的开源多媒体处理工具，可以用于处理音频、视频和其他多媒体文件。Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，可以与FFmpeg结合使用来处理和编辑多媒体文件。
本文将介绍如何使用Python3和FFmpeg来处理和编辑多媒体文件，并提供一些代码示例来帮助您入门。
## 安装FFmpeg
首先，我们需要安装FFmpeg。您可以从
原创
2023-10-06 10:58:52
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# Python3使用ROS的实现流程
在开始教你如何使用Python3进行ROS开发之前，我们先来了解一下整个实现流程。下面是实现Python3使用ROS的步骤表格：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装ROS |
| 2 | 创建ROS工作空间 |
| 3 | 创建ROS包 |
| 4 | 编写Python3脚本 |
| 5 | 编译ROS包 |
| 6
原创
2023-12-06 17:47:12
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# 使用 Python3 实现 Seafile
Seafile 是一个强大的开源文件同步和共享服务，可以自托管，也可以使用云服务。通过 Python3，你可以自动化与 Seafile 的交互，实现文件的上传、下载等功能。本文将逐步指导你如何实现这一目标。
## 流程概述
为了使用 Python3 来操作 Seafile，我们需要遵循以下步骤。下表展示了主要步骤及其说明：
| 步骤 | 描述
# 使用 PySpark 实现 Python3 的数据处理
## 1. 引言
在数据科学和大数据处理的领域，Apache Spark 是一个强大的工具。特别是在 Python 环境中，它的 PySpark 库让利用 Spark 的功能变得更加简单。本文将引导你如何在 Python3 中使用 PySpark，包括安装、配置和编写基本的代码。
## 2. 实现流程概述
首先，让我们先看一下使用
原创
2024-09-28 06:42:47
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