PostgreSQL安装+TimescaleDB安装(Windows)一、安装环境 1.系统 2.PostgreSQL安装包 3.TimescaleDB安装包 4.Visual Studio Community 2019 二、PostgreSQL安装 1.安装PostgreSQL 2.配置环境变量 3.验证是否安装成功 三、TimescaleDB安装 1.安装TimescaleDB 2.验证是否安
转载 2023-11-20 20:56:54
83阅读
在很多物联网系统中,都需要对联网的设备进行监控,并对监控采样到的数据进行持久化。对采样数据进行持久化,其实很多年前在工业领域已经有专门的数据来完成这个任务了。在工业领域,这个叫实时数据。工业领域的实时数据具有数据采集、实时数据缓存、数据回写(向设备发送指令)、采样数据归档存盘等主要功能。目前工业领域实时数据基本上被国外厂家所垄断,价格昂贵。以PI数据为例,基础版本(只有5000个测点)就
# 如何实现“数据分类 时序 NOSQL”教程 ## 1. 整体流程 首先,让我们来看看实现“数据分类 时序 NOSQL”的整体流程。 ```mermaid pie title 数据分类 "时序" : 30 "NOSQL" : 70 ``` ## 2. 实现步骤 接下来,让我们一步步来实现这个需求。以下是具体的步骤和所需代码: ### 步骤一:选择合适的N
原创 2024-06-27 05:20:37
34阅读
背景及简介NoSQL 技术主要解决以互联网业务应用为主的大数据应用问题,重点要突出处理速度的响应和海量数据的存储问题。NoSQL 的定义 :主体符合非关系型、分布式、开放源码和具有横向扩展能力的下一代数据。英文名称 NoSQL 本身的意思是“Not not SQL”,意即“不仅仅是 SQL ” 。在 NoSQL 里经常要用到 的一些时间单位为秒 (s )、毫秒( ms )、微秒(µs )、纳秒(
转载 2023-11-02 08:16:00
168阅读
# 时序数据NoSQL的区别 在现代数据存储解决方案中,时序数据NoSQL数据是两类重要的技术。它们各自适用于不同的场景。本文将帮助你理解这两者之间的区别,并且提供一个清晰的学习流程。 ## 学习流程 以下是一个简单的步骤流程,帮助你理解时序数据NoSQL数据之间的区别: | 步骤 | 内容 | |
原创 9月前
125阅读
yMatrix技术探讨系列,希望能为各位在业务场景中选择到合适的数据平台和技术栈提供一种全新的思路和想法。30秒执行摘要时序数据是结构化数据,很适合使用为时序优化过的关系数据库存储和处理;时序场景期望数据的正确性(ACID),以确保数据不错不重不丢,不支持ACID不是因为不需要,而是过去的产品做不到;时序数据需要强大的分析能力,而不是仅简单查询能力;时序场景包含关系数据+时序数据,而不是仅有时序
2017年时序数据忽然火了起来。开年2月Facebook开源了beringei时序数据;到了4月基于PostgreSQL打造的时序数据TimeScaleDB也开源了,而早在2016年7月,百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据产品TSDB,成为支持其发展制造,交通,能源,智慧城市等产业领域的核心产品,同时也成为百度战略发展产业物联网的标志性事件。时序数据作为物联网
在深入了解Nosql之前我们先从定义层面了解一下这个新兴技术。NoSQLNoSQL,泛指非关系型的数据。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。1简介NoSQL(NoSQL =Not Only SQL )
在数据领域有一种数据叫做时序数据,那么相比于传统的关系数据这种数据有什么特点呢? 首先我们需要了解一下什么是时序数据,以及它有什么特点?什么是时序数据?时序数据中存储的时序数据就是带着时间戳的数据,采集时序数据的目的是监测数据的前后差异,然后做出响应。时序数据的特点一旦被存储就不会被修改 新的数据只会被添加到系统中,数据不会在将来的某个时段被修改为其他的值。最近产生的数据的重要性超过老
时序列数据武斗大会之什么是TSDB 由于工作上的关系,最近看了一些关于时序列数据的东西,当然,我所看的也都是以开源方案为主。趁着这股热劲还没退,希望能整理一些资料出来。如果正好你也有这方面的需求,那么希望这一系列的介绍能够帮助到你。1. 什么是时序列数据(Time series database)?一听到时序列数据,如果只是稍有耳闻的人,可能立刻会联想到运维和监控系统。没错,确实是很多运
转载 2024-04-07 09:51:44
45阅读
很多时候,记忆决定了我们是什么人,让我们不忘往事,学习并记住新技能,以及为我们的人生做规划。像计算机常常扮演人的延伸这一角色,内存也起到同样的作用。说到内存,我们都知道它是与CPU进行沟通的桥梁,在暂时存放CPU运算数据、与硬盘等外部存储器进行数据交换等方面发挥着不可或缺的作用。所以,内存的性能对一台计算机的影响非常大。我们在选购内存时,一般会重点关注内存频率的大小,因为频率越高,内存性能越好。这
