散点图又称散点分布图，是以一个变量为横坐标，另一变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量统计关系的一种图形。pyplot下绘制散点图的scatter()函数的语法格式如下：scatter(x, y, s= 20, c= None, marker= 'o', alpha= None, edgecolors= None)参数说明：x：指定散点图中点的x轴数据；
y：指定散点图中点的y轴数据；
转载
2023-07-05 14:32:13
245阅读
# Python3绘制维散点图的科普文章
在数据科学和机器学习领域，数据可视化是一个非常重要的环节。通过可视化，我们可以更直观地理解和分析数据，从而做出更明智的决策。散点图是一种常见的可视化工具，用于显示两个变量之间的关系。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python3绘制维散点图，并配以示例代码，帮助读者更好地理解这一概念。
## 什么是散点图？
散点图是一种二维图形，用点的形式显示数据的
原创
2024-09-10 06:02:14
37阅读
# Python3绘制散点图 读取excel并保存
## 整体流程
为了实现“python3绘制散点图 读取excel并保存”，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取excel文件中的数据 |
| 2 | 绘制散点图 |
| 3 | 保存绘制好的散点图 |
## 操作步骤
### 1. 读取excel文件中的数据
首先，
原创
2024-04-25 03:10:37
100阅读
# Python3 散点图 坐标轴 字体大小
## 前言
在数据可视化中，散点图是一种常用的图表类型。它能够直观地展示不同数据之间的关系和趋势。而在绘制散点图时，坐标轴的字体大小对于图表的可读性和美观性都有很大的影响。
本文将介绍如何使用 Python3 中的 matplotlib 库绘制散点图，并控制坐标轴的字体大小。
## 准备
在开始之前，首先需要安装 matplotlib 库。可
原创
2023-10-21 11:10:36
42阅读
python绘制3D散点图， 采用matplotlib库；包引入：import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.mplot3d as p3d
import numpy as npfig = plt.figure()
ax = p3d.Axes3D(fig) // 这一个非常关键；
np.meshgrid()
转载
2023-06-26 13:31:10
232阅读
One old watch, like brief python大家好，我是老表～数据可视化中，二维散点图的应用范围很广，比如用来观测两个变量之间的相关性、展示销量的的走势等等，这些是散点图的常规用法。然而，这篇文章想讲的是，二维散点图能够展现的信息远不止两个维度。Matplotlib进阶绘图的第二篇文章，带你扒一扒散点图都有哪些妙用。本文用的数据集是加州房
转载
2023-08-25 23:32:24
89阅读
# 如何实现Python 3D散点图
## 简介
在数据可视化领域，3D散点图是一种常见的展示方式，能够直观地展示数据点在三维空间中的分布情况。本文将教你如何使用Python实现一个简单的3D散点图。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个实现过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
确定数据集 --> 下载matplotlib
导入必要的库 --> 导入mat
原创
2024-06-22 04:27:35
129阅读
前言 qt提供了q3d进行三维开发，虽然这个框架没有得到大量运用也不是那么成功，性能上也有很大的欠缺，但是普通的点到为止的应用展示还是可以的。 其中就包括华丽绚烂的三维图表，数据量不大的时候是可以使用的。 Demo：Q3DScatter散点图演示效果 Q3D提供的三维图表 依赖QtDataVisualization。在安装qt的时候要选择安装QtD
机器学习基本知识机器学习的步骤相关性分析使用python进行线性回归分析逻辑回归与三种数据类型使用python实现逻辑回归线性回归和逻辑回归的区别机器学习算法和机器学习模型的区别总结 相关性分析 线性回归 逻辑回归 python逻辑回归 数据类型
Excel 基本可以实现一维和二维图表的绘制，今天先总体介绍Excel的基本图表类型和图表选择的基本原则。比较常用的图表类型包括散点图、条形图、饼图、折线图，Excel 中的股价图、曲面图以及大部分的三维图表都很少使用，所以重点介绍Excel 常用图表。1. 散点系列图表注解 散点图也被称为“相关图”，是一种将两个变量分布在纵轴和横轴上，在它们的交叉位置绘制出点的图表，主要用于表示：两个
