无线网络节点定位技术中，一种比较成熟的方法利用到达时间差（TDOA）计算。这里简要科普一下广义相关时延估计方法：广义相关时延估计方法：相关法是最经典的实验估计方法，通过信号的自相关函数滞后的峰值估计信号之间延迟的时间差。但是对噪声的处理不好。目前改进的算法有：1.广义加权相关时延估计(GCC)：主要是提高了信噪比。相关函数和功率谱密度函数是一对傅里叶变换对，在频域利用不同的加权函数对功率谱密度函数
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2024-10-20 11:59:46
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时延估计：在定位中，时延作为对距离估计十分重要。目前的定位方法主要集中在基于到达时间的定位算法（TOA）和基于到达时间差的定位算法（TDOA）。而这两种方法都需要精确的时延估计值。这里介绍几种基础的时延估计方法。为了方便全文的表示，我们不妨设这里的表述背景为TDOA背景，即估计两阵元间的时延差。一、基本互相关时延估计由于源距离接收阵一定距离且方向非垂直，两个阵元间由于声程差必然存在到达时延差。设两
关于时延估计算法ETDGE（Explicit Time Delay and Gain Estimator）的解析一、算法原理与架构ETDGE是一种约束类自适应时延估计算法，通过联合估计时延参数和增益因子实现高精度时延估计。其核心创新点包括：双通道自适应结构 将滤波器分解为横向相连的两个子单元： 时延跟踪单元：通过LMS算法调整时延参数D 增益适应单元：通过RLS算法补
本文为英国赫特福德大学（作者：Fabien Delestre）的博士论文，共209页。本文研究了在频率选择性信道下，利用空时分组编码（STBC）和空频分组编码（SFBC）对MIMO-OFDM通信系统进行信道估计和数据检测。针对STBC-OFDM系统和SFBC-OFDM系统，提出了一种新的迭代联合信道估计和信号检测技术。该算法基于空时空频编码方案中的事件处理序列，该方案首先利用导频子载波进行信道估
注：本文中所有公式和思路来自于李航博士的《统计学习方法》一书，我只是为了加深记忆和理解写的本文。】EM算法算是机器学习中有些难度的算法之一，也是非常重要的算法，曾经被誉为10大数据挖掘算法之一，从标题可以看出，EM专治带有隐变量的参数估计，我们熟悉的MLE(最大似然估计)一般会用于不含有隐变量的参数估计，应用场景不同。首先举一个带有隐变量的例子吧，假设现在有1000人的身高数据，163、153、1
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2024-10-25 09:14:56
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# Python中如何计算时延
在计算机网络领域中，时延是一个非常重要的参数，它反映了数据在网络中传输的时间。在实际应用中，我们经常需要计算网络中数据传输的时延，以评估网络性能和优化网络设计。
本文将介绍如何使用Python来计算时延，并提供一个实际的示例来演示如何应用这些技术。我们将首先介绍时延的概念和计算方法，然后展示如何在Python中实现这些计算，并最后给出一个示例。
## 时延的概
原创
2024-05-23 04:56:56
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目录1、计算机网络2、网络时延3、网络延迟标准和程度的定义参考文献1、计算机网络 2、网络时延时延：指一个报文或分组从网络的一端传送到另一端所耗费的时间。时延=节点发送/传输时延+节点处理时延+传播时延+排队时延。 图1 网络时延示意图[1]
表1 各种网络时延定义、计算与数量级大小[2] 定义计算影响因素数量级大小发送/传输时延主机或路由
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2024-08-28 21:16:36
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例题1：试在下列条件下比较电路交换和分组交换。要传送的报文共x（bit）。从源点到终点共经过k段链路，每段链路的传播时延为d（s），数据率为b(b/s)。在电路交换时电路的建立时间为s(s)。在分组交换时分组长度为p(bit)，且各结点的排队等待时间可忽略不计。问在怎样的条件下，分组交换的时延比电路交换的要小？（提示：画一下草图观察k段链路共有几个结点。）答：在电路交换中，电路的建立时延是s,报文
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2024-09-28 12:41:11
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网络总时延=核心网传播时延+核心网转发时延+终端空口时延传播时延：1000千米来回10ms转发时延：每隔1个路由器增加1ms，可以根据TTL值算经过了多少路由器空口时延：4G为10ms，5G为1ms，有线为1ms例如500KM距离，经过8个路由器，4G和5G到中心云及用户间数据交互时延如下：4G网络到云中心总延时为2.5ms+8ms+10ms=20.5ms；5G网络到云中心总时延为2.5ms+8m
原创
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2020-11-23 12:05:21