POLARDB 是阿里云自主研发的下一代云原生分布式数据,100%兼容MySQL、PostgreSQL等开源数据,高度兼容Oracle语法,使用RDS服务的客户不需要修改应用代码,可以一键迁移到POLARDB,体验更大的容量,更高的性能,更低的成本,和更灵活的弹性。目前,POLARDB是阿里云增速最快的数据产品,广泛应用于互联网金融、政府便民工程、新零售、教育、游戏、社交直播等行业。作为基于
转载 2024-10-07 09:09:12
34阅读
tsdb 介绍时序时空数据TSDB 简介: 时序数据(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时序时空数据服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务,广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统、企业能源管理系统(EMS)、生产安全监控系统和电力检测系统等行业场景;除此以外,还提供时空场景的查询和分析的能力。tsdb 的能力
转载 2023-12-02 21:59:06
32阅读
作者:Kristóf Kovács | 导读:近日曾在多家大公司任职的软件架构师兼顾问Kristóf Kovács在博客中对主流的NoSQL数据(Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、Riak以及HBase)进行了全方位的对比。虽然SQL数据占据统治地位15年,但现在该是结束的时候了,这只是时间问题。在NoSQL如日中天的今天,各种NoSQL产品可谓百花齐放,
目录 一、概述二、NoSQL数据1. MongoDB2. Cassandra3. CouchDB4. Hypertable5. Redis6. Riak7. Neo4j8. Hadoop HBASE9. Couchbase10. MemcacheDB11. REVENDB12.&nbsp
转载 2023-08-10 09:30:39
90阅读
Redis入门1、NoSQL概述【重点了解】1.1 什么是NoSQL NoSQL(NoSQL=Not Only SQL),意即"不仅仅是SQL"是一项全新的数据理念,泛指非关系型数据。【关系型数据】 关系型数据最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 优点: 1、易于维护:都是使用表结构,格式一致; 2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询; 3、复杂操
转载 2023-08-04 17:34:17
117阅读
关系型数据NoSql数据什么是NoSQLNot Only SQL,其含义是:适合关系型数据的时候就是用关系型数据,不适用的时候也没必要非得使用关系型数据不可,可以考虑使用更加合适的数据存储。为弥补关系型数据的不足,各种各样的NoSQL数据运应而生。数据的分类阶层型数据早期的数据称为阶层型数据,数据的关系都是以简单的树形结构来定义的。程序也通过树形结构对数据进行访问。这种结构
一、NoSQL数据 1、什么是NoSQL? NoSQL,指的是非关系型的数据NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据的数据管理系统的统称。 NoSQL用于超大规模数据的存储。(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据)。这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。2、为什么使用NoSQL ? 今天我们可以通过第
转载 2023-08-20 23:31:58
101阅读
一、NoSQLNoSQL最常见的解释是“non-relational”, “Not Only SQL”也被很多人接受。NoSQL仅仅是一个概念,泛指非关系型的数据,区别于关系数据,它们不保证关系数据的ACID特性。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量,这些数据有很大一部分是由关系数据管理系统(RDBMS)来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A rel
转载 2023-10-13 15:05:06
56阅读
NoSQL数据简介        NoSQL,泛指非关系型的数据。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据
转载 2023-11-24 22:20:04
74阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5