可视化图表有很多种，这篇文章主要介绍了Python绘制六种可视化图表详解的方法，非常不错，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下可视化图表，有相当多种，但常见的也就下面几种，其他比较复杂一点，大都也是基于如下几种进行组合，变换出来的。对于初学者来说，很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了，由于种类太多，几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来。因此，在这里，我特地总结了六种常见的基
转载
2024-02-27 20:37:50
221阅读
python3
原创
2021-07-29 08:57:52
371阅读
一、框架介绍 Newspaper是一个python3库,但是Newspaper框架并不适用于实际工程类新闻信息爬取工作，框架不稳定，爬取过程中会有各种bug，例如获取不到url、新闻信息等，但对于想获取一些新闻语料的朋友不妨一试，简单方便易上手，且不需要掌握太多关于爬虫方面的专业知识。安装方法：pip3 install news
转载
2023-12-26 12:33:35
101阅读
一. 检验权限模式# os.access() 方法使用当前的uid/gid尝试访问路径。大部分操作使用有效的 uid/gid, 因此运行环境可以在 suid/sgid 环境尝试。path -- 要用来检测是否有访问权限的路径mode -- mode为F_OK，测试存在的路径，或者它可以是包含R_OK, W_OK和X_OK或者R_O
转载
2024-06-21 13:05:34
48阅读
前言python3的heapq模块提供了堆的数据结构（即优先队列）。索引一、堆排序二、基本push pop三、其他 1. 返回堆排序 2. push+pop组合操作 &nb
转载
2023-09-22 22:45:49
148阅读
Python3 输入和输出输出格式美化Python两种输出值的方式: 表达式语句和 print() 函数。第三种方式是使用文件对象的 write() 方法，标准输出文件可以用 sys.stdout 引用。如果你希望输出的形式更加多样，可以使用 str.format() 函数来格式化输出值。如果你希望将输出的值转成字符串，可以使用 repr() 或 str() 函数来实现。str()： 函数返回一个
转载
2023-09-28 11:14:34
294阅读
编码与解码详解：(1)Python2的默认编码是ascll，Python3 的默认编码是unicode。(2)编码和解码：编码:就是把str的数据类型转为bytes的数据类型的过程，使用到的关键字是encode str→bytes解码: 把bytes的数据类型转为str的数据类型的过程,使用到的关键字是decode bytes→strstr_bytes把str
转载
2023-08-01 16:09:21
188阅读
# 字符串中常用的函数 string = 'qwertyuiopasdfghjbbbbbbbklzxcvbnm' # 1.find（sub，start，end）查找第一个匹配到的子字符串的起始位置
# sub 要查找位置的子字符串 start 开始查找的位置
# end 结束查找的位置
# 如果找到返回位置， 找不到返回-1
# index = string.find('lkjhs'
转载
2023-05-28 16:29:51
270阅读
Python 3 简介Python 3 是一种高级编程语言，可以运行在各种操作系统中。它是Guido van Rossum 在1989年底发布的，现在由 Python 软件基金会维护。Python 3 与其前身 Python 2 相比，有很多重要的改进和新特性。最明显的是 Python 3 在语法和标准库上有很多变化，这些变化使得 Python 3 更加现代化、易于学习和使用。为什么选择 Pyth
转载
2023-07-26 13:30:09
171阅读
"""Time = "2021-08-10"Author = "Yblackd"Desc = "python_String 常用方法练习"
"""(1)字符中大小写转换S.lower()：字母大写转换成小写。S.upperO：字母小写转换成大写。S.swapcase()：字母大写转换小写，小写转换成大写。S.title()：将首字母大写。(2)字符串搜索、替换S.find(substr，[sta
转载
2024-04-10 06:26:28
166阅读
