Openid与SSO
1，什么是Openid
openid是一种用于以用户为中心的数字身份的分散的开放式免费框架。
2，Openid的简介
EndUser：使用OpenId标识符作为网络通行证的用户。
OpenId依赖方（RP）：一种在线资源，使用OpenId识别可以访问它的对象。
OpenId提供者（OP）：一个站点，用户可在该站点声明Ope
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2024-08-14 12:08:35
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1、TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词 2、TF-IDF与余弦相似性的了关于使用TF-IDF、LDA和LSI的文档...
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2022-09-09 06:22:16
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介绍
文本分类是自然语言处理领域中的一个命题。SVM(Supported Vector Machine)，支持向量机只是其中的一个算法，另外还有贝叶斯算法、基于神经网络的分类算法、k-最近邻法等等。
libsvm是支持向量机算法的一个开源实现，是由国立台湾大学的Chih-Chung Chang and
原创
2011-11-24 11:49:54
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有时候，我们的老板给了我们一个公用的svn进行查看文件的时候，我习惯是把整个目录结构下载下来比较好 但是我们在文件夹中进行下载的时候有的时候行，有的时候不行，我想还是操作步骤的原因导致的， 我觉得这样操作或许能够避免： 然后新建一个文件夹，右键鼠标，选择check out，粘贴上地址就可以了。
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2020-02-29 18:14:00
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作者|Ajit Rajasekharan 编译|VK 来源|Towards Data Science 从文档中获取的句子片段的嵌入可以作为该文档的提取摘要方面，并可能加速搜索，特别是当用户输入是一个句子片段时。这些片段嵌入不仅比传统的文本匹配系统产生更高质量的结果,也是问题的内在驱动的搜索方法。现代
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2020-06-16 00:10:00
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python将数据快速分成训练集和测试集 参考博客： python将一个文件夹下图片按比例分在两个文件夹下_qq_32039433的博客-CSDN博客 代码如下： 神经网络模型训练时得到的数据并没有分成测试集和训练集，所以需要自己按比例进行分割，如下是进行的按照3：7进行数据分割python代码。 ...
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2021-06-29 00:37:00
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doctest模块是内置模块应用举例# -*- coding: utf-8 -*-def add(x, y): """ 求和 x + y Args: x: int y: int Returns: int eg: >>> add(1, 1) 2 >>...
原创
2022-02-18 10:02:10
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doctest模块是内置模块应用举例# -*- coding: utf-8 -*-def add(x, y): """ 求和 x + y Args: x: int y: int Returns: int eg: >>> add(1, 1) 2 >>...
原创
2021-07-12 10:41:23
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# Python文档对比实现指南
## 引言
在软件开发过程中，经常需要对比两个文档的差异，以便查找并理解更改的内容。Python提供了一些强大的工具和库，可以帮助我们实现文档对比的功能。本文将向您介绍如何使用Python进行文档对比。
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现文档对比的整体流程。下面的表格展示了我们将要执行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-01-16 12:15:43
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作者 | Eric Fillion编译 | VK来源 | Towards Data Science文本分类是NLP最常见的应用。与大多数NLP应用一样，Transformer模型近年来在该...
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2022-08-09 06:37:31
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github地址：https://github.com/vivianLL/textClassification_Keras一、基于Keras的文本分类基本流程本文以CAIL司法挑战赛的数据为例，叙述利用Keras框架进行文本分类的一般流程及基本的深度学习模型。 步骤 1：文本的预处理，分词->去除停用词->统计选择top n的词做为特征词 步骤 2：为每个特征词生成ID 步骤 3：将文
pandoc 是一个神奇的转换工具（详见官网），它支持各种文档格式之间的转换。如果使用它进行 pdf 转换需要依赖外部引擎（LaTeX）。安装 pandoc以 CentOS 为例，其他操作系统详见官网安装说明。1、进入页面 https://github.com/jgm/pandoc/releas
原创
2022-04-13 14:39:54
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pandoc 是一个神奇的转换工具（详见官网），它支持各种文档格式之间的转换。本文针对如何使用 pandoc 转换 markdown 为 docx 进行说明。pandoc 下载安装 pandoc以 CentOS 为例，其他操作系统详见官网安装说明。1、进入页面 https://github.com/jgm/pandoc/relea
原创
2022-04-13 14:41:49
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一、前言 文本分类不是生成式的任务，因此只使用Transformer的编码部分（Encoder）进行特征提取。如果不熟悉Transformer模型的原理请移步。 二、架构图 三、代码 1、自注意力模型 class TextSlfAttnNet(nn.Module): ''' 自注意力模型 ''' d ...
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2021-08-09 12:38:00
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一、架构图 二、代码实现 class TextCNN(nn.Module): def __init__(self, config:TCNNConfig, char_size = 5000, pinyin_size=5000): super(TextCNN, self).__init__() self ...
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2021-08-09 12:31:00
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## OpenNLP情感分类入门指南
在当今的自然语言处理（NLP）领域，情感分类是一个重要的任务，其目的是为了分析文本数据中的情感倾向。这里我们将通过Apache OpenNLP库实现一个简单的情感分类器。本文将为刚入行的小白提供一个详细的流程和代码示例，希望能帮助你快速上手。
### 流程概述
以下是实现情感分类器的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤
自从Google提出预训练语言模型BERT，关于语言模型的玩法层出不穷。然而，大部分模型都是在英文场景中提出的，迁移到中文场景效果往往有不同程度的下降。之前我和朋友参加了CCKS机器阅读理解比赛，查资料时发现哈工大崔一鸣、车万翔、刘挺等人提出了一个针对中文的预训练语言模型 MacBERT，刷新了众多下游任务的 SOTA。我们在比赛中实测了MacBERT，提分显著，最终在246支参赛队伍中获得了第3
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2024-05-13 09:41:30
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# 使用OpenNLP处理中文文档的详细指南
在今天的技术时代，自然语言处理（NLP）是一个迅速发展的领域。OpenNLP是Apache基金会开发的一个开源库，支持多种语言的自然语言处理任务。对于刚入门的开发者来说，使用OpenNLP处理中文文档可能有些复杂。在这篇文章中，我将带你了解如何实现这一目标，并提供一系列具体步骤和代码示例。
## 流程概述
在实现OpenNLP中文文档处理的过程中
原创
2024-10-27 04:53:15
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本文整理自 OpenMLDB PMC 张浩在 OpenMLDB Meetup No.6 中的分享 ——《OpenMLDB 进阶使用和高级特性介绍》。大家好，我是 OpenMLDB PMC 成员 张浩。今天我来给大家分享 OpenMLDB 的一些高级特性以及具体实践时的使用方式。分享内容会覆盖三部分内容：首先是介绍线上高可用的机制是如何实现的。接下来是讲解 OpenMLDB 的双机房容灾技术架构。最
依次运行三个文件：cnews_loader.pycnn_model.pyrun_cnn.pycnews新闻文件夹下载路径： 密码:fmdq他们放在一个文件夹中，运行细节看每个文件说明。 cnews_loader.py为数据的预处理文件。 # coding: utf-8
#3.7运行OK
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cnews_loader.py为数据的预处理文件。
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2024-04-08 10:28:49
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