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使用Python进行信号与系统实验-信号的分解与合成。
摘要使用Python进行信号与系统实验-信号的分解与合成。实验目的熟悉信号的合成、分解原理，加深对傅里叶级数的理解。了解和认识吉布斯现象(Gibbs)。学会使用 Python 分析傅立叶级数展开。实验环境Python+Jupyter notebook第一题绘制函数的傅立叶级数展开式的谐波叠加的图像。
1 麦克风阵列 麦克风阵列，是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列，是对空间传播声音信号进行空间采样的一种装置，采集到的信号包含了其空间位置信息。根据声源和麦克风阵列之间距离的远近，可将阵列分为近场模型和远场模型。根据麦克风阵列的拓扑结构，则可分为线性阵列、平面阵列、体阵列等。(1) 近场模型和远场模型 &
# 实现Python时延函数的流程
为了实现Python的时延函数，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的模块 |
| 2 | 定义时延函数 |
| 3 | 编写代码测试时延函数 |
## 步骤一：导入所需的模块
在开始编写时延函数之前，我们需要导入time模块，因为它提供了一些用于处理时间的函数和类。
```pytho
原创
2023-07-29 14:59:17
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Spring系列：Spring（一）Spring的概述Spring（二）IOC：Spring基于XML方式，注解方式两种方式Spring（三）AOP：面相切面编程详解Spring（四）spring的事务1.AOP面向切面编程的相关概念1.1.什么是AOP？AOP (Aspect Oriented Programing) ：面向切面编程，它是一种编程思想。AOP采取横向抽取机制，取代了传统纵向继承体
CPU（中央处理器）是计算机的核心组件，其性能对计算机系统的整体性能有着重要影响。CPU 计算时延是指从指令发出到完成整个指令操作所需的时间。理解 CPU 的计算时延对于优化计算性能和设计高效的计算系统至关重要。在本文中我们将要探讨 CPU 的计算时延组成和影响时延产生的因素，并深入讨论 CPU 计算的时延产生。内存、带宽与时延关系在讨论 CPU 计算时延时，我们需要深入理解内存、带宽和时延之间的
[POJ 3468]A Simple Problem with Integers给定Q个数A1, ..., AQ,多次进行以下操作:1.对区间[L, R]中的每个数都加n.2.求某个区间[L, R]中的和.Q ≤ 100000Sol如果只记录区间的和?进行操作1的时候需要O(N)的时间去访问所有的节点.考虑多记录一个值inc,表示这个区间被整体的加了多少.延迟更新信息更新时，未必要真的做彻底的更新
clc;clear;close all;warning off;%%%------------------------------------------------------------------------------
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2022-10-10 16:12:09
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在计算机科学与技术领域，计算时延是一个至关重要的概念，尤其在软件系统性能评估与优化中占据着举足轻重的地位。计算机软考作为国家级的专业技术资格考试，对于考查考生在软件系统分析与设计、性能测试以及时延控制等方面的能力有着明确要求。因此，深入理解和掌握计算时延的相关知识，不仅有助于提升软考成绩，更能在实际工作中发挥积极作用。
首先，我们需要明确什么是计算时延。简单来说，计算时延是指从输入信号发出到系统
原创
2024-05-16 18:36:22
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目录:面向对象反射socket一、面向对象方法方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；静态方法：由类调用；无默认参数；class Aniaml:
count
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2024-06-02 23:14:06
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Verilog中的延时模型 一、专业术语定义模块路径(module path): 穿过模块，连接模块输入(input端口或inout端口）到模块输出(output端口或in
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2023-09-08 18:46:35
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# 如何用Python解决OpenCV时延问题
在计算机视觉和图像处理的领域中，使用OpenCV进行实时图像处理往往会遇到时延问题。这通常是由于帧率过低，处理速度慢，或者系统资源占用过高所导致的。本文将介绍如何使用Python解决OpenCV的时延问题。我们将采用步骤化的策略，通过简单直观的代码示例来实现。首先，我们来概述整体流程。
## 流程概述
下面的表格展示了实现流程的步骤：
| 步
