一、pyecharts 模块介绍
什么是pyecharts：
- pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。
- echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。
- 使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django 中集成使用。
特性
- 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
- 囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
- 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
- 可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
- 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
- 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
- 多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持
更多参考：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
二、pyecharts包含的图标
Bar（柱状图/条形图） Bar3D（3D 柱状图） Boxplot（箱形图） EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图） Funnel（漏斗图） Gauge（仪表盘） Geo（地理坐标系） Graph（关系图） HeatMap（热力图） Kline（K线图） Line（折线/面积图） Line3D（3D 折线图） Liquid（水球图） Map（地图） Parallel（平行坐标系） Pie（饼图） Polar（极坐标系） Radar（雷达图） Sankey（桑基图） Scatter（散点图） Scatter3D（3D 散点图） ThemeRiver（主题河流图） WordCloud（词云图）
三、安装pyecharts 模块
1.安装模块
首先在命令行下载 pyecharts 模块
pip3 install pyecharts
说明：
这里要专门说明一下，自从 0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表（Geo、Map），可自行安装对应的地图文件包。
否则在用到这两个包的时候，并能完整的显示地图效果。
全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地图和 213 个国家，包括中国地图
中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (730KB)：23 个省，5 个自治区
中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)：370 个中国城市
windows下通过以下的pip命令安装
pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg
Linux下通过以下的pip命令进行安装
sudo pip3 install echarts-countries-pypkg sudo pip3 install echarts-china-provinces-pypkg sudo pip3 install echarts-china-cities-pypkg sudo pip3 install echarts-countries-pypkg sudo pip3 install echarts-china-provinces-pypkg sudo pip3 install echarts-china-cities-pypkg
相关函数、参数说明
介绍一些可能用到的基本函数
- add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项
- show_config() 打印输出图表的所有配置项
- render() 默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(r"e:my_first_chart.html")，文件用浏览器打开。
基本上所有的图标类型都是这样绘制的：
- chart_name = Type()初始化具体类型图表。
- add()加数据及配置项。
- render() 生成.html文件。
2.查看版本
import pyechartsprint(pyecharts.__version__) #1.9.0
四、pyecharts 模块的使用
（一）Bar(柱状图/条形图)
1.创建一个简单的柱状图
from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar() # 先得到一个表格对象bar.add_xaxis(["康康","赵总","淘小欣","派大星","骨骨"]) # 设置 X 轴bar.add_yaxis("语文成绩",[100,50,40,28,90]) # 以下都是设置 Y 轴bar.add_yaxis("美术成绩",[120,500,720,8,80])bar.add_yaxis("音乐成绩",[430,500,500,88,60])bar.add_yaxis("计算机成绩",[95,63,70,66,70])bar.add_yaxis("体育成绩",[910,950,700,660,700])bar.render("./transcript.html") # render 会生成本地 HTML 文件, 默认是当前目录, 也可以传入路径参数文件用浏览器打开如图所示：
2.链式调用
链式调用介绍：
✔在python中是实现链式调用只需要在函数返回对象自己就行了
????原理：上一个方法返回对象，是下一个调用方法的执行对象，依次执行下去，就成了链式调用方法
????链式调用：返回对象自己， 可以再方法后继续接方法class Person():
def name(self,name):
self.name=name return self def age(self,age):
self.age=age return self def show(self):
return self.name,self.age
p=Person()print(p.name("淘小欣").age(4).show()) #('淘小欣', 4)V1 版本开始支持链式调用, pyecharts所有方法均支持链式调用。
from pyecharts.charts import Bar
bar=(
Bar()
.add_xaxis(["康康","赵总","淘小欣","派大星","骨骨"])
.add_yaxis("英语成绩",[22,44,55,88,99,34])
.add_yaxis("语文成绩", [150,178,190,140,125])
.add_yaxis("计算机成绩", [100,101.5,99.5,68,78]))bar.render("./soure.html")浏览器打开如图所示：
3.添加柱状图的标题和副标题
导入 : options
from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as opts
bar=(
Bar()
.add_xaxis(["康康","赵总","淘小欣","派大星","骨骨"])
.add_yaxis("英语成绩",[22,44,55,88,99,34])
.add_yaxis("语文成绩", [150,178,190,140,125])
.add_yaxis("计算机成绩", [100,101.5,99.5,68,78])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2021年度成绩单"))
# 或者直接使用字典参数, 使用字典的时候就不需要导入模块
# .set_global_opts(title_opts={"text": "主标题", "subtext": "副标题"}))bar.render("./soure.html")图片效果：
4.渲染出图片
- 使用 snapshot-selenium 渲染图片
- 需要先安装 pip3 install selenium 模块, 然后下载 chromedriver.exe, 版本需要和谷歌浏览器版本相同, Chrome://version 可查看版本
- 目前只支持chrom,Safari浏览器, 把exe放在浏览器安装目录下,把目录加入到环境变量,也可以直接放在Python解释器目录下
选择合适的版本下载 : http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
import pyechartsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.render import make_snapshotfrom snapshot_selenium import snapshot
bar = (
Bar()
.add_xaxis(["派大星", "海绵宝宝", "章鱼哥", "蟹老板", "痞老板"])
.add_yaxis("语文分数",[100,50,40,28,90])
.add_yaxis("数学分数",[120,150,80,8,80])
.add_yaxis("英语分数",[80,50,50,88,60])
.add_yaxis("化学分数",[95,63,70,66,70])
.set_global_opts(title_opts={"text": "蟹堡王", "subtext": "成绩"}))make_snapshot(snapshot, bar.render("./mycharts.html"), "./myecharts.png")
图片效果：
5.设置主题
提供的主题有很多, 需要导入 ThemeType, 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType, 也可以在 Pycharm 中使用 . 查看
from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.render import make_snapshotfrom snapshot_selenium import snapshot# 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeTypefrom pyecharts.globals import ThemeType
bar = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.MACARONS)) # 使用"点"就可以选择
.add_xaxis(["派大星", "海绵宝宝", "章鱼哥", "蟹老板", "痞老板"])
.add_yaxis("语文分数",[100,50,40,28,90])
.add_yaxis("数学分数",[120,150,80,8,80])
.add_yaxis("英语分数",[80,50,50,88,60])
.add_yaxis("化学分数",[95,63,70,66,70])
.set_global_opts(title_opts={"text": "蟹堡王", "subtext": "成绩"}))make_snapshot(snapshot, bar.render("./mycharts.html"), "./myecharts.png")图片展示：
6.图标类型
