一、.NET使用Redis 和MongoDB一样，在.NET中使用Redis其实也是使用第三方驱动，官网推荐的是使用ServiceStack.Redis(https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis) 点击下载压缩包，解压 ServiceStack.Redis-master.zip\ServiceStack.Redis-mast
在数据可视化的领域，Python 语言是一个强大的工具，而 `pyecharts` 是一个非常流行的可视化库。我遇到了一个问题，如何有效地使用 `pyecharts` 进行数据可视化，这个过程值得记录下来。
### 问题背景
在一个数据分析项目中，我们的需求是将数据呈现给客户，下面是时间线事件的整理：
- **周一**：客户需求分配，决定使用 Python 进行数据分析与可视化。
- **周
前言之前在【Pyecharts Gallery】中看不中用的可视化作品集合～发布过一个可视化作品——微博签到中国，不过当时存在一个比较严重的问题，数据加载太慢了，图表中总共包含了30W+个点，渲染完所有的点都得一两分钟，在图例筛选上也存在非常严重的卡顿，用户体验实在太差，最近得空又重新研究捣鼓了下，终于解决了，这次也尽可能详细的讲解下我的解决办法；
原创
2022-01-11 14:44:25
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注意：snapshots和weights不能同时使用 用预训练模型进行finetune是以下命令： 使用快照文件（.solverstate），则可以使用-snapshot参数： 注意：sensenet也可以这样训练 在用sensenet v9训练数据时出现以下错误： 这是原本的shell脚本，是利用
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2017-11-27 21:08:00
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# OpenStack 使用 Snapshot 恢复卷
## 前言
在使用 OpenStack 进行云计算操作时，数据的备份和恢复是非常重要的。OpenStack 提供了一种称为 Snapshot 的功能，可以对卷（Volume）进行快照，从而实现数据备份和恢复的需求。
本文将介绍 OpenStack 中如何使用 Snapshot 来恢复卷，并提供相关的代码示例进行说明。
## Snaps
原创
2023-12-22 07:56:24
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当前，AR 应用依旧以搭载相对简陋的手机、Pad 等传统移动设备为主，面对更高端的需求，往往无法充分发挥优势，满足更高要求的应用。而真正意义上的 AR 移动设备则有着难以企及的高昂成本和差强人意的使用体验，这成为AR应用始终无法大规模落地的重要原因。
在后疫情时代发展背景下，AR 应用需求更加迫切，依托日趋成熟的 5G 技术，越来越多技术供应商加码AR硬件，5 月 AR 硬件终端市场就传来不少新消
离线使用 v1.0之后，pyecharts默认使用在线的js asset文件，如果没联网会导致生成html打开后是空白。离线使用需要指定为本地的assets路径。 下载assets https://github.com/pyecharts/pyecharts-assets 解压缩。 在脚本里指定as ...
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2021-09-09 10:34:00
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pyecharts 模块的简单使用官方文档介绍：https://gallery.pyecharts.org/#/Map/map_without_label一、pyecharts 模块介绍✨什么是pyecharts：pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts ...
原创
2021-05-20 10:39:46
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在Android开发中，使用Maven进行依赖管理是一个常见的做法。当项目需要频繁更新或测试时，有时需要使用本地的SNAPSHOT版本。然而，很多开发者在配置Android Studio使用本地SNAPSHOT时会遇到一些问题，本文将通过详细的分析和解决步骤来帮助大家解决这一问题。
### 问题背景
在Android开发环境中，开发者常常需要频繁更新依赖，以便进行测试和快速迭代。尤其是使用Ma
一、使用 pyecharts 模块绘制折线图1、安装过程2、完整代码示例
原创
2023-07-23 00:09:26
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一、pyecharts 模块介绍什么是pyecharts：pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django
原创
2021-05-20 15:34:34
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网上有很多讲解关于android studio中memory工具的使用，接下来我来说一段在项目中发生的实例；大家可以根据我的这个方法来分析自己项目中的问题 首先我们要通过手动先触发GC操作，点击memory面板中的“小黄车”，内存稳定后点击dump java heap 按钮；过一会android studio会自动生成，堆内存中对象的列表文件扩展名为.hpr
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2023-08-02 22:04:49
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在看这一章之前，建议大家先去看一下snapshot的使用。这一章是上一章snapshot的续集，上一章了讲了怎么做snapshot的原理，这一章就怎么从snapshot恢复表。restoreSnapshot方法位于HMaster当中，这个方法没几行代码，调用了SnapshotManager的restoreSnapshot方法。 // 检查meta表当中是否存在该表
if (MetaRea
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2024-02-20 22:54:43
125阅读
目前手机后期处理软件有很多如：Snapseed、MIX、泼辣修图等。如果哪一款软件是最全面、最专业，我认为非snapseed 莫属。这款软件苹果安卓都可下载，都是免费的，手机摄影后期用好Snapseed 已经足够了。(找不到的也可以联系小编，留言邮箱。) Snapseed 界面简洁明了，直接点打开照片，可以直接选择拍摄，也可以打开手机照片库。 打开随手拍的一张照片，因为光线
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2023-11-01 10:53:46
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Maven 快照(SNAPSHOT)一个大型的软件应用通常包含多个模块，并且通常的场景是多个团队开发同一应用的不同模块。举个例子，设想一个团队开发应用的前端，项目为 app-ui(app-ui.jar:1.0)，而另一个团队开发应用的后台，使用的项目是 data-service(data-service.jar:1.0)。现在可能出现的情况是开发 data-service 的团队正在进行快节奏的
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2023-09-09 21:54:52
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这是openStack请求应答模型（源自could man） 一.nova-api接收到外部请求，并处理转发请求代码路径 ：nova-stable-queens ——> nova ——> compute——> api.py然后 snapshot 函数开始接收请求，并进行处理（函数很长，分步解释）1.准备处理请求#创建快照
def snapshot(s
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2023-08-10 21:42:33
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pyecharts简介官网链接：http://pyecharts.org/#/pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常好，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。pyecharts 用于 web 绘图，有较多的绘图种类，且
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2024-04-15 18:18:18
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解决Python3.5使用Pyecharts报错问题，ImportError: cannot import name 'Bar' from 'pyecharts' 报错，执行安装新的依赖包后可进行可视化。
原创
2021-06-09 17:17:43
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